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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SAS信用評(píng)分之番外篇異常值的識(shí)別

SAS信用評(píng)分之番外篇異常值的識(shí)別
2017-06-26
SAS信用評(píng)分之番外篇異常值的識(shí)別 今天想分享給大家的是我早期建模的時(shí)候一個(gè)識(shí)別異常值的辦法,也許你在“信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡研究”看過,但是代碼只能識(shí)別一個(gè)變量,我將這個(gè)代碼作了改良,但是我在這里必須聲明 ...

sas信用評(píng)分卡之衍生變量

sas信用評(píng)分卡之衍生變量
2017-06-26
sas信用評(píng)分卡之衍生變量 在建模中,最基礎(chǔ)就是變量,花費(fèi)時(shí)間最多也是變量,變量要做三方面的事情,首先是衍生,其次是數(shù)據(jù)清洗,最后是數(shù)據(jù)處理。至于為什么要衍生,數(shù)據(jù)挖掘嘛,挖掘嘛,就是要把變量盡量挖 ...

SPSS分析技術(shù):無序多元Logistic回歸模型;美國總統(tǒng)大選的預(yù)測歷史及預(yù)測模型

SPSS分析技術(shù):無序多元Logistic回歸模型;美國總統(tǒng)大選的預(yù)測歷史及預(yù)測模型
2017-06-22
SPSS分析技術(shù):無序多元Logistic回歸模型;美國總統(tǒng)大選的預(yù)測歷史及預(yù)測模型 在介紹有序多元Logistic回歸分析的理論基礎(chǔ)時(shí),介紹過該模型公式有一個(gè)非常重要的假設(shè),就是自變量對因變量多個(gè)類別(因變量是定序 ...

SAS信用卡評(píng)分之變量分段

SAS信用卡評(píng)分之變量分段
2017-06-13
當(dāng)評(píng)分卡建模的時(shí)候用的邏輯回歸,最好是將連續(xù)變量變成分段變量,即字符變量。把字符變量,觀測的種類達(dá)到10種以上的時(shí)候,建議分下類,最好每個(gè)變量(無論數(shù)值還是字符)控制在3-7段之間,這是我的建議哈,要是 ...

logistic回歸和probit回歸預(yù)測公司被ST的概率

logistic回歸和probit回歸預(yù)測公司被ST的概率
2017-06-11
logistic回歸和probit回歸預(yù)測公司被ST的概率 1.適合閱讀人群: 知道以下知識(shí)點(diǎn):盒狀圖、假設(shè)檢驗(yàn)、邏輯回歸的理論、probit的理論、看過回歸分析,了解AIC和BIC判別準(zhǔn)則、能自己跑R語言程序 2.本文目的:用R語 ...

你的歌單無聊嗎關(guān)于音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析

你的歌單無聊嗎關(guān)于音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析
2017-06-09
Spotify 是全球最大的正版流媒體音樂服務(wù)平臺(tái),深受全球用戶的喜愛。那么你的歌單無聊嗎?一位程序員小哥對自己的Spotify歌單進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。 幾天前,我正在和一個(gè)朋友聊天,同時(shí)聽著我的 Spotify 歌單里的歌。聽 ...

13個(gè)真實(shí)世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用

13個(gè)真實(shí)世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用
2017-06-06
13個(gè)真實(shí)世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用 現(xiàn)在讓我們看看13個(gè)在真實(shí)世界情景下的例子,了解現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助我們做些什么。這些例子將有助于你學(xué)習(xí)如何專注于一個(gè)問題和如何形式化一個(gè)問題,以及如何仔細(xì)評(píng)估所 ...

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測
2017-06-05
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個(gè)人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了類似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來的目的就是如何建立模型使得檢測 ...

sas信用評(píng)分之第二步變量篩選

sas信用評(píng)分之第二步變量篩選
2017-06-04
sas信用評(píng)分之第二步變量篩選 今天介紹變量初步選擇。這部分的內(nèi)容我就只介紹information –value,我這次做的模型用的邏輯回歸,后面會(huì)更新以基尼系數(shù)或者信息熵基礎(chǔ)的篩選變量,期待我把。 Iv值的介紹你們 ...

深度長文,大數(shù)據(jù)風(fēng)控那點(diǎn)事

深度長文,大數(shù)據(jù)風(fēng)控那點(diǎn)事
2017-05-27
深度長文,大數(shù)據(jù)風(fēng)控那點(diǎn)事 普惠金融的發(fā)展對金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)控制提出了較大的挑戰(zhàn),銀行已有的風(fēng)控方式已經(jīng)不適合很多年輕的客戶。過于保守的風(fēng)控方法,在很大程度上,錯(cuò)誤地拒絕了很多合格貸款人,同時(shí)又放過 ...

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍
2017-05-25
前言 “這就是閱讀。即將新軟件安裝到大腦里的過程?!? 就我個(gè)人而言,我從視頻和在線教程中所學(xué)到的始終沒有從書本中學(xué)到的多。 了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)很容易。目前有許多開放課程,你可以馬上就開始學(xué)習(xí)。但是 ...

“大”“數(shù)據(jù)”“風(fēng)控”,你家的是哪一個(gè)

“大”“數(shù)據(jù)”“風(fēng)控”,你家的是哪一個(gè)
2017-05-25
“大”“數(shù)據(jù)”“風(fēng)控”,你家的是哪一個(gè) 隨著一系列監(jiān)管政策的下發(fā),可以說是給互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者帶上了緊箍咒,相比去年行業(yè)從業(yè)者變得更加理性。但看似風(fēng)平浪靜的行業(yè),實(shí)質(zhì)上卻風(fēng)起云涌。 近日人人愛家 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢、器

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢、器
2017-05-13
機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢、器 “道、法、術(shù)、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個(gè)“勢”,并且也有了不同的排列。很多人習(xí)慣用“道、法、術(shù)、勢、器”的順序,原因很簡單:道以明向、法以立本、術(shù)以立策 ...

SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑

SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑
2017-05-12
SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑 今天的內(nèi)容是來講我這段時(shí)間被模型擬合和模型驗(yàn)證坑過的那些事。我也是千辛萬苦終于是把模型給建出來了。此處應(yīng)該有掌聲。因?yàn)槟P屠鲜切Ч缓眠@件事,我躲在被窩里哭了 ...
【芯視界(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-05-11
【芯視界(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 芯視界(北京)科技有限公司,一家具有全球首創(chuàng)、世界領(lǐng)跑的尖端科技的前沿企業(yè)。2016年成立之初,即得到頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)數(shù)千萬的投資,“中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)”稱號(hào),入選 ...

大數(shù)據(jù)風(fēng)控,你家的是哪一個(gè)

大數(shù)據(jù)風(fēng)控,你家的是哪一個(gè)
2017-05-10
大數(shù)據(jù)風(fēng)控,你家的是哪一個(gè) 隨著一系列監(jiān)管政策的下發(fā),可以說是給互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者帶上了緊箍咒,相比去年行業(yè)從業(yè)者變得更加理性。但看似風(fēng)平浪靜的行業(yè),實(shí)質(zhì)上卻風(fēng)起云涌。 近日人人愛家,聚財(cái)貓,接連 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的誕生 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost)

數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost)
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost) 面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位,第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位,只想著能夠去多準(zhǔn)備一些,體驗(yàn)面這個(gè)崗位的感覺,雖然最好心有不甘告終,不過繼續(xù)加油。 不過 ...
【廣州豐石科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-05-03
【廣州豐石科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 廣州豐石科技有限公司立足于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)及服務(wù),整合最具價(jià)值的移動(dòng)大數(shù)據(jù)資源,提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù),幫助客戶取得成功。  石科技豐石科技專注于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處 ...
【廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-05-02
【廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師     職位月薪:18000-30000元/月     工作地點(diǎn):深圳-南山區(qū)     發(fā)布日期:5/2/2017 11:55:30 AM     工 ...

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