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首頁(yè)精彩閱讀30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
2022-02-28
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30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于<a href='/map/shenduxuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>深度學(xué)習(xí)</a>、<a href='/map/ziranyuyanchuli/' style='color:#000;font-size:inherit;'>自然語(yǔ)言處理</a>和<a href='/map/jisuanjishijue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>計(jì)算機(jī)視覺(jué)</a>

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

作者:Matthew Mayo

編譯:Mika

今天我們來(lái)盤點(diǎn)一下有哪些用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頂級(jí)Python庫(kù)。

我們盡力將每個(gè)庫(kù)按預(yù)期的使用情況進(jìn)行歸類,希望這能對(duì)大家有所幫助。

顯然,現(xiàn)在并不是所有的自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作都是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行的,但隨著趨勢(shì)朝著這種技術(shù)的方向發(fā)展。

所有包含的庫(kù)都有對(duì)應(yīng)的Github代碼倉(cāng)庫(kù),我們還列出每個(gè)庫(kù)的在Github上的收藏(Stars) ,提交(Commits ),貢獻(xiàn)者(Contributors)的數(shù)據(jù),這在一定程度上反映了庫(kù)的流行度和使用情況。

接著讓我們分別來(lái)看看由KDnuggets工作人員整理的用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)的30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù)。

深度學(xué)習(xí)

1. TensorFlow

收藏: 149000, 提交: 97741, 貢獻(xiàn)者: 2754

TensorFlow是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端開(kāi)源平臺(tái)。它有一個(gè)全面的、靈活的工具、庫(kù)和社區(qū)資源的生態(tài)系統(tǒng),讓研究人員推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的最先進(jìn)技術(shù),讓開(kāi)發(fā)人員輕松建立和部署機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

2. Keras

收藏: 50000, 提交: 5349, 貢獻(xiàn)者:864

Keras是一個(gè)用Python編寫的深度學(xué)習(xí)API,運(yùn)行在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow的基礎(chǔ)上。

3. PyTorch

收藏: 43200, 提交: 30696, 貢獻(xiàn)者:1619

Python中的張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有強(qiáng)大的GPU加速能力

4. fastai

收藏: 19800, 提交: 1450, 貢獻(xiàn)者: 607

fastai使用現(xiàn)代最佳實(shí)踐簡(jiǎn)化了快速、準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

5. PyTorch Lightning

收藏: 9600, 提交: 3594, 貢獻(xiàn)者:317

用于高性能人工智能研究的輕量級(jí)PyTorch封裝。

6. JAX

收藏: 10000, 提交: 5708, 貢獻(xiàn)者:221

Python+NumPy程序的可組合轉(zhuǎn)換:區(qū)分、矢量化、JIT到GPU/TPU等

7. MXNet

收藏: 19100, 提交: 11387, 貢獻(xiàn)者: 839

輕量級(jí)、便攜、靈活的分布式、移動(dòng)式深度學(xué)習(xí),具有動(dòng)態(tài)、突變意識(shí)的數(shù)據(jù)流調(diào)度器;適用于Python、R、Julia、Scala、Go、Javascript等。

8. Ignite

收藏: 3100, 提交: 747, 貢獻(xiàn)者: 112

幫助PyTorch中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈活透明地進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估的高級(jí)庫(kù)。

自然語(yǔ)言處理(NLP)

9. FastText

收藏: 21700, 提交: 379, 貢獻(xiàn)者:47

FastText是一個(gè)用于高效學(xué)習(xí)單詞表示法和句子分類的庫(kù)。

10. spaCy

收藏: 17400, 提交: 11628, 貢獻(xiàn)者: 482

使用Python和Cython的強(qiáng)大自然語(yǔ)言處理。

11. gensim

收藏: 11200, 提交: 4024, 貢獻(xiàn)者: 361

用于主題建模、文檔索引和大型語(yǔ)料庫(kù)相似度檢索的Python庫(kù)。目標(biāo)受眾是自然語(yǔ)言處理和信息檢索社區(qū)。

12. NLTK

收藏:9300,提交:13990,貢獻(xiàn)者:319

開(kāi)源的Python模塊、數(shù)據(jù)集和教程,支持自然語(yǔ)言處理方面的研究和開(kāi)發(fā)。

13. Datasets (Huggingface開(kāi)發(fā))

收藏:4300,提交:568,貢獻(xiàn)者:64

PyTorch、TensorFlow、NumPy和Pandas中為自然語(yǔ)言處理等提供快速、高效、開(kāi)放的數(shù)據(jù)集和評(píng)估指標(biāo)。

14. Tokenizers(Huggingface開(kāi)發(fā))

收藏:3800,提交:1252,貢獻(xiàn)者:30

為研究和生產(chǎn)而優(yōu)化的最先進(jìn)快速標(biāo)記器

15. Transformers(Huggingface開(kāi)發(fā))

收藏:3500,提交:5480,貢獻(xiàn)者:585

用于Pytorch和TensorFlow 2.0的最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理。

16. Stanza

收藏:4800,提交:1514,貢獻(xiàn)者:19

用于許多人類語(yǔ)言的斯坦福自然語(yǔ)言Python官方庫(kù)

17. TextBlob

收藏:7300,提交:542,貢獻(xiàn)者:24

簡(jiǎn)單、Python式的、具有文本處理—情緒分析、詞性標(biāo)注、名詞短語(yǔ)提取、翻譯等等功能。

18. PyTorch NLP

收藏:1800人,提交:442人,貢獻(xiàn)者:15人

用于PyTorch自然語(yǔ)言處理的基本工具

19. Textacy

收藏:1500人,提交:1324人,貢獻(xiàn)者:23人

用于執(zhí)行各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)的Python庫(kù),建立在高性能spaCy庫(kù)的基礎(chǔ)上。

20. Finetune

收藏: 626, 提交: 1405, 貢獻(xiàn)者: 13

允許用戶利用最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練的自然語(yǔ)言處理模型來(lái)完成各種下游任務(wù)。

21. TextHero

收藏: 1900, 提交: 266, 貢獻(xiàn)者: 17

從頭開(kāi)始,數(shù)量用于文本預(yù)處理、表示和可視化。

22. Spark NLP

收藏: 1700, 提交: 4363, 貢獻(xiàn)者:50

Spark NLP是一個(gè)建立在Apache Spark ML之上的自然語(yǔ)言處理庫(kù)。

23. GluonNLP

收藏: 2200, 提交: 712, 貢獻(xiàn)者: 72

GluonNLP是一個(gè)工具包,可以輕松實(shí)現(xiàn)文本預(yù)處理、數(shù)據(jù)集加載和神經(jīng)模型構(gòu)建,幫助你加快自然語(yǔ)言處理NLP)研究。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

24. Pillow

收藏:7800,提交:10799,貢獻(xiàn)者:303

Pillow是很不錯(cuò)的Python成像庫(kù)分叉。

25. OpenCV

收藏:49600,提交:29453,貢獻(xiàn)者:1234

開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)

26. scikit-image

收藏:4000,提交:12352,貢獻(xiàn)者:403

Python中的圖像處理

27. Mahotas

收藏:644人,提交:1273人,貢獻(xiàn)者:25人

快速計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法庫(kù)(為了提高速度,全部用C++實(shí)現(xiàn)),在numpy數(shù)組上運(yùn)行。

28. Simple-CV

收藏:2400人,提交:2625人,貢獻(xiàn)者:69人

開(kāi)源機(jī)器視覺(jué)框架,使用OpenCV和Python編程語(yǔ)言。

29. GluonCV

收藏:4300,提交:774,貢獻(xiàn)者:101

提供了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最先進(jìn)的(SOTA)深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)現(xiàn)。

30. Torchvision

收藏:7500,提交:1286,貢獻(xiàn)者:334

軟件包包括流行的數(shù)據(jù)集、模型架構(gòu)和用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的常見(jiàn)圖像轉(zhuǎn)換。

結(jié)語(yǔ):

以上就是30個(gè)你值得了解的用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頂級(jí)Python庫(kù),希望能對(duì)你有所幫助。

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