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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代pytorch 中pkl和pth的區(qū)別？
pytorch 中pkl和pth的區(qū)別？
2023-04-07
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PyTorch是一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了許多工具來幫助研究人員和開發(fā)人員構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在PyTorch中，我們可以使用兩種不同的文件擴(kuò)展名將模型保存到磁盤上：.pkl和.pth。這兩個(gè)擴(kuò)展名都用于保存PyTorch模型，并且它們之間有一些重要的區(qū)別。

首先，讓我們看一下.pkl文件。.pkl是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中Pickle模塊生成的二進(jìn)制格式，用于序列化Python對(duì)象。例如，我們可以使用.pkl文件將NumPy數(shù)組或Pandas數(shù)據(jù)幀保存到磁盤上。在PyTorch中，我們可以使用.pkl文件將模型序列化并保存到磁盤上。但是，.pkl文件與.pth文件相比有一些限制。

.pkl文件只能由Python解釋器讀取，因此如果我們需要在其他編程語言中使用已保存的模型，則必須先將其轉(zhuǎn)換為其他格式。此外，.pkl文件的大小通常比.pth文件大，因?yàn)樗鼈儼祟~外的元數(shù)據(jù)和Python對(duì)象信息。因此，如果我們需要將模型在不同的計(jì)算機(jī)或環(huán)境之間共享，我們可能更愿意使用.pth文件。

但是，.pth文件也有一些限制。.pth文件是PyTorch特定的格式，可以直接在PyTorch中加載，并且可以使用pytorch內(nèi)置API進(jìn)行操作。由于.pth文件只包含有關(guān)模型參數(shù)的信息，因此它們通常比.pkl文件更小。此外，.pth文件不依賴于Python版本，因此我們可以在不同版本的Python和PyTorch之間共享.pth文件而無需任何轉(zhuǎn)換。

另一個(gè)重要的區(qū)別是.pth文件只能存儲(chǔ)模型參數(shù)的值，而.pkl文件可以存儲(chǔ)包括模型在內(nèi)的完整Python對(duì)象。因此，如果我們需要在代碼中重新實(shí)例化整個(gè)模型，包括其架構(gòu)和狀態(tài)等信息，則最好使用.pkl文件。但是，如果我們僅需要加載已訓(xùn)練的權(quán)重，則使用.pth文件更方便，因?yàn)樗鼈兏∏乙子谔幚怼?

總體而言，.pth文件和.pkl文件都可用于保存PyTorch模型，并且它們各自有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。通常情況下，如果我們只需要共享已訓(xùn)練的權(quán)重，則.pth文件是更好的選擇，因?yàn)樗鼈兏∏乙子谔幚?。如果我們需要在代碼中重新實(shí)例化整個(gè)模型，則最好使用.pkl文件。

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