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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)信用卡欺詐？
2024-03-12
隨著電子支付和在線購(gòu)物的普及，信用卡欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。傳統(tǒng)的欺詐檢測(cè)方法往往無(wú)法有效應(yīng)對(duì)不斷變化的欺詐手段。然而，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們可以預(yù)測(cè)信用卡欺詐并采取相應(yīng)措施，以保護(hù)用戶的財(cái)務(wù)安全。 ...
如何解決數(shù)據(jù)科學(xué)中的樣本不平衡問(wèn)題？
2024-03-12
在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，樣本不平衡是指訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中不同類別的樣本數(shù)量差異較大。這種問(wèn)題可能導(dǎo)致模型訓(xùn)練的偏見(jiàn)和不準(zhǔn)確性，降低預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度。在本文中，我們將探討解決樣本不平衡問(wèn)題的一些常見(jiàn)方法。 一、理解 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見(jiàn)的分類模型有哪些？

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見(jiàn)的分類模型有哪些？
2024-02-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，分類是一種常見(jiàn)的任務(wù)，旨在將輸入數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。為此，有許多不同的分類模型可供選擇，每個(gè)模型都有其特定的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。以下是常見(jiàn)的一些分類模型： 邏輯回歸（Logistic ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測(cè)和分類任務(wù)？

機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測(cè)和分類任務(wù)？
2024-02-23
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色。其中，預(yù)測(cè)和分類任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測(cè)和分類任務(wù)中的基本原理和常見(jiàn)算法，并探討其在實(shí)際應(yīng)用 ...
高級(jí)數(shù)據(jù)分析崗位需要什么技能和經(jīng)驗(yàn)？
2024-02-23
隨著數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)中的重要性日益增加，對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的需求也越來(lái)越多。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師是一種非常關(guān)鍵的角色，他們負(fù)責(zé)收集、整理和解釋大量的數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)提供有價(jià)值的見(jiàn)解和決策支持。在互聯(lián)網(wǎng)、金融、 ...
初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的編程技能要求是什么？
2024-02-23
初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備一定的編程技能，以處理和分析大量的數(shù)據(jù)。以下是初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家常見(jiàn)的編程技能要求： 編程語(yǔ)言：初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該熟悉至少一種編程語(yǔ)言，例如Python或R。Python是最受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)編 ...
信用卡欺詐檢測(cè)需要哪些模型和技術(shù)？
2024-02-04
隨著電子商務(wù)和數(shù)字支付的普及，信用卡欺詐問(wèn)題也日益突出。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，銀行和金融機(jī)構(gòu)采用了各種先進(jìn)的模型和技術(shù)來(lái)檢測(cè)和預(yù)防信用卡欺詐行為。本文將介紹信用卡欺詐檢測(cè)的關(guān)鍵模型和技術(shù)，以幫助讀者更好 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法模型有哪些？
2024-01-30
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，有許多常用的算法模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和模式識(shí)別等任務(wù)。以下是一些最常見(jiàn)的算法模型： 決策樹(shù)：決策樹(shù)是一種基于樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的分類和回歸方法。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步分割來(lái)構(gòu)建一棵樹(shù) ...
數(shù)據(jù)建模中如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題？
2024-01-26
在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模時(shí)，數(shù)據(jù)不平衡是一個(gè)常見(jiàn)而嚴(yán)重的問(wèn)題。數(shù)據(jù)不平衡指的是樣本中不同類別的觀測(cè)數(shù)量存在顯著差異，導(dǎo)致模型在訓(xùn)練和評(píng)估過(guò)程中對(duì)少數(shù)類別的預(yù)測(cè)效果不佳。例如，在醫(yī)學(xué)診斷中，罕見(jiàn)疾病的患者數(shù)量可能 ...
數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的方法和算法有哪些？
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過(guò)程。在數(shù)據(jù)分析中，使用各種方法和算法來(lái)處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
什么是回歸分析？它可以用來(lái)做什么？
2024-01-08
回歸分析是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。它的目標(biāo)是通過(guò)建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型，來(lái)描述自變量（獨(dú)立變量）與因變量（依賴變量）之間的關(guān)系，并基于這個(gè)模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷?；貧w分析可以 ...
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)提高欺詐檢測(cè)準(zhǔn)確率？
2023-12-20
隨著電子商務(wù)和金融交易的快速增長(zhǎng)，欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測(cè)方法已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)不斷變化的欺詐手段。然而，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，我們能夠有效提高欺詐檢測(cè)的準(zhǔn)確率。本文將介紹如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)提升 ...
如何使用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)貸款違約率？
2023-12-09
在金融行業(yè)中，貸款違約率是一個(gè)重要的指標(biāo)，它衡量了借款人無(wú)法按時(shí)償還貸款的風(fēng)險(xiǎn)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)貸款違約率對(duì)于銀行和其他金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵，可以幫助它們制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略、優(yōu)化貸款組合以及保護(hù)自身利益。本 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行用戶意向預(yù)測(cè)？
2023-12-09
在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代，了解用戶的意圖和需求對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。通過(guò)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶的意向，企業(yè)可以優(yōu)化其產(chǎn)品和服務(wù)，提供個(gè)性化的體驗(yàn)，并最大程度地滿足用戶需求。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了強(qiáng)大的工具。本 ...
精準(zhǔn)營(yíng)銷的需求分析報(bào)告
2023-12-06
精準(zhǔn)營(yíng)銷的需求分析報(bào)告 0.引言   精準(zhǔn)營(yíng)銷是一種利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，對(duì)目標(biāo)受眾進(jìn)行定位并進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷的策略。它包括了多種技術(shù)和方法，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷自動(dòng)化等。通過(guò)收集和分析客戶 ...
精準(zhǔn)營(yíng)銷的需求分析報(bào)告
2023-11-30
精準(zhǔn)營(yíng)銷的需求分析報(bào)告 0.引言   精準(zhǔn)營(yíng)銷是一種利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，對(duì)目標(biāo)受眾進(jìn)行定位并進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷的策略。它包括了多種技術(shù)和方法，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷自動(dòng)化等。通過(guò)收集和分析客戶 ...
?CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新開(kāi)caie人工智能技術(shù)大課（LLM方向） 其他課程更新： ●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例： 1）違約用戶特征分析案例 2）優(yōu)衣庫(kù)區(qū)域 ...
如何利用社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析？
2023-11-02
社交媒體已經(jīng)成為人們表達(dá)情感和觀點(diǎn)的重要平臺(tái)，其海量的數(shù)據(jù)包含了豐富的情感信息。情感分析是一種通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從文本中提取情感傾向的方法。本文將介紹如何利用社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析的方法和應(yīng)用 ...

【重磅】CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新

【重磅】CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-10-14
2024年2月  CDA level 1 新增 
EXCEL做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)如何選擇模型
2023-10-18
在數(shù)據(jù)分析中，線性回歸、邏輯回歸和時(shí)間序列預(yù)測(cè)是常用的預(yù)測(cè)分析方法，它們可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和問(wèn)題進(jìn)行選擇和應(yīng)用。 1. 線性回歸 - 數(shù)據(jù)類型：連續(xù)型數(shù)據(jù)，包括數(shù)值型和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 - 適用場(chǎng)景：當(dāng)你需要 ...

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