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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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花式玩 邏輯回歸 之不是只能做二分類

花式玩邏輯回歸之不是只能做二分類
2018-08-14
花式玩邏輯回歸之不是只能做二分類 最近忙了一些,懶也有啦,就沒怎么看書,發(fā)現(xiàn)一些新的東西,所以更新慢了,之前有個朋友叫我寫避免過擬合,但是這個題目真的好廣泛,我還沒看透,所以這個可能后續(xù)再寫,今天 ...

弱分類器的強勢體: 邏輯回歸 算法與推導(dǎo)

弱分類器的強勢體:邏輯回歸算法與推導(dǎo)
2018-08-06
弱分類器的強勢體:邏輯回歸算法與推導(dǎo) 邏輯回歸的函數(shù)表達式為  用極大似然估計求解 每個樣本發(fā)生的后驗概率為 則所以樣本發(fā)生總概率即似然函數(shù)為 L(θ)即為目標函數(shù),-L(θ)即 ...

scikit-learn  邏輯回歸 類庫使用小結(jié)

scikit-learn 邏輯回歸類庫使用小結(jié)
2018-05-20
scikit-learn 邏輯回歸類庫使用小結(jié) 1. 概述 在scikit-learn中,與邏輯回歸有關(guān)的主要是這3個類。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和Logi ...

【機器學(xué)習(xí)】 邏輯回歸 原理及其實現(xiàn)

【機器學(xué)習(xí)】邏輯回歸原理及其實現(xiàn)
2018-03-28
【機器學(xué)習(xí)】邏輯回歸原理及其實現(xiàn) 邏輯回歸是最簡單的機器學(xué)習(xí)模型,常常應(yīng)用于各種簡單的任務(wù)中。這里記錄邏輯回歸的背景以及學(xué)習(xí)方法,權(quán)當自己的學(xué)習(xí)記錄總結(jié)。 邏輯回歸:首先,它不是一個回歸模 ...

機器學(xué)習(xí)故事匯- 邏輯回歸 算法

機器學(xué)習(xí)故事匯-邏輯回歸算法
2018-03-22
機器學(xué)習(xí)故事匯-邏輯回歸算法 今天我們要來討論的一個分類算法-邏輯回歸(你有沒有搞錯,這不還是回歸嗎,雖然名字帶上了回歸其實它是一個非常實用的分類算法)。,適合對數(shù)學(xué)很頭疼的同學(xué)們,小板凳走起! ...

 邏輯回歸 算法學(xué)習(xí)與思考

邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考
2018-03-04
邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考 本文是作者對于邏輯回歸算法的學(xué)習(xí)和思考,主要介紹:邏輯回歸的算法介紹、邏輯回歸的數(shù)學(xué)原理、邏輯回歸的實際應(yīng)用、邏輯回歸的總結(jié)以及網(wǎng)絡(luò)安全場景預(yù)測,歡迎大家參考討論。 邏輯 ...

python實現(xiàn) 邏輯回歸 的方法示例

python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例
2018-02-11
python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例 這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例,這是機器學(xué)習(xí)課程的一個實驗,整理出來共享給大家, 本文實現(xiàn)的原理很簡單,優(yōu)化方法是用的梯度下降。后面有測試結(jié)果。 ...

決策樹、 邏輯回歸 、線性回歸使用時注意事項以及模型過擬合策略

決策樹、邏輯回歸、線性回歸使用時注意事項以及模型過擬合策略
2018-01-17
決策樹、邏輯回歸、線性回歸使用時注意事項以及模型過擬合策略  決策樹缺點和注意事項:     決策樹的最大缺點是原理中的貪心算法。因此它所做的選擇只能是某種意義上的局部最優(yōu)選擇。 &nb ...

 邏輯回歸 ,決策樹,支持向量機 選擇方案

邏輯回歸,決策樹,支持向量機 選擇方案
2018-01-16
邏輯回歸,決策樹,支持向量機 選擇方案 分類是我們在工業(yè)界經(jīng)常遇到的場景,本文探討了3種常用的分類器,邏輯回歸LR,決策樹DT和支持向量機SVM。 這三個算法都被廣泛應(yīng)用于分類(當然LR,DT和SVR也可以用于 ...

 邏輯回歸 與決策樹在分類上的區(qū)別

邏輯回歸與決策樹在分類上的區(qū)別
2018-01-16
邏輯回歸與決策樹在分類上的區(qū)別 在討論之前,讓我們來看一下邏輯回歸和決策樹的主要差別: 有些分歧是表面的,例如決策樹可以對付缺失值,而邏輯回歸需要挖掘人員預(yù)先對缺失數(shù)據(jù)進行處理。但實際上決策 ...

R語言使用 邏輯回歸 分類算法

R語言使用邏輯回歸分類算法
2018-01-15
R語言使用邏輯回歸分類算法 邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計的分類算法模型的算法,是根據(jù)一個或者多個特征進行類別標號預(yù)測。在R語言中可以通過調(diào)用logit函數(shù)執(zhí)行邏輯回歸分類算法并預(yù)測輸出概率。通過調(diào)用glm函數(shù)將fami ...

SAS 邏輯回歸 之二分類

SAS邏輯回歸之二分類
2017-07-18
SAS邏輯回歸之二分類 數(shù)據(jù)集這里用的是australian,有14個自變量Xi,一個因變量Y,Y值只取0或1。 代碼如下: /*邏輯回歸數(shù)據(jù)集australian(690個觀測值,每個含14個屬性,目標變量y(0、1))*/   & ...

R語言 邏輯回歸

R語言邏輯回歸
2017-06-24
R語言邏輯回歸 邏輯回歸是回歸模型,其中響應(yīng)變量(因變量)具有明確的值,如:True/False或0/1。 它實際測量二元響應(yīng)作為響應(yīng)變量,是基于與預(yù)測變量有關(guān)它的數(shù)學(xué)方程的值的概率。 邏輯回歸一般的數(shù)學(xué)公 ...

SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實驗數(shù)據(jù)如何利用SPSS進行條件 邏輯回歸 分析

SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實驗數(shù)據(jù)如何利用SPSS進行條件邏輯回歸分析
2017-06-22
SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實驗數(shù)據(jù)如何利用SPSS進行條件邏輯回歸分析 在醫(yī)學(xué)等研究目的極度細化,但是研究對象(人)異常復(fù)雜的領(lǐng)域,實驗設(shè)計是需要異常謹慎小心的。前面專門寫過一 ...

SAS信用評分之 邏輯回歸 的變量選擇

SAS信用評分之邏輯回歸的變量選擇
2017-03-29
SAS信用評分之邏輯回歸的變量選擇 關(guān)于woe的轉(zhuǎn)化,這一部在之前的這篇文章:sas批量輸出變量woe值中已經(jīng)寫了,woe也只是簡單的公式轉(zhuǎn)化而已,所以在這系列中就不細究了哈。這次的文章我想來講邏輯回歸。你會說 ...

干貨: 邏輯回歸 構(gòu)建申請信用評級案例

干貨:邏輯回歸構(gòu)建申請信用評級案例
2017-03-08
概述:本文基于 R 語言,通過一個邏輯回歸構(gòu)建汽車貸款申請信用評級的案例,來為大家簡單介紹信用風(fēng)險模型及建模流程、R 語言實現(xiàn)、及中間需要注意的一些問題。包含的主要內(nèi)容有以下幾部分: ● 信用 ...

R數(shù)據(jù)分析案例: 邏輯回歸

R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸
2016-10-17
R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸 邏輯回歸,也稱之為邏輯模型,用于預(yù)測二分結(jié)果變量。在邏輯模型當中,輸出結(jié)果所占的比率就是預(yù)測變量的線性組合。 這篇文章將要使用下面這幾個包,而且你們需要保證在運行我所舉 ...

機器學(xué)習(xí)從入門到放棄之 邏輯回歸

機器學(xué)習(xí)從入門到放棄之邏輯回歸
2016-08-10
機器學(xué)習(xí)從入門到放棄之邏輯回歸 回到本系列的第一篇文章機器學(xué)習(xí)從入門到放棄之KNN算法,在里面有這樣的一個問題 黃點代表1類電影的分布,綠色代表0類電影的分布,紫色代表需要分類的電影樣本。 那么該 ...

基于R和Python 如何使用多項式和有序 邏輯回歸

基于R和Python 如何使用多項式和有序邏輯回歸
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多項式和有序邏輯回歸 我們中的大多數(shù)對于回歸的知識是有限的。其中,線性和邏輯回歸是我們最喜歡的一種。作為一個有趣的事實,回歸具有擴展的能力來處理不同類型的變量。你是否知道,回 ...
多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)
2015-12-17
多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū) 多元邏輯回歸模型的理論前提相對判別分析法要寬松得多,且沒有關(guān)于分布類型、協(xié)方差陣等方面的嚴格假定。不過,在大量運用多元邏輯回歸的研究中往往忽視了另一個相當重要的問題 ...

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