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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘系列：什么是邏輯回歸訓(xùn)練模型？: 2015-12-09; 數(shù)據(jù)挖掘系列：什么是邏輯回歸訓(xùn)練模型？在數(shù)據(jù)膨脹的當(dāng)今社會里，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含價值日漸凸顯出來。如何有效的挖掘海量數(shù)據(jù)中的有效信息已經(jīng)成為各個領(lǐng)域面臨的共同問題。以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的科技公司 ...

邏輯回歸與決策樹在分類上的一些區(qū)別: 2015-11-28; 邏輯回歸與決策樹在分類上的一些區(qū)別營銷預(yù)測模型的目標(biāo)變量很多為一種狀態(tài)或類型，如客戶“買”還是“不買”、客戶選擇上網(wǎng)方式為 “寬帶”還是“撥號”、營銷戰(zhàn)通道是郵件、電話、還是網(wǎng)絡(luò)。我 ...

大數(shù)據(jù)下的邏輯回歸訓(xùn)練模型方法論_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)?: 2015-03-13; 大數(shù)據(jù)下的邏輯回歸訓(xùn)練模型方法論_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 在數(shù)據(jù)膨脹的當(dāng)今社會里，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含價值日漸凸顯出來。如何有效的挖掘海量數(shù)據(jù)中的有效信息已經(jīng)成為各個領(lǐng)域面臨的共同問題。以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計模型的核心目的：從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向: 2025-09-10; 統(tǒng)計模型的核心目的：從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具，并非簡單的 “公式堆砌”，而是圍繞特定目標(biāo)構(gòu)建的 “數(shù)據(jù) - 邏輯 - 結(jié)論” 轉(zhuǎn)化載體。在實際應(yīng)用中，相同的數(shù)據(jù)通過不同目的 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師：商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者: 2025-09-10; CDA 數(shù)據(jù)分析師：商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值，最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場景的分析是 “空中樓閣”，而缺乏專業(yè)方法的實踐則是 “盲目試錯”。CDA（Certified Data Ana ...

【CDA干貨】機(jī)器學(xué)習(xí)解決實際問題的核心關(guān)鍵：從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析: 2025-09-09; 機(jī)器學(xué)習(xí)解決實際問題的核心關(guān)鍵：從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析在人工智能技術(shù)落地的浪潮中，機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具，已廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、金融風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。然而，并非所有機(jī)器學(xué)習(xí)項目都能實現(xiàn) ...

【CDA干貨】R 語言：數(shù)據(jù)科學(xué)與科研領(lǐng)域的核心工具及優(yōu)勢解析: 2025-09-08; R 語言：數(shù)據(jù)科學(xué)與科研領(lǐng)域的核心工具及優(yōu)勢解析一、引言在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代，無論是科研人員驗證實驗假設(shè)（如前文中的 T 檢驗分析）、數(shù)據(jù)分析師挖掘商業(yè)規(guī)律，還是學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法，都需要一款兼具 “專業(yè)性 ...

【CDA干貨】隨機(jī)森林算法的核心特點：原理、優(yōu)勢與應(yīng)用解析: 2025-09-05; 隨機(jī)森林算法的核心特點：原理、優(yōu)勢與應(yīng)用解析在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨機(jī)森林（Random Forest）作為集成學(xué)習(xí)（Ensemble Learning）中 Bagging 算法的經(jīng)典代表，憑借對單決策樹缺陷的優(yōu)化，成為分類、回歸任務(wù)中的 “萬 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師：駕馭數(shù)據(jù)范式，釋放數(shù)據(jù)價值: 2025-09-04; CDA 數(shù)據(jù)分析師：駕馭數(shù)據(jù)范式，釋放數(shù)據(jù)價值在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心生產(chǎn)要素。而 CDA（Certified Data Analyst）數(shù)據(jù)分析師作為銜接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)價值的關(guān)鍵角色，其專業(yè)能力的發(fā)揮始終 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師：助力企業(yè)破解數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)分析需求難題: 2025-09-02; CDA 數(shù)據(jù)分析師：助力企業(yè)破解數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)分析需求難題在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。無論是市場決策、運營優(yōu)化，還是產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險管控，都離不開對數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。然而， ...

企業(yè)名稱：科帆信息技術(shù) 招聘崗位：數(shù)據(jù)分析經(jīng)理 10-15K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息）: 2025-08-29; 職位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、通信工程、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè), 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗； 2. 有開發(fā)或使用Vintage報表、滾動率報表、催回率報表、代償分析報表等經(jīng)驗； 3. 對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù) ...

【CDA干貨】機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)優(yōu)化：以預(yù)測結(jié)果為核心的閉環(huán)調(diào)優(yōu)路徑: 2025-08-29; 機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)優(yōu)化：以預(yù)測結(jié)果為核心的閉環(huán)調(diào)優(yōu)路徑在機(jī)器學(xué)習(xí)模型落地中，“參數(shù)” 是連接 “數(shù)據(jù)” 與 “預(yù)測結(jié)果” 的關(guān)鍵橋梁 —— 模型參數(shù)的合理性直接決定預(yù)測精度，而預(yù)測結(jié)果則是檢驗參數(shù)有效性的唯一 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析與量化策略分析流程：協(xié)同落地數(shù)據(jù)驅(qū)動價值: 2025-08-29; CDA 數(shù)據(jù)分析與量化策略分析流程：協(xié)同落地數(shù)據(jù)驅(qū)動價值在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的實踐中，“流程” 是確保價值落地的核心骨架 ——CDA 數(shù)據(jù)分析流程解決 “數(shù)據(jù)怎么用” 的問題，量化策略分析流程解決 “策略怎么跑” 的問 ...

【CDA干貨】基于 SPSS 的 ROC 曲線平滑調(diào)整方法與實踐指南: 2025-08-25; 基于 SPSS 的 ROC 曲線平滑調(diào)整方法與實踐指南摘要受試者工作特征曲線（ROC 曲線）是評估診斷模型或預(yù)測指標(biāo)效能的核心工具，但其原始曲線常因數(shù)據(jù)離散性呈現(xiàn) “鋸齒狀”，影響視覺解讀與診斷閾值判斷。本文系統(tǒng)闡 ...

【CDA干貨】KS 曲線不光滑：模型評估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南: 2025-08-20; KS 曲線不光滑：模型評估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南在分類模型（如風(fēng)控違約預(yù)測、電商用戶流失預(yù)警、醫(yī)療疾病診斷）的評估體系中，KS 曲線（Kolmogorov-Smirnov Curve）是 “核心標(biāo)尺” 之一。它通過對比 “ ...

商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建與 CDA 數(shù)據(jù)分析師的協(xié)同賦能: 2025-08-13; 商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建與 CDA 數(shù)據(jù)分析師的協(xié)同賦能? ? 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，商業(yè)數(shù)據(jù)分析已從 “可選工具” 升級為 “核心能力”。構(gòu)建科學(xué)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值的前提，而 CDA 數(shù)據(jù)分析師 ...

【CDA干貨】反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：突破傳統(tǒng)算法瓶頸的革命性力量: 2025-08-07; 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：突破傳統(tǒng)算法瓶頸的革命性力量? 在人工智能發(fā)展的歷史長河中，傳統(tǒng)算法曾長期主導(dǎo)著數(shù)據(jù)處理與模式識別領(lǐng)域。然而，隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜度的激增和應(yīng)用場景的深化，傳統(tǒng)算法在非線性關(guān)系建模、特征提取 ...

【CDA干貨】K-S 曲線、回歸與分類：數(shù)據(jù)分析中的重要工具: 2025-08-07; K-S 曲線、回歸與分類：數(shù)據(jù)分析中的重要工具? 在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，K-S 曲線、回歸和分類是三個核心概念與工具，它們各自承擔(dān)著不同的角色，又在實際應(yīng)用中相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同作用，共同為數(shù)據(jù)解讀、預(yù)測和決策 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師必備技能全解析: 2025-07-29; CDA 數(shù)據(jù)分析師必備技能全解析在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代，CDA 數(shù)據(jù)分析師作為連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)價值的橋梁，需要具備多元化的技能體系。從數(shù)據(jù)獲取、清洗到分析建模、結(jié)果呈現(xiàn)，每個環(huán)節(jié)都對分析師的能力提出了具體要求。 ...

【CDA干貨】鳶尾花判別分析：機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典實踐案例: 2025-07-29; 鳶尾花判別分析：機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典實踐案例在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界里，有一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)集如同引路明燈，為無數(shù)初學(xué)者打開了模式識別與分類算法的大門，它就是鳶尾花數(shù)據(jù)集。鳶尾花判別分析不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)入門的絕佳案例 ...

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