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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何利用opencv完成手勢(shì)識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)？
2023-03-31
OpenCV是一種流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)各種圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。在本文中，我們將討論如何使用OpenCV實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別算法。 手勢(shì)識(shí)別是指通過(guò)電腦攝像頭拍攝的人手圖像，分析手部動(dòng)作并進(jìn)行相應(yīng)控制 ...
初級(jí)數(shù)據(jù)分析師學(xué)什么內(nèi)容
2023-03-31
初級(jí)數(shù)據(jù)分析師是指在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域剛剛?cè)腴T的人員，他們主要負(fù)責(zé)從事數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理、分析和呈現(xiàn)等工作，為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。初級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾方面的內(nèi)容：   數(shù)據(jù) ...
考數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么內(nèi)容？
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師是在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、方法和流程，以及數(shù)據(jù)分析的常用工具和技術(shù)，還需要具 ...

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長(zhǎng)度相等呢？

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長(zhǎng)度相等呢？
2023-03-28
在使用Python的matplotlib庫(kù)繪制圖形時(shí)，我們常常需要控制坐標(biāo)軸的單位長(zhǎng)度。當(dāng)x和y軸的比例不同，圖形可能會(huì)被拉伸或者壓縮，從而失真。本文將介紹如何通過(guò)設(shè)置坐標(biāo)軸的縱橫比例，使得x和y軸的單位長(zhǎng)度相等。 ...

matplotlib 如何畫出熱度圖heatmap？

matplotlib 如何畫出熱度圖heatmap？
2023-03-27
Matplotlib是Python中廣泛使用的繪圖庫(kù)之一。它具有豐富的圖形功能，可以用于繪制各種類型的圖表，包括線條圖、散點(diǎn)圖、餅圖、柱狀圖和熱度圖（heatmap）等。 熱度圖是一種用顏色來(lái)表示數(shù)據(jù)值大小的二維圖表。通常， ...

Python庫(kù) numpy 里ndarray.ndim 是什么意思？

Python庫(kù)numpy里ndarray.ndim 是什么意思？
2023-03-27
Numpy是Python中一個(gè)通用的數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它主要用于處理多維數(shù)組數(shù)據(jù)。在這個(gè)庫(kù)里，ndarray是我們最常使用的一個(gè)類，它表示一種多維數(shù)組對(duì)象。ndarray.ndim就是描述這個(gè)多維數(shù)組對(duì)象的維度數(shù)。 通俗地說(shuō)，ndarray可以 ...
matplotlib.pyplot.imshow如何顯示灰度圖？
2023-03-23
matplotlib.pyplot.imshow是一個(gè)Python庫(kù)中的函數(shù)，用于在matplotlib中顯示圖像。它可以用于顯示彩色或灰度圖像，具體取決于輸入圖像的格式。在本文中，我們將重點(diǎn)介紹如何使用該函數(shù)來(lái)顯示灰度圖像。 首先，讓我們 ...

Pandas新增一列并按條件賦值？

Pandas新增一列并按條件賦值？
2023-03-15
Pandas是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫(kù)，用于數(shù)據(jù)處理和分析。其中之一的常見(jiàn)操作是在DataFrame中添加新的列，并根據(jù)某些條件對(duì)其進(jìn)行賦值。在本篇文章中，我們將詳細(xì)介紹如何使用Pandas新增一列并按條件賦值。 首先 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

Python數(shù)據(jù)分析使用教程

Python數(shù)據(jù)分析使用教程
2022-10-21
關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析，其實(shí)網(wǎng)上能夠找到的學(xué)習(xí)資源很多，主要分為兩類： 一類是提供各種資源的推薦，比如書單、教程、以及學(xué)習(xí)的先后順序； 另一類是提供具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容，知識(shí)點(diǎn)或?qū)嶋H案例。 但很多繁 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

當(dāng)Python也來(lái)進(jìn)行修圖神器，發(fā)現(xiàn)是真的蠻好用的呢

當(dāng)Python也來(lái)進(jìn)行修圖神器，發(fā)現(xiàn)是真的蠻好用的呢
2022-07-11
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來(lái)和大家分享一下Python在圖像處理當(dāng)中的具體應(yīng)用，那既然是圖像處理，那必然要提到opencv模塊了，該模塊支持與計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的眾多算法，并且應(yīng) ...

用Python當(dāng)中Plotly.Express模塊繪制幾張圖表，真的被驚艷到了

用Python當(dāng)中Plotly.Express模塊繪制幾張圖表，真的被驚艷到了
2022-06-20
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 相信大家對(duì)一些常規(guī)的可視化圖表都比較熟悉了，例如像是折線圖、柱狀圖、餅圖等等，今天小編通過(guò)Plotly Express模塊來(lái)為大家繪制幾個(gè)不常見(jiàn)但是特別驚艷的圖表。 ...

吐血推薦｜珍藏多年的 Python 奇淫技巧，務(wù)必收藏

吐血推薦｜珍藏多年的 Python 奇淫技巧，務(wù)必收藏
2022-06-15
作者：豆豆 來(lái)源：Python 技術(shù) Python 是一門語(yǔ)法非常簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，其可讀性和表達(dá)性都非常的強(qiáng)，今天就給大家分享一下派森醬珍藏已久的一些小技巧，話不多說(shuō)直接看 0x00 emoji 如何優(yōu)雅的在 Pytho ...

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表，美翻了

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表，美翻了
2022-06-06
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 說(shuō)到Python當(dāng)中的可視化模塊，相信大家用的比較多的還是matplotlib、seaborn等模塊，今天小編來(lái)嘗試用Plotly模塊為大家繪制可視化圖表，和前兩者相比，用Plotly模塊 ...

分享一個(gè)2022年火遍全網(wǎng)的Python框架

分享一個(gè)2022年火遍全網(wǎng)的Python框架
2022-05-18
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 最近Python圈子當(dāng)中出來(lái)一個(gè)非?；鸨目蚣躊yScript，該框架可以在瀏覽器中運(yùn)行Python程序，只需要在HTML程序中添加一些Python代碼即可實(shí)現(xiàn)。該項(xiàng)目出來(lái)之后便引起了 ...

太炫酷了，這里有一個(gè)用于制作數(shù)據(jù)面板大屏的Python模塊

太炫酷了，這里有一個(gè)用于制作數(shù)據(jù)面板大屏的Python模塊
2022-05-07
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 在Python當(dāng)中用于繪制圖表的模塊，相信大家用的最多的便是matplotlib和seabron，除此之外還有一些用于動(dòng)態(tài)交互的例如Plotly模塊和Pyecharts模塊，今天小編再為大家來(lái) ...

Pandas數(shù)據(jù)挖掘與分析時(shí)的常用方法

Pandas數(shù)據(jù)挖掘與分析時(shí)的常用方法
2022-03-07
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們來(lái)講一下用Pandas模塊對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析的時(shí)候，一些經(jīng)常會(huì)用到的配置，通過(guò)這些配置的幫助，我們可以更加有效地來(lái)分析和挖掘 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)指南和推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中，我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)(描述性和推斷性)，它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中，讓我們稍微超越一 ...

30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)

30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
2022-02-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Matthew Mayo 編譯：Mika 今天我們來(lái)盤點(diǎn)一下有哪些用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頂級(jí)Python庫(kù)。 我們盡力將每個(gè)庫(kù)按預(yù)期的使用情況進(jìn)行歸類，希望這能對(duì)大 ...

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