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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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盤點(diǎn) | 每個(gè)數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個(gè)預(yù)測模型

盤點(diǎn) | 每個(gè)數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個(gè)預(yù)測模型
2022-01-29
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika 當(dāng)你想開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)生涯時(shí),應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些模型呢?本文中我們介紹了6個(gè)在業(yè)界廣泛使用的模型。 但當(dāng)你自己試著編程后才會(huì)發(fā)現(xiàn),事實(shí)實(shí)際并非如此。作為一名 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經(jīng)典分析思維

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經(jīng)典分析思維
2021-11-26
眾所周知,無論是一個(gè)國家還是一個(gè)企業(yè),在制定決策策略的時(shí)候,都不會(huì)詢問每一個(gè)人的意見,對于國家而言,通常會(huì)收集各行各業(yè)代表的意見;對于企業(yè)而言,則是會(huì)選擇一些有代表性的人員來進(jìn)行意見調(diào)研。 同 ...

在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑

在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑
2021-10-20
在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑 不少人認(rèn)為從學(xué)校畢業(yè),進(jìn)入工作崗位后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能力是一件很痛苦的事。其實(shí)如果方法得當(dāng),工作中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介紹一個(gè)PACS(流程(Pr ...

如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值

如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值
2021-09-22
作者:amitvkulkarni CDA數(shù)據(jù)分析師編譯 概述 對于任何評估來說,最難的是保持簡單易操作,在數(shù)據(jù)科學(xué)中也是如此。在任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中,細(xì)化數(shù)據(jù)、微調(diào)模型、部署它們的迭代過程都是一個(gè)持續(xù)的過程 ...

為什么懂應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘人才更值錢?這9套模板絕對值得收藏

為什么懂應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘人才更值錢?這9套模板絕對值得收藏
2021-11-17
對于了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說,數(shù)據(jù)挖掘無疑是一個(gè)范圍更大且錢力無限的方向。但隨著這兩年越來越多的有IT編程經(jīng)驗(yàn)的職場老鳥轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析大賽道,企業(yè)對人才的要求也越來越高了。前一陣,廣大碼農(nóng)們被官方劃成 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家的武器庫(數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù))

數(shù)據(jù)科學(xué)家的武器庫(數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù))
2021-09-06

智能“三反”模型開發(fā)

智能“三反”模型開發(fā)
2021-09-06
道——三類行為者的成本——收益分析 這次我們聊聊“違規(guī)識別”模型,在有的行里也被稱為“三反”模型。這類模型的一個(gè)共同特點(diǎn)是獲得明確標(biāo)簽(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有動(dòng)帳)和行為(無動(dòng)帳) ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第八期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第八期)
2021-08-04
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案,大家一起來看! 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理論有時(shí)候不適用 C.核主成分分析更加復(fù)雜因此效果更好 42.使用帶L1懲罰項(xiàng)的邏輯回歸模型 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第四期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第四期)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中11-15題的答案,大家一起來看! 12、A 14、D A.二者都可以處理分類問題 C.二者都是參數(shù)模型 17.如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真邏輯回歸(Logistic Regression) ...

太厲害了!Seaborn也能做多種回歸分析,統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼

太厲害了!Seaborn也能做多種回歸分析,統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼
2021-07-07
作者:云朵君 本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot,這兩個(gè)函數(shù)的核心功能很相似,都會(huì)繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖,并且擬合關(guān)于變量x,y之間的回歸曲線,同時(shí)顯示回歸的95%置信區(qū)間。 所有圖形將使 ...

一個(gè)企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,教育數(shù)據(jù)挖掘

一個(gè)企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,教育數(shù)據(jù)挖掘
2021-07-06
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 導(dǎo)讀:大家好,我是云朵君!自從分享了一篇能夠?qū)懺诤啔v里的企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,深受讀者朋友們青睞,許多讀者私信云朵君,希望多一些類似的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H案例。這就來了 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十四)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十四)
2021-06-15
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中21-25題的答案,大家一起來看! 22.D 24.C 你答對了嗎? 26、含有p個(gè)變量的多元回歸模型,樣本量為n,則該模型的回歸平方和、殘差平方和的自由度分別為? B ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十三)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十三)
2021-06-11
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中16-20題的答案,大家一起來看! 17、A 19、C 你答對了嗎? 21.某公司為更好進(jìn)行用戶留存,需建立用戶行為畫像,可用以下哪種算法實(shí)現(xiàn)? B.多元線性回歸算 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(二十七)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(二十七)
2021-06-02
嗨嘍,各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試LEVEL II的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(一)中的136-140題。(材料題 ) 131、D 133、C 135、B A.0.0147 B.8.5747 C.0.984 D ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(二十二)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(二十二)
2024-08-14
查看更多題目 101、CD 103、ACD 105、AD A.對電影網(wǎng)站中相似的電影進(jìn)行聚類, 從而幫助劃分電影 C.人臉識別 107.以下幾個(gè)場景可以使用邏輯回歸算法? B.疾病類型預(yù)測 108.某連續(xù)型變量數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(九)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(九)
2021-05-07
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中36-40題的答案,大家一起來看! 37、B 39、B 你答對了嗎? 41.邏輯回歸的輸出概率在[0,1]的范圍內(nèi)。邏輯回歸使用以下哪個(gè)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)概率轉(zhuǎn)換? B.求模 D ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(八)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(八)
2021-05-06
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中26-30題的答案,大家一起來看! 32、D 34、C 你答對了嗎? 36.多元回歸分析預(yù)測與一元線性回歸預(yù)測的相同點(diǎn)是? B.參數(shù)計(jì)算過程一樣 D.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的復(fù)雜度 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十一)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十一)
2021-04-01
嗨嘍,各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試LEVEL I的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(二)中的76-80題。 不過,在出題前,要公布上一期71-75題的答案,大家一起來看! 71、A 72、D ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)匯總《一元線性回歸》

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)匯總《一元線性回歸》
2024-08-13
散點(diǎn)圖的繪制與解讀、相關(guān)系數(shù)的概念與特征 1.正線性相關(guān) 例如通常情況下,某地區(qū)的犯罪率越高,則該地區(qū)的房價(jià)越低,但由于供需環(huán)境等其他不確定因素,數(shù)據(jù)點(diǎn)基本落在直 線周圍,我們稱之為負(fù)線 ...

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