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多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)
2015-12-17
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多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)


多元邏輯回歸模型的理論前提相對(duì)判別分析法要寬松得多，且沒(méi)有關(guān)于分布類(lèi)型、協(xié)方差陣等方面的嚴(yán)格假定。不過(guò)，在大量運(yùn)用多元邏輯回歸的研究中往往忽視了另一個(gè)相當(dāng)重要的問(wèn)題，即模型自變量之間可能存在的多重共線性干擾。與其他多元回歸方法一樣，Logistic回歸模型也對(duì)多元共線性敏感。

當(dāng)變量之間的相關(guān)程度提高時(shí)，系數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤將會(huì)急劇增加；同時(shí)，系數(shù)對(duì)樣本和模型設(shè)置都非常敏感，模型設(shè)置的微小變化、在同時(shí)，系數(shù)對(duì)樣本和模型設(shè)置都非常敏感，模型設(shè)置的微小變化、在樣本總體中加入或刪除案例等變動(dòng)，都會(huì)導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)的較大變化。

由于財(cái)務(wù)比率均由具有相互鉤稽關(guān)系的財(cái)務(wù)報(bào)表計(jì)算得出，同類(lèi)指標(biāo)之間的相關(guān)程度是非常大的，不加處理地讓這些高度相關(guān)的變量直接進(jìn)入模型必然會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的多重共線性干擾。令人遺憾的是，國(guó)內(nèi)外大多數(shù)相關(guān)研究都沒(méi)有意識(shí)到這一問(wèn)題，由此得出的判別模型，其穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性顯然不容樂(lè)觀。

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