作者：Python進(jìn)階者

來源：Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘

一、思路

下面是代碼，首先是讀取excel文件，之后他用了兩種方法生成數(shù)據(jù)，一個是datas，另外一個是datas2，這兩個數(shù)據(jù)，最后通過比對，發(fā)現(xiàn)竟然是一樣的，數(shù)據(jù)也都相等，但是唯獨(dú)最后生成的html動圖，有點(diǎn)不一樣。

import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import operator as op import time

df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')

locations = [location for location in df_tb['地區(qū)']]
values = [value for value in df_tb['2016年']]
datas = list(zip(locations, values)) print(datas) for data in datas: print(data) # print(type(data)) print(type(datas)) # print("==============================") # def func(m): #     a = [] #     for i in range(0, 35): #         b = (df_tb['地區(qū)'][i], df_tb[m][i]) #         a.append(b) #     return a # datas2 = func('2016年') # for data in datas2: #     print(data) #     print(type(data)) # print(datas2) # print(type(datas2)) map = (
    Map().
        add('gdp', [location for location in datas], 'china') # .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china') .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各省貧困縣分布圖'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)
                    )
        )
map.render('各省貧困縣分布圖.html') # print(op.eq(datas, func('2016年'))) 

下圖是datas生成的html動圖，是有顏色的，而且有數(shù)據(jù)顯示，如下圖所示。

下圖是datas2生成的html動圖，是無顏色的，而且無數(shù)據(jù)顯示，如下圖所示。

這就確實(shí)很奇怪了，明明數(shù)據(jù)都一樣，為啥最后生成的圖效果差別就這么大呢？不細(xì)心一點(diǎn)，還真的難以發(fā)現(xiàn)呢！

二、解決方法

其實(shí)一開始我看到這里，也是覺得非常的奇怪，都沒有任何的想法，后來我想了下，竟然地圖上的省位都可以顯示出來，只是數(shù)據(jù)方面呈現(xiàn)有問題，那么說明肯定是數(shù)據(jù)的問題。從這個思路出發(fā)，我很快就找到了問題所在。依次遍歷datas和datas2數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)的type，很快就看到了問題，如下圖所示：

可以清晰的看到datas列表里邊的數(shù)字的類型是int類型，而datas2列表里邊的數(shù)字的類型是numpy.int64類型，而numpy.int64類型在html中是顯示不出來的，因此問題就水落石出了。只需要在函數(shù)處理的時候?qū)?a href='/map/numpy/' style='color:#000;font-size:inherit;'>numpy.int64類型來個強(qiáng)轉(zhuǎn)變?yōu)閕nt類型，問題就迎刃而解了。只需要將func()函數(shù)中的代碼替換成下面這個就可以了：

def func(m): a = [] for i in range(0, 35):
        b = (df_tb['地區(qū)'][i], int(df_tb[m][i]))
        a.append(b) return a

之后再次運(yùn)行程序，可以看到數(shù)值便可以正常顯示出來了，如下圖所示。

三、總結(jié)

我是Python進(jìn)階者。本文基于粉絲針對Pyecharts可視化過程中的提問，給出了一個滿意的解決方案，達(dá)到了粉絲的要求。