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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何對(duì)數(shù)據(jù)匯總計(jì)算和分組？
2023-06-20
數(shù)據(jù)匯總計(jì)算和分組是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一環(huán)。它們可以幫助我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的理解，并從中提取有用的信息。在這篇文章中，我將介紹如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算和分組，以及它們的應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)匯總計(jì)算 數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)清洗常用工具與技巧？
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)重要步驟，它涉及到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、修正和轉(zhuǎn)換，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)常常存在缺失、重復(fù)、異常等問題，因此需要使用各種工具和技巧對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。 一、數(shù)據(jù)清 ...
數(shù)據(jù)分析師必備條件是什么
2023-05-30
作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威專家，我們需要探討數(shù)據(jù)分析師必備的條件。在當(dāng)前迅速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)決策過程中不可或缺的資源。因此，數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。下面將介紹三個(gè)必備的條件，以 ...

請(qǐng)教下pandas如何根據(jù)兩列的判斷條件生成新的列？

請(qǐng)教下pandas如何根據(jù)兩列的判斷條件生成新的列？
2023-05-30
Pandas是Python中最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一，它提供了高效、靈活和易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作函數(shù)。其中一個(gè)重要的功能就是可以根據(jù)多個(gè)列的判斷條件生成新的列，本文將介紹如何在pandas中實(shí)現(xiàn)這種操作。 什么是條件 ...
anaconda里的spyder為什么打不開?
2023-05-30
Anaconda是一種廣泛使用的Python發(fā)行版，其中包含了許多流行的Python工具和庫。Spyder是Anaconda中的一款Python IDE（集成開發(fā)環(huán)境），它提供了一個(gè)交互式的編程環(huán)境，可以方便地進(jìn)行代碼編輯、調(diào)試和運(yùn)行。然而，有 ...
win10已經(jīng)安裝了python3，在不卸載的情況下如何順利安裝、使用anaconda？
2023-05-22
安裝和使用Anaconda與Python 3的同時(shí)是完全可能的，因?yàn)锳naconda包含了自己的Python發(fā)行版以及眾多常用數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫。這篇文章將向你展示如何在不卸載現(xiàn)有Python 3的情況下順利安裝和使用Anaconda。 步驟一：下 ...
pandas中如何求某個(gè)特定值在數(shù)據(jù)框中出現(xiàn)的次數(shù)？
2023-05-09
在 Pandas 中，可以使用 value_counts() 方法來計(jì)算數(shù)據(jù)框中某個(gè)特定值出現(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)方法可以應(yīng)用于 Series 對(duì)象和 DataFrame 對(duì)象。 對(duì)于 Series 對(duì)象，value_counts() 方法返回一個(gè) Series，其中包含每個(gè)唯一值 ...
python: pandas如何向下填充NaN的數(shù)值？
2023-05-05
Pandas 是一個(gè)非常強(qiáng)大的 Python 庫，它提供了許多用于數(shù)據(jù)處理和操作的函數(shù)和工具。在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會(huì)遇到缺失值的問題，而 Pandas 提供了一些方法來處理 NaN 值，比如向下填充 NaN。 本文將介紹 Pandas 中向下 ...
pandas中dropna函數(shù)的作用是什么？
2023-05-04
pandas是一個(gè)開源的Python庫，用于數(shù)據(jù)分析和處理。它提供了許多內(nèi)置函數(shù)和工具，以幫助處理各種數(shù)據(jù)操作和任務(wù)。其中之一就是dropna()函數(shù)，該函數(shù)可以刪除存在缺失值的行或列。 dropna()函數(shù)是pandas中用于處理缺 ...

怎么利用pandas實(shí)現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)？

怎么利用pandas實(shí)現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)？
2023-05-04
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用工具，它提供了一系列方便易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。在數(shù)據(jù)分析中，我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率分布的計(jì)算和展示，而Pandas提供了很多方便的函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)這一功能。本文將介紹 ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)？
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中，pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及進(jìn)行多種常見的數(shù)據(jù)操作，如索引、切片、聚合和過濾等。在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
Python的numpy操作：如何實(shí)現(xiàn)逐個(gè)元素取最大值，組成新array？
2023-04-23
Python的numpy庫是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的開源軟件包，它包含各種工具和函數(shù)，可以以一種高效且方便的方式進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。其中，對(duì)數(shù)組的操作是numpy功能的重要組成部分之一。 在numpy中，逐個(gè)元素取最大值可以使用np.max ...
在 pandas 中如何 實(shí)現(xiàn) sql 查詢中 case when then end 的功能？
2023-04-21
在pandas中實(shí)現(xiàn)SQL查詢中的CASE-WHEN-THEN-END功能是一項(xiàng)非常有用的技能，可以幫助我們快速和高效地處理數(shù)據(jù)。我將向你介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此功能，并提供一些示例，以便您更好地理解。 首先，讓我們先回顧一下SQ ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理卷積時(shí)，為啥要旋轉(zhuǎn)180°？
2023-04-10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）在圖像處理中的卷積操作使用的是旋轉(zhuǎn)180度后的核（kernel），這種做法源于信號(hào)處理中的一種算法——離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform, DFT）。在本文 ...

如何進(jìn)行多變量LSTM時(shí)間序列預(yù)測(cè)未來一周的數(shù)據(jù)？

如何進(jìn)行多變量LSTM時(shí)間序列預(yù)測(cè)未來一周的數(shù)據(jù)？
2023-04-07
隨著時(shí)間序列分析的普及，LSTM 成為了深度學(xué)習(xí)中最常用的工具之一。它以其優(yōu)異的性能和對(duì)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)特征提取而聞名。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，我們通常需要通過多變量來預(yù)測(cè)未來時(shí)間序列數(shù)據(jù)。本文將介紹如何使用多 ...

python中matplotlib如何給不同系列指定顏色？

python中matplotlib如何給不同系列指定顏色？
2023-04-07
在Python中，matplotlib是一個(gè)廣泛使用的繪圖庫。它可以用于創(chuàng)建各種類型的圖表，包括折線圖、散點(diǎn)圖、條形圖等等。當(dāng)我們需要將多個(gè)數(shù)據(jù)系列繪制在同一張圖中時(shí)，往往需要給每個(gè)系列指定不同的顏色。下面我將介紹 ...
如何理解數(shù)據(jù)分析師？
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容和能力要求可能因行業(yè)和崗位而異，但一般來說，需要掌握以下幾方面 ...
怎么用pytorch對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)做十折交叉驗(yàn)證?
2023-04-03
PyTorch是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了許多方便的工具來處理數(shù)據(jù)集并構(gòu)建模型。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，以評(píng)估模型的性能和確定超參數(shù)的最佳值。本文將介紹如何使用PyTorch實(shí)現(xiàn)10折 ...
為什么pycharm中無法import tensorflow？
2023-04-03
在PyCharm中無法導(dǎo)入TensorFlow通常是由以下幾個(gè)原因引起的。首先，可能是因?yàn)檫@兩個(gè)軟件不兼容，其次可能是因?yàn)槟銢]有正確安裝TensorFlow或者PyCharm。讓我們深入研究每個(gè)原因。 不兼容性 TensorFlow是一個(gè)使用Py ...
圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn) cnn lstm（Crnn）,詳見描述?
2023-04-03
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）是兩種廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別和自然語言處理領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。一種結(jié)合了這兩種模型的網(wǎng)絡(luò)稱為卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CRNN）。本文將介紹CRNN的基本原理和實(shí)現(xiàn)過程。 一、CR ...

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