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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用機器學習進行分類和回歸預測？
2024-03-21
機器學習是一種利用統(tǒng)計學和計算機科學的方法，通過從數(shù)據(jù)中學習模式和關(guān)系來進行分類和回歸預測的技術(shù)。在本文中，我們將介紹使用機器學習進行分類和回歸預測的基本步驟和常見算法。 分類和回歸是機器學習中兩個最 ...
如何使用R進行分類模型的構(gòu)建和評估？
2024-03-21
標題：使用R進行分類模型的構(gòu)建和評估 在機器學習中，分類模型是一種常用的技術(shù)，用于將數(shù)據(jù)點分為不同的預定義類別。R語言作為一種功能強大且廣泛使用的編程語言，提供了豐富的包和函數(shù)，可以幫助我們構(gòu)建和評估分 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預測病人的風險等級？
2024-03-13
隨著醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，醫(yī)療機構(gòu)積累了大量的患者數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊含著寶貴的信息，可以幫助醫(yī)生和研究人員更好地了解疾病的特征并進行預測。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種強有力的工具，在預測病人風險等級方面發(fā)揮著 ...
如何利用機器學習算法預測信用卡欺詐？
2024-03-12
隨著電子支付和在線購物的普及，信用卡欺詐成為一個嚴重的問題。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法往往無法有效應(yīng)對不斷變化的欺詐手段。然而，借助機器學習算法，我們可以預測信用卡欺詐并采取相應(yīng)措施，以保護用戶的財務(wù)安全。 ...
如何解決數(shù)據(jù)科學中的樣本不平衡問題？
2024-03-12
在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域，樣本不平衡是指訓練數(shù)據(jù)集中不同類別的樣本數(shù)量差異較大。這種問題可能導致模型訓練的偏見和不準確性，降低預測結(jié)果的可信度。在本文中，我們將探討解決樣本不平衡問題的一些常見方法。 一、理解 ...

機器學習算法中常見的分類模型有哪些？

機器學習算法中常見的分類模型有哪些？
2024-02-23
在機器學習領(lǐng)域，分類是一種常見的任務(wù)，旨在將輸入數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。為此，有許多不同的分類模型可供選擇，每個模型都有其特定的優(yōu)勢和適用場景。以下是常見的一些分類模型： 邏輯回歸（Logistic ...

機器學習模型如何用于預測和分類任務(wù)？

機器學習模型如何用于預測和分類任務(wù)？
2024-02-23
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學習模型在各個領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。其中，預測和分類任務(wù)是機器學習的兩個關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。本文將介紹機器學習模型在預測和分類任務(wù)中的基本原理和常見算法，并探討其在實際應(yīng)用 ...
高級數(shù)據(jù)分析崗位需要什么技能和經(jīng)驗？
2024-02-23
隨著數(shù)據(jù)在各個行業(yè)中的重要性日益增加，對于高級數(shù)據(jù)分析師的需求也越來越多。高級數(shù)據(jù)分析師是一種非常關(guān)鍵的角色，他們負責收集、整理和解釋大量的數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)提供有價值的見解和決策支持。在互聯(lián)網(wǎng)、金融、 ...
初級數(shù)據(jù)科學家的編程技能要求是什么？
2024-02-23
初級數(shù)據(jù)科學家需要具備一定的編程技能，以處理和分析大量的數(shù)據(jù)。以下是初級數(shù)據(jù)科學家常見的編程技能要求： 編程語言：初級數(shù)據(jù)科學家應(yīng)該熟悉至少一種編程語言，例如Python或R。Python是最受歡迎的數(shù)據(jù)科學編 ...
信用卡欺詐檢測需要哪些模型和技術(shù)？
2024-02-04
隨著電子商務(wù)和數(shù)字支付的普及，信用卡欺詐問題也日益突出。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，銀行和金融機構(gòu)采用了各種先進的模型和技術(shù)來檢測和預防信用卡欺詐行為。本文將介紹信用卡欺詐檢測的關(guān)鍵模型和技術(shù)，以幫助讀者更好 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法模型有哪些？
2024-01-30
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，有許多常用的算法模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預測和模式識別等任務(wù)。以下是一些最常見的算法模型： 決策樹：決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分類和回歸方法。它通過對數(shù)據(jù)進行逐步分割來構(gòu)建一棵樹 ...
數(shù)據(jù)建模中如何應(yīng)對數(shù)據(jù)不平衡問題？
2024-01-26
在進行數(shù)據(jù)建模時，數(shù)據(jù)不平衡是一個常見而嚴重的問題。數(shù)據(jù)不平衡指的是樣本中不同類別的觀測數(shù)量存在顯著差異，導致模型在訓練和評估過程中對少數(shù)類別的預測效果不佳。例如，在醫(yī)學診斷中，罕見疾病的患者數(shù)量可能 ...
數(shù)據(jù)分析中常見的方法和算法有哪些？
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過程。在數(shù)據(jù)分析中，使用各種方法和算法來處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計學：描述統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
什么是回歸分析？它可以用來做什么？
2024-01-08
回歸分析是一種統(tǒng)計學方法，用于研究兩個或多個變量之間的關(guān)系。它的目標是通過建立一個數(shù)學模型，來描述自變量（獨立變量）與因變量（依賴變量）之間的關(guān)系，并基于這個模型對未知數(shù)據(jù)進行預測和推斷?；貧w分析可以 ...
如何用機器學習提高欺詐檢測準確率？
2023-12-20
隨著電子商務(wù)和金融交易的快速增長，欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法已經(jīng)難以應(yīng)對不斷變化的欺詐手段。然而，借助機器學習技術(shù)，我們能夠有效提高欺詐檢測的準確率。本文將介紹如何利用機器學習方法來提升 ...
如何使用統(tǒng)計學模型預測貸款違約率？
2023-12-09
在金融行業(yè)中，貸款違約率是一個重要的指標，它衡量了借款人無法按時償還貸款的風險。準確地預測貸款違約率對于銀行和其他金融機構(gòu)來說非常關(guān)鍵，可以幫助它們制定風險管理策略、優(yōu)化貸款組合以及保護自身利益。本 ...
如何使用機器學習進行用戶意向預測？
2023-12-09
在當今數(shù)字時代，了解用戶的意圖和需求對于企業(yè)來說至關(guān)重要。通過準確地預測用戶的意向，企業(yè)可以優(yōu)化其產(chǎn)品和服務(wù)，提供個性化的體驗，并最大程度地滿足用戶需求。機器學習技術(shù)為實現(xiàn)這一目標提供了強大的工具。本 ...
精準營銷的需求分析報告
2023-12-06
精準營銷的需求分析報告 0.引言   精準營銷是一種利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，對目標受眾進行定位并進行個性化營銷的策略。它包括了多種技術(shù)和方法，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、營銷自動化等。通過收集和分析客戶 ...
精準營銷的需求分析報告
2023-11-30
精準營銷的需求分析報告 0.引言   精準營銷是一種利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，對目標受眾進行定位并進行個性化營銷的策略。它包括了多種技術(shù)和方法，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、營銷自動化等。通過收集和分析客戶 ...
?CDA標準課程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 標準課程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新開caie人工智能技術(shù)大課（LLM方向） 其他課程更新： ●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例： 1）違約用戶特征分析案例 2）優(yōu)衣庫區(qū)域 ...

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