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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代python中matplotlib如何給不同系列指定顏色?
python中matplotlib如何給不同系列指定顏色?
2023-04-07
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在Python中,matplotlib是一個(gè)廣泛使用的繪圖庫。它可以用于創(chuàng)建各種類型的圖表,包括折線圖、散點(diǎn)圖條形圖等等。當(dāng)我們需要將多個(gè)數(shù)據(jù)系列繪制在同一張圖中時(shí),往往需要給每個(gè)系列指定不同的顏色。下面我將介紹如何在matplotlib中為不同系列指定顏色。

1. 使用顏色編碼

matplotlib中,我們可以使用顏色編碼來指定線條或點(diǎn)的顏色。常用的顏色編碼有以下幾種:

  • 'b':藍(lán)色
  • 'g':綠色
  • 'r':紅色
  • 'c':青色
  • 'm':洋紅色
  • 'y':黃色
  • 'k':黑色
  • 'w':白色

我們可以通過在繪圖函數(shù)中傳入顏色編碼的參數(shù)來指定線條或點(diǎn)的顏色。例如,下面的代碼會(huì)將三個(gè)數(shù)據(jù)系列分別繪制成藍(lán)色、綠色和紅色的線條:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
y3 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, 'b')
plt.plot(x, y2, 'g')
plt.plot(x, y3, 'r')

plt.show()

上面的代碼中,我們通過在plot()函數(shù)中傳入'b'、'g'和'r'參數(shù)來指定了每個(gè)數(shù)據(jù)系列的顏色。

2. 使用十六進(jìn)制顏色碼

除了使用顏色編碼外,我們還可以使用十六進(jìn)制顏色碼來指定顏色。使用這種方法,我們可以得到更加精細(xì)的顏色控制,因?yàn)槲覀兛梢灾付ㄈ魏蜶GB顏色的組合。

要使用十六進(jìn)制顏色碼,我們需要在plot()函數(shù)中傳遞一個(gè)color參數(shù),并將其設(shè)置為一個(gè)字符串,該字符串以'#'開頭,后面跟著六個(gè)十六進(jìn)制數(shù)字(每兩個(gè)代表一個(gè)RGB顏色通道)。例如,下面的代碼會(huì)將三個(gè)數(shù)據(jù)系列分別繪制成藍(lán)色、淺綠色和深紅色的線條:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
y3 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, color='#0000ff')
plt.plot(x, y2, color='#00ff80')
plt.plot(x, y3, color='#800000')

plt.show()

上面的代碼中,我們分別使用了'#0000ff'、'#00ff80'和'#800000'作為顏色參數(shù),以分別為三個(gè)數(shù)據(jù)系列指定顏色。

3. 使用Colormap

如果我們需要為多個(gè)數(shù)據(jù)系列選擇一組相關(guān)的顏色,我們可以使用Colormap。Colormap是matplotlib中的一個(gè)類,它將連續(xù)的數(shù)值映射到一組顏色中,并且支持多個(gè)預(yù)定義的顏色方案。

使用Colormap,我們可以為每個(gè)數(shù)據(jù)系列指定一個(gè)數(shù)值,然后使用Colormap將這些數(shù)值映射到一組顏色中。例如,下面的代碼將使用Colormap為三個(gè)數(shù)據(jù)系列指定顏色:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1,

2, 3, 4, 5] y2 = [1, 4, 9, 16, 25] y3 = [5, 4, 3, 2, 1]

創(chuàng)建一個(gè)0到1之間的序列,長度為數(shù)據(jù)系列的數(shù)量

colors = np.linspace(0, 1, len([y1, y2, y3]))

使用plt.cm模塊中的Spectral顏色方案創(chuàng)建Colormap對(duì)象

cm = plt.cm.Spectral

繪制每個(gè)數(shù)據(jù)系列,并將其顏色設(shè)置為對(duì)應(yīng)位置在Colormap中的顏色

plt.plot(x, y1, color=cm(colors[0])) plt.plot(x, y2, color=cm(colors[1])) plt.plot(x, y3, color=cm(colors[2]))

在圖例中顯示顏色條

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cm, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=len([y1, y2, y3])-1)) sm._A = [] plt.colorbar(sm)

plt.show()

上面的代碼中,我們首先使用`np.linspace()`函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)序列,該序列的長度等于數(shù)據(jù)系列的數(shù)量。然后,我們使用`plt.cm.Spectral`顏色方案創(chuàng)建了一個(gè)Colormap對(duì)象,并將該對(duì)象存儲(chǔ)在變量`cm`中。接下來,我們分別為每個(gè)數(shù)據(jù)系列指定了一個(gè)顏色,其中顏色是通過將對(duì)應(yīng)位置的序列值映射到Colormap中得到的。最后,我們使用`plt.colorbar()`函數(shù)在圖例中顯示了顏色條。 ## 總結(jié)matplotlib中為不同數(shù)據(jù)系列指定顏色可以通過多種方式實(shí)現(xiàn)。我們可以使用顏色編碼、十六進(jìn)制顏色碼或Colormap來指定顏色。使用Colormap時(shí),我們可以為每個(gè)數(shù)據(jù)系列指定一個(gè)數(shù)值,并使用Colormap將這些數(shù)值映射到一組顏色中。無論選擇哪種方法,都要確保為每個(gè)數(shù)據(jù)系列指定一個(gè)明顯的顏色,以便輕松區(qū)分它們。
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