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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析學習指南

數(shù)據(jù)分析學習指南
2025-02-17
數(shù)據(jù)分析作為一門跨學科領域,融合了統(tǒng)計學、編程、業(yè)務理解和可視化技術。無論是初學者還是有一定經(jīng)驗的從業(yè)者,系統(tǒng)化的學習路徑和實用的資源推薦都能幫助你更好地掌握這門技能。本文將為你提供一份詳細的學習指南 ...

【干貨】2年銀行數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)部門工作重點及技能要求

【干貨】2年銀行數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)部門工作重點及技能要求
2025-01-28
持證人簡介 郭暢,CDA數(shù)據(jù)分析師二級持證人,安徽大學畢業(yè),目前就職于徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部,兩年工作經(jīng)驗,主要參與兩項跨部門項目建設,項目中主要負責模型開發(fā),數(shù)據(jù)分析,模型運營優(yōu)化等工作。 01 銀行大數(shù)據(jù) ...
還在被數(shù)據(jù)分析師面試問題難倒?這10個高頻考題+答案,提前背熟!
2024-12-20
在準備數(shù)據(jù)分析師面試時,掌握高頻考題及其解答是應對面試的關鍵。為了幫助大家輕松上岸,以下是10個高頻考題及其詳細解析,外加一些面試中的小技巧和實用建議,助你在面試中穩(wěn)操勝券! 1?? 數(shù)學模型掌握情況 考察 ...

一個失業(yè)的阿里P9,對未來很迷茫……

一個失業(yè)的阿里P9,對未來很迷?!?/dt>
2024-12-19
阿里P8、P9失業(yè)都找不到工作?是我們孤陋寡聞還是世界真的已經(jīng)“癲”成這樣了? 案例一:本碩都是 985,所學的專業(yè)也是當紅專業(yè)計算機。畢業(yè)即加入阿里當程序員,工作13年,曾經(jīng)的阿里的 P9,后來離職去了一家創(chuàng)業(yè) ...

 沒學歷沒經(jīng)驗,如何入職大廠?5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享

沒學歷沒經(jīng)驗,如何入職大廠?5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享
2024-12-18
CDA持證人Louis CDA持證人基本情況 我大學是在一個二線城市的一所普通二本院校讀的,專業(yè)是旅游管理,非計算機非統(tǒng)計學。畢業(yè)之前其實一直很迷茫,因為自己其實也不知道到底適不適合旅游行業(yè),而且上學的時候沒有認 ...
模型過擬合的優(yōu)化解決方案
2024-12-06
理解模型過擬合 模型過擬合是指機器學習模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)或未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。這通常是因為模型過于復雜,捕捉到了訓練數(shù)據(jù)中的噪聲而非內(nèi)在模式,導致泛化能力下降。 簡化模型復雜 ...
數(shù)據(jù)分析師必須掌握的統(tǒng)計學基礎
2024-12-05
統(tǒng)計學基礎概覽 數(shù)據(jù)分析領域涵蓋廣泛,但深厚的統(tǒng)計學基礎是構建堅實技能的關鍵。從描述性統(tǒng)計到貝葉斯統(tǒng)計,以下是數(shù)據(jù)分析師必須掌握的核心統(tǒng)計學概念,讓我們一起深入了解。 描述性統(tǒng)計 描述性統(tǒng)計對數(shù)據(jù)的基本 ...
數(shù)據(jù)分析師需要掌握的工具和課程
2024-12-05
作為一名數(shù)據(jù)分析師,熟練掌握各種工具和相應課程至關重要。這不僅提升了你的數(shù)據(jù)處理技能,還使你能夠從海量數(shù)據(jù)中提煉出有意義的見解。讓我們一起探討數(shù)據(jù)分析領域必備的工具和課程。 必備工具 Excel Excel在數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析師需要掌握的課程有哪些
2024-12-05
作為數(shù)據(jù)分析師,掌握一系列關鍵課程至關重要。這些課程跨越計算機科學、統(tǒng)計學和領域?qū)I(yè)知識等多個領域。本文將詳細探討數(shù)據(jù)分析師所需學習的關鍵課程,幫助您構建堅實的學習基礎并在職業(yè)生涯中脫穎而出。 計算機 ...
數(shù)據(jù)分析學習內(nèi)容大綱
2024-12-05
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析已成為各行業(yè)發(fā)展和決策制定的關鍵。從基礎知識到高級技能,數(shù)據(jù)分析學習內(nèi)容大綱涵蓋多個方面,幫助學員逐步掌握這一重要領域的精髓。 數(shù)據(jù)分析基礎 探索數(shù)據(jù)分析的核心概念和流程,理 ...
數(shù)據(jù)分析師需要掌握的統(tǒng)計學基礎
2024-12-04
為什么統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的核心? 作為數(shù)據(jù)分析師,精通統(tǒng)計學基礎是事關事業(yè)成功的關鍵一環(huán)。從描述性統(tǒng)計到概率論與隨機變量,再到推斷性統(tǒng)計和回歸分析,這些概念構成了我們解讀數(shù)據(jù)、理解變化并做出準確預測的基 ...
數(shù)據(jù)分析需要掌握的統(tǒng)計學知識
2024-12-04
了解數(shù)據(jù)的本質(zhì):描述性統(tǒng)計 描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析中的基石,通過各種統(tǒng)計量揭示數(shù)據(jù)的基本特征。從均值、中位數(shù)到標準差和四分位數(shù)間距,這些指標讓我們深入了解數(shù)據(jù)的分布和特征。想象一下,當你手頭有大量銷售數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的有效方法
2024-12-03
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,培養(yǎng)和提升數(shù)據(jù)分析能力變得至關重要。通過結合理論學習、實踐操作和持續(xù)提升,個人或團隊可以全面提升數(shù)據(jù)分析水平。本文將探討一系列有效方法,從加強基礎知識到挑戰(zhàn)自我,幫助您成為優(yōu)秀 ...
數(shù)據(jù)分析師學習路徑與課程
2024-12-03
初級階段 在數(shù)據(jù)分析領域的學習旅程中,初級階段是奠定堅實基礎的時期。這個階段將引導你熟練掌握數(shù)據(jù)分析的基本工具和技能,為未來的發(fā)展打下扎實基礎。想象一下,你剛踏入這個領域,就像站在征途起點的勇士,準備 ...
數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)經(jīng)驗分享與技巧
2024-12-03
學習路徑與課程安排 數(shù)據(jù)分析師的學習路徑是一個漸進的過程,從基礎階段逐步邁向高級領域。讓我們深入探討這個旅程,并分享一些關鍵的實戰(zhàn)經(jīng)驗和技巧。 初級階段 初級階段是構建堅實基礎的時期。學習者需要掌握數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析中需要的數(shù)學與統(tǒng)計知識
2024-12-03
在數(shù)據(jù)分析領域,數(shù)學和統(tǒng)計知識扮演著關鍵角色,它們是我們理解數(shù)據(jù)、抽取見解并做出決策的基石。讓我們一起探索數(shù)據(jù)分析中不可或缺的主要數(shù)學與統(tǒng)計概念,并了解它們是如何指引我們走向數(shù)據(jù)洞察的深邃世界。 描述 ...
提升數(shù)據(jù)分析能力的技巧與策略
2024-12-03
強化數(shù)據(jù)分析基礎 數(shù)據(jù)分析領域,數(shù)學與統(tǒng)計知識是關鍵基石。讓我們深入了解這些基礎概念,并探討如何運用它們提升數(shù)據(jù)分析能力。 描述性統(tǒng)計 描述性統(tǒng)計是理解數(shù)據(jù)特征的利器,包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些統(tǒng)計 ...
學習數(shù)據(jù)分析需要掌握的技能
2024-12-02
在追求成為一名出色的數(shù)據(jù)分析師的道路上,技術和軟技能同樣重要。技術技能涵蓋了諸多方面,其中包括: 統(tǒng)計學知識 探索龐大數(shù)據(jù)集中的模式和關聯(lián),需要掌握假設檢驗、回歸分析以及抽樣方法等統(tǒng)計學基礎。 編程技能 ...
提升數(shù)據(jù)分析能力的統(tǒng)計學基礎
2024-12-02
描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)展示 描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的基礎,包括掌握集中趨勢度量(均值、中位數(shù)、眾數(shù))和數(shù)據(jù)分布特征的可視化工具(箱線圖、直方圖、餅圖等)。理解偏態(tài)和峰度有助于選擇合適的分析方法。 概率論與隨機 ...
學習數(shù)據(jù)分析的實踐技巧
2024-12-02
強化統(tǒng)計學基礎 描述性統(tǒng)計: 掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)等集中趨勢度量,以及箱線圖、直方圖、餅圖等可視化工具。 理解偏態(tài)和峰度,為選擇合適的分析方法打下基礎。 概率論與隨機變量: 理解離散型和連續(xù)型隨機 ...

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