
職位要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、通信工程、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè), 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2. 有開發(fā)或使用Vintage報表、滾動率報表、催回率報表、代償分析報表等經(jīng)驗(yàn);
3. 對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有深刻的理解、有豐富的SQL腳本編寫經(jīng)驗(yàn);
4. 有評分卡建模經(jīng)驗(yàn)(包括但不限于邏輯回歸、XGB),熟悉模型效果評價指標(biāo);
5. 邏輯思維清晰縝密,做事細(xì)致認(rèn)真,能主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的問題,責(zé)任心強(qiáng),對數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé);6. 具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力,能及時反饋數(shù)據(jù)分析中存在的問題以及完成進(jìn)度;
7. 對信貸或擔(dān)保業(yè)務(wù)有一定了解,有金融、信貸、擔(dān)保領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
崗位職責(zé):
1. 對公司風(fēng)控數(shù)據(jù)進(jìn)行日常監(jiān)控,建立健全相關(guān)報表體系,及時發(fā)現(xiàn)存在問題和風(fēng)險,并匯報上級領(lǐng)導(dǎo);
2. 設(shè)計和實(shí)施數(shù)據(jù)分析項目,對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,針對客戶,產(chǎn)品,渠道,行業(yè)等多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,開展客戶群分析,客戶違約分析,客戶行為分析;
3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定和開發(fā)各類風(fēng)險管理類報表;
4. 對外部大數(shù)據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,通過數(shù)據(jù)測試效果,成本收益分析等給公司領(lǐng)導(dǎo)高層提供決策依據(jù);
5. 能基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展,控制業(yè)務(wù)風(fēng)險;
6. 參與公司數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作;
7. 部門根據(jù)需要安排的其他工作。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10