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Python中的缺失值及其處理
2017-12-01
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Python中的缺失值及其處理

缺失值處理用到的主要工具為 Numpy 庫和 Pandas庫中的有關(guān)函數(shù)，要導入 Numpy 和 Pandas：
>>>import numpy as np
>>>import pandas as pd
在 Python 中，特殊的常量 None 通常被理解為缺失值的一種，我們構(gòu)建了一個包含有 None 的 Numpy 數(shù)組 vals1：
>>>vals1 = np.array([1, None, 3, 4])
>>>vals1

array([1, None, 3, 4], dtype=object)

>>>for dtype in ['object', 'int']:
print("dtype =", dtype)
%timeit np.arange(1E6, dtype=dtype).sum()
print()for dtype in ['object', 'int']:
print("dtype =", dtype)
%timeit np.arange(1E6, dtype=dtype).sum()
print()

dtype = object10 loops, best of 3: 78.2 ms per loopdtype = int100 loops, best of 3: 3.06 ms per loop

>>>vals1.sum()


可以看到，當我們的數(shù)組中存在缺失值 None 時，我們無法完成簡單的求和運算，并且會出現(xiàn)程序報錯。
運用 Numpy 庫，我們可以用另一種方式生成缺失值，即使用 np.nan：

>>>vals2 = np.array([1, np.nan, 3, 4])
>>>vals2.dtype

dtype('float64')

>>>1 + np.nan

nan

>>>0 * np.nan

nan

可以發(fā)現(xiàn)，np.nan 雖然也不能參與簡單的計算，但不會出現(xiàn)程序報錯的情況，我們得到的結(jié)果將為 nan。
同時，Numpy 庫還專門為我們準備了用于處理 nan 值的特殊函數(shù) nansum、nanmin 以及 nanmax 等：

>>>vals2.sum(), vals2.min(), vals2.max()

(nan, nan, nan)

>>>np.nansum(vals2), np.nanmin(vals2), np.nanmax(vals2)

(8.0, 1.0, 4.0)
在 Pandas 序列中，不論我們生成的缺失值是 None 還是 nan，都會被轉(zhuǎn)化為 NaN 的形式：
>>>pd.Series([1, np.nan, 2, None])


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }