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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百零九)- 邏輯回歸
2024-08-29
當(dāng)激活函數(shù)為sigmoid時,如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真邏輯回歸(Logistic Regression)" A.        輸入層節(jié)點(diǎn)個數(shù)設(shè)定為3 B.        隱藏層節(jié)點(diǎn)個數(shù)設(shè)定為 ...
邏輯回歸與決策樹有什么區(qū)別?
2023-04-10
邏輯回歸和決策樹是兩種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它們都被廣泛應(yīng)用于分類問題。雖然這兩種模型都可以達(dá)到相似的分類效果,但它們的實(shí)現(xiàn)方式和適用場景有很大不同。 邏輯回歸是一種基于概率的分類算法,它嘗試為每個類別 ...

R語言 邏輯回歸 (logistic regression)如何處理分類變量?

R語言邏輯回歸(logistic regression)如何處理分類變量?
2023-04-07
在邏輯回歸中,分類變量是常見的特征。分類變量指的是只能取有限數(shù)量的離散值的變量,比如性別、國家等。在R語言中,處理分類變量有多種方法,下面將介紹其中幾種常見的方法。 一、虛擬變量(dummy variable) ...

R語言使用 邏輯回歸 分類算法

R語言使用邏輯回歸分類算法
2018-05-31
R語言使用邏輯回歸分類算法 邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計的分類算法模型的算法,是根據(jù)一個或者多個特征進(jìn)行類別標(biāo)號預(yù)測。在R語言中可以通過調(diào)用logit函數(shù)執(zhí)行邏輯回歸分類算法并預(yù)測輸出概率。通過調(diào)用glm函數(shù)將fam ...
淺談利用邏輯回歸來解決文本分類時的模型調(diào)優(yōu)
2018-01-18
淺談利用邏輯回歸來解決文本分類時的模型調(diào)優(yōu) 想和數(shù)據(jù)挖掘沾點(diǎn)邊,所以最近在復(fù)習(xí)一些算法,因?yàn)橛謱W(xué)了點(diǎn)R,深感這是個統(tǒng)計分析挖掘的利器,所以想用R實(shí)現(xiàn)一些挖掘算法。 樸素貝葉斯法大概是最簡單的一種挖 ...
使用R進(jìn)行邏輯回歸 分類
2018-01-18
使用R進(jìn)行邏輯回歸 分類 邏輯回歸模型 屬于分類模型,二元分類器。類似的二元分類器還有決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 邏輯回歸模型相對于k-鄰近模型,具有“運(yùn)行時間”低的優(yōu)勢。 當(dāng)數(shù)據(jù) ...

python實(shí)現(xiàn) 邏輯回歸 的方法示例

python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例
2017-10-02
python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例 這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例,這是機(jī)器學(xué)習(xí)課程的一個實(shí)驗(yàn),整理出來共享給大家, 本文實(shí)現(xiàn)的原理很簡單,優(yōu)化方法是用的梯度下降。后面有測試結(jié)果。 ...
R語言邏輯回歸、ROC曲線和十折交叉驗(yàn)證
2017-07-19
R語言邏輯回歸、ROC曲線和十折交叉驗(yàn)證 自己整理編寫的邏輯回歸模板,作為學(xué)習(xí)筆記記錄分享。數(shù)據(jù)集用的是14個自變量Xi,一個因變量Y的australian數(shù)據(jù)集。 1. 測試集和訓(xùn)練集3、7分組 [html] view plain copy ...

用R語言做 邏輯回歸

用R語言做邏輯回歸
2017-04-08
用R語言做邏輯回歸 回歸的本質(zhì)是建立一個模型用來預(yù)測,而邏輯回歸的獨(dú)特性在于,預(yù)測的結(jié)果是只能有兩種,true or false 在R里面做邏輯回歸也很簡單,只需要構(gòu)造好數(shù)據(jù)集,然后用glm函數(shù)(廣義線性模型(genera ...

機(jī)器學(xué)習(xí):用初等數(shù)學(xué)解讀 邏輯回歸

機(jī)器學(xué)習(xí):用初等數(shù)學(xué)解讀邏輯回歸
2016-06-03
機(jī)器學(xué)習(xí):用初等數(shù)學(xué)解讀邏輯回歸 大數(shù)據(jù)文摘愿意為讀者打造高質(zhì)量【機(jī)器學(xué)習(xí)】,措施如下 (1)群內(nèi)定期組織分享 (2)確保群內(nèi)分享者和學(xué)習(xí)者數(shù)量適合,有分享能力者不限名額,學(xué)習(xí)者數(shù)量少于分享者, ...

 邏輯回歸 算法的原理及實(shí)現(xiàn)(LR)

邏輯回歸算法的原理及實(shí)現(xiàn)(LR)
2016-05-19
邏輯回歸算法的原理及實(shí)現(xiàn)(LR) 邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱為邏輯回歸分析,是分類和預(yù)測算法中的一種。通過歷史數(shù)據(jù)的表現(xiàn)對未來結(jié)果發(fā)生的概率進(jìn)行預(yù)測。例如,我們可以將購買的概率設(shè)置為因變量 ...

 邏輯回歸 (Logistic Regression)

邏輯回歸(Logistic Regression)
2016-01-06
邏輯回歸(Logistic Regression) 這節(jié)學(xué)習(xí)的是邏輯回歸(Logistic Regression),也算進(jìn)入了比較正統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。啥叫正統(tǒng)呢?我概念里面機(jī)器學(xué)習(xí)算法一般是這樣一個步驟: 1)對于一個問題,我們用數(shù) ...

 邏輯回歸 (Logistic Regression)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?

邏輯回歸(Logistic Regression)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?
2022-12-23
邏輯回歸也是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的一種學(xué)習(xí)方法,今天我們就來看一看邏輯回歸的優(yōu)缺點(diǎn)。 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種有監(jiān)督的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法,主要用于對樣本進(jìn)行分類。邏輯回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中做分類任務(wù)常用的方 ...

二分類任務(wù):決策樹到 邏輯回歸 ,簡單的性能指標(biāo)!

二分類任務(wù):決策樹到邏輯回歸,簡單的性能指標(biāo)!
2020-06-09
理論物理學(xué)家和研究科學(xué)家Mehmet Suzen曾表示,二分類任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。但是,其性能的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計信息是一種數(shù)學(xué)工具,ROC-AUC很難解釋。在這里,引入了一種性能度量,該度量僅考慮進(jìn)行正確的二進(jìn)制分類的可能 ...

如何正確選擇線性回歸、 邏輯回歸 、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時,沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問題非常具體,需要采取獨(dú)特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

數(shù)據(jù)挖掘知識點(diǎn)串燒: 邏輯回歸

數(shù)據(jù)挖掘知識點(diǎn)串燒:邏輯回歸
2019-09-12
作者 | DD-Kylin 來源 | 木東居士 0x00 前言 我們知道,回歸模型可以解決因變量為連續(xù)變量的問題,但是,如果因變量為分類變量的話,用回歸的方法就行不通了。這個時候我們就得選擇用其 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法優(yōu)缺點(diǎn)之 邏輯回歸

機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法優(yōu)缺點(diǎn)之邏輯回歸
2019-04-01
我們在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時候自然會涉及到很多算法,而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中,邏輯回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個常見的算法,在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于邏輯回歸的優(yōu)缺點(diǎn),大家 ...

為什么要學(xué)習(xí) 邏輯回歸 (二)

為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸(二)
2019-02-22
我們在上一篇文章中給大家介紹了在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸的原因,主要的原因就是邏輯回歸是一個十分實(shí)用的工具,同時也有著自己的優(yōu)點(diǎn),這些優(yōu)點(diǎn)都是十分明顯的。今天我們將繼續(xù)為大家介紹 ...

為什么要學(xué)習(xí) 邏輯回歸 (一)

為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸(一)
2019-02-22
當(dāng)我們進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時候,我們總會接觸到很多的算法,比如線性回歸,支持向量機(jī),決策樹,隨機(jī)森林,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其實(shí)這些算法對我們來說都是比較困難的,但是我們要想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的話我們需 ...

 邏輯回歸 、決策樹、支持向量機(jī)算法三巨頭

邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)算法三巨頭
2018-08-17
邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)算法三巨頭 1 邏輯回歸 首先邏輯回歸是線性回歸衍生過來的,假設(shè)在二維空間上,本質(zhì)上還是一條線,那么在三維空間,他就是一個平面。把數(shù)據(jù)分成兩邊,就是直的不能再直的一條線 ...

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