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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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在 pandas 中如何 實(shí)現(xiàn) sql 查詢中 case when then end 的功能?
2023-04-21
在pandas中實(shí)現(xiàn)SQL查詢中的CASE-WHEN-THEN-END功能是一項(xiàng)非常有用的技能,可以幫助我們快速和高效地處理數(shù)據(jù)。我將向你介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此功能,并提供一些示例,以便您更好地理解。 首先,讓我們先回顧一下SQ ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理卷積時(shí),為啥要旋轉(zhuǎn)180°?
2023-04-10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)在圖像處理中的卷積操作使用的是旋轉(zhuǎn)180度后的核(kernel),這種做法源于信號(hào)處理中的一種算法——離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform, DFT)。在本文 ...

如何進(jìn)行多變量LSTM時(shí)間序列預(yù)測(cè)未來一周的數(shù)據(jù)?

如何進(jìn)行多變量LSTM時(shí)間序列預(yù)測(cè)未來一周的數(shù)據(jù)?
2023-04-07
隨著時(shí)間序列分析的普及,LSTM 成為了深度學(xué)習(xí)中最常用的工具之一。它以其優(yōu)異的性能和對(duì)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)特征提取而聞名。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,我們通常需要通過多變量來預(yù)測(cè)未來時(shí)間序列數(shù)據(jù)。本文將介紹如何使用多 ...

python中matplotlib如何給不同系列指定顏色?

python中matplotlib如何給不同系列指定顏色?
2023-04-07
在Python中,matplotlib是一個(gè)廣泛使用的繪圖庫。它可以用于創(chuàng)建各種類型的圖表,包括折線圖、散點(diǎn)圖、條形圖等等。當(dāng)我們需要將多個(gè)數(shù)據(jù)系列繪制在同一張圖中時(shí),往往需要給每個(gè)系列指定不同的顏色。下面我將介紹 ...
如何理解數(shù)據(jù)分析師?
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容和能力要求可能因行業(yè)和崗位而異,但一般來說,需要掌握以下幾方面 ...
怎么用pytorch對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)做十折交叉驗(yàn)證?
2023-04-03
PyTorch是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了許多方便的工具來處理數(shù)據(jù)集并構(gòu)建模型。在深度學(xué)習(xí)中,我們通常需要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證,以評(píng)估模型的性能和確定超參數(shù)的最佳值。本文將介紹如何使用PyTorch實(shí)現(xiàn)10折 ...
為什么pycharm中無法import tensorflow?
2023-04-03
在PyCharm中無法導(dǎo)入TensorFlow通常是由以下幾個(gè)原因引起的。首先,可能是因?yàn)檫@兩個(gè)軟件不兼容,其次可能是因?yàn)槟銢]有正確安裝TensorFlow或者PyCharm。讓我們深入研究每個(gè)原因。 不兼容性 TensorFlow是一個(gè)使用Py ...
圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn) cnn lstm(Crnn),詳見描述?
2023-04-03
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)是兩種廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別和自然語言處理領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。一種結(jié)合了這兩種模型的網(wǎng)絡(luò)稱為卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CRNN)。本文將介紹CRNN的基本原理和實(shí)現(xiàn)過程。 一、CR ...
如何利用opencv完成手勢(shì)識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)?
2023-03-31
OpenCV是一種流行的計(jì)算機(jī)視覺庫,可以用來實(shí)現(xiàn)各種圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。在本文中,我們將討論如何使用OpenCV實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別算法。 手勢(shì)識(shí)別是指通過電腦攝像頭拍攝的人手圖像,分析手部動(dòng)作并進(jìn)行相應(yīng)控制 ...
初級(jí)數(shù)據(jù)分析師學(xué)什么內(nèi)容
2023-03-31
初級(jí)數(shù)據(jù)分析師是指在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域剛剛?cè)腴T的人員,他們主要負(fù)責(zé)從事數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理、分析和呈現(xiàn)等工作,為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。初級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾方面的內(nèi)容:   數(shù)據(jù) ...
考數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么內(nèi)容?
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師是在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、方法和流程,以及數(shù)據(jù)分析的常用工具和技術(shù),還需要具 ...

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長(zhǎng)度相等呢?

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長(zhǎng)度相等呢?
2023-03-28
在使用Python的matplotlib庫繪制圖形時(shí),我們常常需要控制坐標(biāo)軸的單位長(zhǎng)度。當(dāng)x和y軸的比例不同,圖形可能會(huì)被拉伸或者壓縮,從而失真。本文將介紹如何通過設(shè)置坐標(biāo)軸的縱橫比例,使得x和y軸的單位長(zhǎng)度相等。 ...

matplotlib 如何畫出熱度圖heatmap?

matplotlib 如何畫出熱度圖heatmap?
2023-03-27
Matplotlib是Python中廣泛使用的繪圖庫之一。它具有豐富的圖形功能,可以用于繪制各種類型的圖表,包括線條圖、散點(diǎn)圖、餅圖、柱狀圖和熱度圖(heatmap)等。 熱度圖是一種用顏色來表示數(shù)據(jù)值大小的二維圖表。通常, ...

Python庫 numpy 里ndarray.ndim 是什么意思?

Python庫numpy里ndarray.ndim 是什么意思?
2023-03-27
Numpy是Python中一個(gè)通用的數(shù)值計(jì)算庫,它主要用于處理多維數(shù)組數(shù)據(jù)。在這個(gè)庫里,ndarray是我們最常使用的一個(gè)類,它表示一種多維數(shù)組對(duì)象。ndarray.ndim就是描述這個(gè)多維數(shù)組對(duì)象的維度數(shù)。 通俗地說,ndarray可以 ...
matplotlib.pyplot.imshow如何顯示灰度圖?
2023-03-23
matplotlib.pyplot.imshow是一個(gè)Python庫中的函數(shù),用于在matplotlib中顯示圖像。它可以用于顯示彩色或灰度圖像,具體取決于輸入圖像的格式。在本文中,我們將重點(diǎn)介紹如何使用該函數(shù)來顯示灰度圖像。 首先,讓我們 ...

Pandas新增一列并按條件賦值?

Pandas新增一列并按條件賦值?
2023-03-15
Pandas是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫,用于數(shù)據(jù)處理和分析。其中之一的常見操作是在DataFrame中添加新的列,并根據(jù)某些條件對(duì)其進(jìn)行賦值。在本篇文章中,我們將詳細(xì)介紹如何使用Pandas新增一列并按條件賦值。 首先 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

Python數(shù)據(jù)分析使用教程

Python數(shù)據(jù)分析使用教程
2022-10-21
關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析,其實(shí)網(wǎng)上能夠找到的學(xué)習(xí)資源很多,主要分為兩類: 一類是提供各種資源的推薦,比如書單、教程、以及學(xué)習(xí)的先后順序; 另一類是提供具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容,知識(shí)點(diǎn)或?qū)嶋H案例。 但很多繁 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

當(dāng)Python也來進(jìn)行修圖神器,發(fā)現(xiàn)是真的蠻好用的呢

當(dāng)Python也來進(jìn)行修圖神器,發(fā)現(xiàn)是真的蠻好用的呢
2022-07-11
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來和大家分享一下Python在圖像處理當(dāng)中的具體應(yīng)用,那既然是圖像處理,那必然要提到opencv模塊了,該模塊支持與計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的眾多算法,并且應(yīng) ...

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