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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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我是R語(yǔ)言小白帶你建模之a(chǎn)daboost建模: 2018-08-16; 我是R語(yǔ)言小白帶你建模之a(chǎn)daboost建模今天更新我用我蹩腳的R技能寫的一個(gè)adaboost建模的過(guò)程，代碼有參考別人的代碼再根據(jù)自己的思路做了更改。代碼一部分來(lái)自書籍《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》，我個(gè)人特別喜歡這本書 ...

我的R語(yǔ)言小白之梯度上升和逐步回歸的結(jié)合使用: 2018-08-16; 我的R語(yǔ)言小白之梯度上升和逐步回歸的結(jié)合使用我們今天的主題通常在用sas擬合邏輯回歸模型的時(shí)候，我們會(huì)使用逐步回歸，最優(yōu)得分統(tǒng)計(jì)模型的等方法去擬合模型。而在接觸機(jī)器學(xué)習(xí)算法用R和python實(shí)踐之后，我們 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù): 2018-08-13; 機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)（loss function）是用來(lái)估量你模型的預(yù)測(cè)值f(x)與真實(shí)值Y的不一致程度，它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來(lái)表示，損失函數(shù)越小，模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別: 2018-08-13; 機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型參數(shù)和模型超參數(shù)在作用、來(lái)源等方面都有所不同，而模型超參數(shù)常被稱為模型參數(shù)，這樣，很容易對(duì)初學(xué)者造成混淆。本文給出了模型參數(shù)和模型超參數(shù)的定義 ...

數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù): 2018-07-27; 數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù) 毫無(wú)疑問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的時(shí)候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數(shù)據(jù)。那么工程師到底應(yīng)該選擇哪些樣本數(shù)據(jù)、選擇多 ...

R語(yǔ)言基本數(shù)據(jù)分析: 2018-07-23; R語(yǔ)言基本數(shù)據(jù)分析本文基于R語(yǔ)言進(jìn)行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，包括基本作圖，線性擬合，邏輯回歸，bootstrap采樣和Anova方差分析的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。不多說(shuō)，直接上代碼，代碼中有注釋。 1. 基本作圖（盒圖，qq圖） &nbs ...

如何透徹的掌握一門機(jī)器學(xué)習(xí)算法: 2018-07-23; 如何透徹的掌握一門機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是一個(gè)個(gè)復(fù)雜的體系，需要通過(guò)研究來(lái)理解。學(xué)習(xí)算法的靜態(tài)描述是一個(gè)好的開(kāi)始，但是這并不足以使我們理解算法的行為，我們需要在動(dòng)態(tài)中來(lái)理解算法。機(jī)器 ...

避免五大誤區(qū)丨數(shù)據(jù)科學(xué)家新手進(jìn)階之路: 2018-07-12; 避免五大誤區(qū)丨數(shù)據(jù)科學(xué)家新手進(jìn)階之路你為成為數(shù)據(jù)科學(xué)家做好了充分的準(zhǔn)備。你參加Kaggle比賽，看了大量的Coursera課程。你感覺(jué)已經(jīng)準(zhǔn)備好了，但數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)際工作將與你的預(yù)期大不相同。本文探 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家新手快速上道謹(jǐn)防5個(gè)陷阱: 2018-07-04; 數(shù)據(jù)科學(xué)家新手快速上道謹(jǐn)防5個(gè)陷阱在數(shù)據(jù)科學(xué)家入門階段，你不可避免會(huì)踩到一些雷區(qū)。這篇文章介紹了 Sébastien Foucaud 博士總結(jié)的新手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家最容易犯的 5 個(gè)錯(cuò)誤。博士已經(jīng)有 20 多年帶領(lǐng)學(xué)術(shù)界和應(yīng)用 ...

干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí)，從搞懂這十大經(jīng)典算法開(kāi)始: 2018-07-03; 干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí)，從搞懂這十大經(jīng)典算法開(kāi)始在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，“沒(méi)有免費(fèi)的午餐”是一個(gè)不變的定理。簡(jiǎn)而言之，沒(méi)有一種算法是完美的，可以作為任何問(wèn)題的最佳解決方案。認(rèn)清這一點(diǎn)，對(duì)于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題 ...

聽(tīng)說(shuō)你立志要做數(shù)據(jù)分析，不如先聽(tīng)聽(tīng)老司機(jī)的建議: 2018-06-29; 聽(tīng)說(shuō)你立志要做數(shù)據(jù)分析，不如先聽(tīng)聽(tīng)老司機(jī)的建議每年總有很多人，懷揣著對(duì)世界的一知半解、滿腔似火的熱情、還有對(duì)美好生活的向往，走出象牙塔，投身社會(huì)。世界很大，誘惑很多。對(duì)于未來(lái)，甚至在工作多年 ...

信用卡通不過(guò)？用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶你深度解析信用卡評(píng)分體系: 2018-06-23; 信用卡通不過(guò)？用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶你深度解析信用卡評(píng)分體系隨著互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的到來(lái)，信用評(píng)分體系顯得越發(fā)重要，本文就解讀信用卡評(píng)分體系是如何建立的。客戶信息涉及到很多因素，因此許多因素?zé)o法在機(jī) ...

盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫(kù)丨TOP20: 2018-06-20; 盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫(kù)丨TOP20 在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面，Python繼續(xù)處于領(lǐng)先地位。去年，我對(duì)當(dāng)時(shí)熱門的Python庫(kù)進(jìn)行了總結(jié)。今年，我在當(dāng)中加入新的庫(kù)，重新對(duì)2018年熱門Python庫(kù)進(jìn)行全面盤點(diǎn)。 ...

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè)，CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析: 2018-06-14; 【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè)，CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析隨著2018年FIFA世界杯開(kāi)賽在即，世界各地的球迷都渴望知道：誰(shuí)將奪取夢(mèng)寐以求的冠軍獎(jiǎng)杯？如果你不僅是一名資深球迷，而且還是技術(shù)宅，那么你 ...

讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪: 2018-06-05; 讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪數(shù)據(jù)科學(xué)家”可能是本世紀(jì)最性感的工作。但雇用一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家卻不是如此。　　對(duì)于立志在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一定作為的新手來(lái)說(shuō)，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”可不僅僅是一個(gè)光彩照人的代名詞。 ...

完整的R語(yǔ)言預(yù)測(cè)建模實(shí)例-從數(shù)據(jù)清理到建模預(yù)測(cè): 2018-05-23; 完整的R語(yǔ)言預(yù)測(cè)建模實(shí)例-從數(shù)據(jù)清理到建模預(yù)測(cè) 本文使用Kaggle上的一個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)導(dǎo)入，清理整理一直介紹到最后數(shù)據(jù)多個(gè)算法建模，交叉驗(yàn)證以及多個(gè)預(yù)測(cè)模型的比較全過(guò)程，注重在實(shí)際數(shù)據(jù)建模過(guò)程中 ...

面試了8家公司，他們問(wèn)了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......: 2018-05-04; 面試了8家公司，他們問(wèn)了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來(lái)，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松: 2018-04-25; 使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松可能對(duì)AI領(lǐng)域，主要開(kāi)發(fā)階段，成就，結(jié)果和產(chǎn)品使用感興趣。有數(shù)百個(gè)免費(fèi)源和教程描述使用Python的AI。但是，沒(méi)有必要浪費(fèi)你的時(shí)間看他們。這里是一個(gè)詳細(xì)的指南，你需要 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之——多類分類問(wèn)題: 2018-04-15; 機(jī)器學(xué)習(xí)之——多類分類問(wèn)題在之前，我們討論了邏輯回歸模型(Logistic Regression)解決分類問(wèn)題。但是我們發(fā)現(xiàn)，邏輯回歸模型解決的是二分問(wèn)題，即：模型的結(jié)果只有兩個(gè)值，y=0 or y=1 。但是在現(xiàn)實(shí)情境下， ...

不平衡學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo): 2018-04-05; 不平衡學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo) 先來(lái)看下類不平衡的定義：對(duì)于二元分類問(wèn)題，存在類別分布不平衡的問(wèn)題，即某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于另一類（分別稱為多數(shù)類和少數(shù)類）。具有這樣特征的二元分類數(shù)據(jù)集被稱為不平衡 ...

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