99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話(huà):13121318867

登錄
首頁(yè)精彩閱讀風(fēng)控策略的自動(dòng)化生成-利用決策樹(shù)分分鐘生成上千條策略
風(fēng)控策略的自動(dòng)化生成-利用決策樹(shù)分分鐘生成上千條策略
2022-02-21
收藏

作者:小伍哥

來(lái)源:小伍哥聊風(fēng)控

本文重點(diǎn):風(fēng)控策略挖掘、策略推薦,策略發(fā)現(xiàn),風(fēng)控策略自動(dòng)化,決策樹(shù)

下面開(kāi)始正文:

風(fēng)控策略同學(xué)在挖掘有效的風(fēng)控規(guī)則的時(shí)候,經(jīng)常需要基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),將那幾個(gè)特征進(jìn)行組合形成風(fēng)控策略,會(huì)導(dǎo)致在特征組合的時(shí)候浪費(fèi)大量的時(shí)間,我們有沒(méi)有什么方法,替代人工的分析,直接得出策略組合呢,決策樹(shù)就是其中的一個(gè)選擇,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的挖掘大批量的策略組合。

在眾多的算法中,決策樹(shù)整體分類(lèi)準(zhǔn)確率不高,但是部分葉子節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確率卻可以很高,因此我們可以提取決策樹(shù)的葉子規(guī)則,并篩選準(zhǔn)確率比較高的葉子節(jié)點(diǎn),作為風(fēng)控策略挖掘手段,并進(jìn)行策略推薦,替代人工或者輔助人工,大大提高策略發(fā)現(xiàn)的效率于效果。

本文介紹了如何在風(fēng)控策略中使用決策樹(shù)算法來(lái)挖掘有效的規(guī)則,并會(huì)分享自己編寫(xiě)的提取函數(shù),此套代碼會(huì)在極短的時(shí)間挖掘上千條規(guī)則,快速且有效,目標(biāo)就是:風(fēng)控策略自動(dòng)化,然后干掉自己。

策略節(jié)選

一、數(shù)據(jù)說(shuō)明及讀取

1、數(shù)據(jù)集信息

數(shù)據(jù)從真實(shí)場(chǎng)景和實(shí)際應(yīng)用出發(fā),利用個(gè)人的基本身份信息、個(gè)人的住房公積金繳存和貸款等數(shù)據(jù)信息,來(lái)建立準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)控制模型,來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)是否會(huì)逾期還款。一共提供了40000帶標(biāo)簽訓(xùn)練集樣本,數(shù)據(jù)僅有一張表,一共有19個(gè)基本特征,且均不包含任何缺失值。

2、數(shù)據(jù)屬性信息

標(biāo)簽:label是否逾期(是 = 1,否 = 0)。

特征包含以下19個(gè)變量,名稱(chēng)和含義如下。

3、讀取數(shù)據(jù)

#數(shù)據(jù)讀取import pandas as pdimport numpy as nppd.set_option('display.max_columns', None)#顯示所有的列path = '/Users/wuzhengxiang/Documents/DataSets/RizhaoGongJiJin/train.csv'train = pd.read_csv(path).fillna(-1)train.columnsIndex(['id', 'XINGBIE', 'CSNY', 'HYZK', 'ZHIYE', 'ZHICHEN', 'ZHIWU', 'XUELI', 'DWJJLX', 'DWSSHY', 'GRJCJS', 'GRZHZT', 'GRZHYE', 'GRZHSNJZYE', 'GRZHDNGJYE', 'GRYJCE', 'DWYJCE', 'DKFFE', 'DKYE', 'DKLL', 'label'], dtype='object')

train.head()#查看前面的數(shù)據(jù) id XINGBIE CSNY HYZK ZHIYE ZHICHEN ZHIWU XUELI DWJJLX