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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生，考CDA有助于找工作嗎？
2024-09-06
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上具有廣闊的前景。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，對(duì)于既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才的需求日益增長(zhǎng)。該專業(yè)的畢業(yè)生可以在多個(gè)領(lǐng)域找到工作，包括但不限于： ...
入門(mén)數(shù)據(jù)分析必備的20個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)詳解
2024-09-02
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域充滿了探索與發(fā)現(xiàn)的樂(lè)趣，但對(duì)許多初學(xué)者來(lái)說(shuō)，它也可能是一個(gè)復(fù)雜而充滿挑戰(zhàn)的世界?；仡櫸覄倓偺と脒@一領(lǐng)域的經(jīng)歷，確實(shí)有些令人不知所措，但隨著對(duì)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的逐步掌握，一切變得更加清晰。本文 ...
數(shù)據(jù)分析的六大基本步驟及實(shí)戰(zhàn)案例
2024-08-30
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)系統(tǒng)性的過(guò)程，涵蓋從問(wèn)題定義到報(bào)告撰寫(xiě)的多個(gè)關(guān)鍵步驟。掌握這些步驟不僅能幫助你在工作中做出更加明智的決策，還能讓數(shù)據(jù)成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的利器。以下是我個(gè)人在數(shù)據(jù)分析中的心得，以及這些步驟如 ...
數(shù)據(jù)分析師入門(mén)必學(xué)的5大技能和3個(gè)工具
2024-08-30
作為一名數(shù)據(jù)分析師，扎實(shí)的技術(shù)能力固然重要，但真正能夠在行業(yè)中脫穎而出、創(chuàng)造價(jià)值的，是將這些技術(shù)與業(yè)務(wù)理解深度結(jié)合的能力。今天，我們將探討數(shù)據(jù)分析師入門(mén)必須掌握的5大核心技能和3個(gè)關(guān)鍵工具，這些將幫助 ...
每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題（五百零八）- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2024-08-29
邏輯回歸和支持向量機(jī)（SVM）都是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，邏輯回歸和SVM的聯(lián)系與區(qū)別，不正確的是？ A.        二者都可以處理分類問(wèn)題 B.        二者都可以增加不同的正則 ...

數(shù)據(jù)分析自學(xué)路線：從入門(mén)到專家的指南

數(shù)據(jù)分析自學(xué)路線：從入門(mén)到專家的指南
2024-08-27
2. 數(shù)據(jù)分析流程：一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析流程包括數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、分析以及可視化呈現(xiàn)。記得我第一次做項(xiàng)目時(shí)，往往容易低估數(shù)據(jù)清洗的重要性。但其實(shí)，數(shù)據(jù)清洗是確保分析結(jié)果準(zhǔn)確的關(guān)鍵一步。 4. ...
數(shù)據(jù)分析步驟：如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)
2024-08-27
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有條不紊的過(guò)程，通過(guò)系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)，可以幫助我們從中提取出有價(jià)值的信息，從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會(huì)提供稍有不同的步驟，但核心流程往往大同小異。接下來(lái)，我將帶你一同探討數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析員的職責(zé)：崗位要求和日常工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析員的職責(zé)：崗位要求和日常工作內(nèi)容
2024-08-20
數(shù)據(jù)分析員的職責(zé)在現(xiàn)代企業(yè)中顯得尤為重要。他們不僅僅是數(shù)據(jù)處理的執(zhí)行者，更是推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵角色。隨著數(shù)據(jù)在商業(yè)中的重要性日益凸顯，數(shù)據(jù)分析員的工作內(nèi)容和崗位要求也在不斷演變。本文將深入探討數(shù)據(jù)分 ...

Stata在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：深入挖掘數(shù)據(jù)

Stata在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：深入挖掘數(shù)據(jù)
2024-08-15
在Stata中，用戶可以通過(guò)generate命令創(chuàng)建新變量，例如根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成分類變量或數(shù)值變量。這些新變量可以用于進(jìn)一步的分析或模型構(gòu)建。 數(shù)據(jù)清洗 當(dāng)涉及多個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，Stata提供了merge命令來(lái)合 ...
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要性：驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
2024-08-15
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，商業(yè)數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。通過(guò)深入挖掘和分析大量數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更好地理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，并制定更加精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策，從而有效推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。本文將 ...
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路線圖：構(gòu)建你的知識(shí)體系
2024-08-14
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些？
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中，統(tǒng)計(jì)分析方法是非常重要的工具之一，它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)，并支持決策制定過(guò)程。下面是一些常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法： 描述性統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一，它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識(shí)。常用的文本挖掘方法包括以下幾種： 詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法： 邏輯回歸（Logistic Regression） ...
數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種重要的工具，可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)和做出決策。下面將介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸（Linear Regression）：線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...
數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何處理？
2024-04-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)不平衡是指分類問(wèn)題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會(huì)影響模型的訓(xùn)練和性能，導(dǎo)致對(duì)少數(shù)類別樣本的預(yù)測(cè)能力較弱。因此，為了解決數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題，我們需要采取一系列有效的方法來(lái)平 ...
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的差異是什么？
2024-04-23
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在許多差異，從模型結(jié)構(gòu)到數(shù)據(jù)處理方式以及適用領(lǐng)域等方面都有所不同。 深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其特點(diǎn)是通過(guò)構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)。相比之下，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算 ...

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)？

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)？
2024-03-22
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)成為了企業(yè)決策的重要組成部分。而機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為一種強(qiáng)大的工具，可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的應(yīng) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類？
2024-03-22
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并構(gòu)建模型，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和分類的技術(shù)。在過(guò)去幾年里，隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和計(jì)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估？
2024-03-21
信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是金融行業(yè)中至關(guān)重要的一環(huán)。傳統(tǒng)的評(píng)估方法往往基于統(tǒng)計(jì)分析和人工判斷，存在主觀性和效率低下的問(wèn)題。然而，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，我們可以利用大數(shù)據(jù)和算法來(lái)提高信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和自動(dòng)化 ...

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