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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【廣州市策動商貿有限公司】招聘數(shù)據分析師
2017-05-01
【廣州市策動商貿有限公司】招聘數(shù)據分析師 廣州市策動商貿有限公司創(chuàng)辦于2010年,是一家專注于女性塑身內衣產品的設計、研發(fā)、生產及銷售的品牌運營企業(yè),旗下全資擁有互聯(lián)網塑身衣品牌“MOVEON慕風”。自公司創(chuàng)立 ...

「CDAS 在線」央企財會到數(shù)據分析師的華麗轉變

「CDAS 在線」央企財會到數(shù)據分析師的華麗轉變
2017-04-28
去年的CDAS 2016 第三屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會上,有一個比較特別的分論壇。這個論壇的嘉賓有些原本并不是業(yè)內人士,但經過一段時間的學習,他們成功轉型,成為一名數(shù)據分析師。他們也有一個共同的身份—— CDA ...

大數(shù)據時代下的數(shù)據挖掘簡析

大數(shù)據時代下的數(shù)據挖掘簡析
2017-04-12
大數(shù)據時代下的數(shù)據挖掘簡析 隨著大數(shù)據的興起,隱藏在大數(shù)據背后的相關技術也逐漸被揭開神秘的面紗,其中,數(shù)據挖掘即是大數(shù)據應用過程中非常重要的環(huán)節(jié)。以下是國內領先的移動大數(shù)據服務商極光大數(shù)據的副總裁 ...
谷歌微軟等科技巨頭數(shù)據科學崗位面試題(108道)
2017-04-05
來自 Glassdoor 的最新數(shù)據可以告訴我們各大科技公司最近在招聘面試時最喜歡向候選人提什么問題。首先有一個令人惋惜的結論:根據統(tǒng)計,幾乎所有的公司都有著自己的不同風格。由于 Glassdoor 允許匿名提交內容,很 ...

從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法

從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法
2017-04-01
從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法 隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經可以用在許多任務的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問 ...

sas信用評分之變量篩選

sas信用評分之變量篩選
2017-03-30
sas信用評分之變量篩選 今天介紹變量初步選擇。這部分的內容我就只介紹information –value,我這次做的模型用的邏輯回歸,后面會更新以基尼系數(shù)或者信息熵基礎的篩選變量,期待我把。 Iv值的介紹你們已經很 ...

sas字符變量基于iv值的最優(yōu)分類

sas字符變量基于iv值的最優(yōu)分類
2017-03-27
sas字符變量基于iv值的最優(yōu)分類 1.IV的用途 IV的全稱是Information Value,中文意思是信息價值,或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時,經常需要對自變量進行篩選。比如 ...

機器學習-回歸模型-欠擬合和過擬合

機器學習-回歸模型-欠擬合和過擬合
2017-03-20
機器學習-回歸模型-欠擬合和過擬合 1. 什么是欠擬合和過擬合 先看三張圖片,這三張圖片是線性回歸模型 擬合的函數(shù)和訓練集的關系 第一張圖片擬合的函數(shù)和訓練集誤差較大,我們稱這種情況為 欠擬合 ...

機器學習中概率論知識復習

機器學習中概率論知識復習
2017-03-16
機器學習中概率論知識復習 1 基本概念 概率論在機器學習中扮演著一個核心角色,因為機器學習算法的設計通常依賴于對數(shù)據的概率假設。 1.1 概率空間 說到概率,通常是指一個具有不確定性的event發(fā)生的 ...

機器學習實現(xiàn)與分析之五(高斯判別分析)

機器學習實現(xiàn)與分析之五(高斯判別分析)
2017-03-15
機器學習實現(xiàn)與分析之五(高斯判別分析) 高斯判別分析(GDA)簡介 首先,高斯判別分析的作用也是用于分類。對于兩類樣本,其服從伯努利分布,而對每個類中的樣本,假定都服從高斯分布,則有: 這 ...

機器學習實現(xiàn)與分析之四(廣義線性模型)

機器學習實現(xiàn)與分析之四(廣義線性模型)
2017-03-15
機器學習實現(xiàn)與分析之四(廣義線性模型) 指數(shù)分布族 首先需要提及下指數(shù)分布族,它是指一系列的分布,只要其概率密度函數(shù)可以寫成下面這樣的形式: 一般的很多分布(如高斯分布,泊松分布,二項 ...

干貨 | 基礎機器學習算法

干貨 | 基礎機器學習算法
2017-03-10
本篇內容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習算法,當然,歡迎同行交流。 哲學要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去,尋找答案的過程或許可以借鑒機器學習的套路:組織數(shù)據->挖掘知識->預測未來。 ...

淺談以史為鑒與數(shù)據分析應用

淺談以史為鑒與數(shù)據分析應用
2017-03-09
淺談以史為鑒與數(shù)據分析應用 數(shù)據本身就離不開歷史,人們總是利用來自于歷史的客觀數(shù)據,進行不斷的分析和總結,并以此盡可能的預測未來,作為下一步行動和決策的依據,可以說是“以史為鑒”。 當然了,在沒 ...

數(shù)據科學家的66個工作面試問題

數(shù)據科學家的66個工作面試問題
2017-03-06
數(shù)據科學家的66個工作面試問題 我們現(xiàn)在有91個問題。我們還添加了50個新的人  在這里,并開始提供這些問題的答案  在這里。這些都是開放式問題,以評估一個高級職位的高級候選人的技術水平知識,例如 ...

淺談機器學習在市場營銷中的應用

淺談機器學習在市場營銷中的應用
2017-03-06
目前,在線展示廣告越來越流行。在線展示廣告的目的是獲取更多的潛在客戶,吸引客戶購買商品。在線展示廣告的一個基本要求就是通過廣告獲取用戶所需費用要小于用戶購買商品所耗費用,進而使得通過廣告吸引來 ...

教你如何用R進行數(shù)據挖掘

教你如何用R進行數(shù)據挖掘
2017-02-26
教你如何用R進行數(shù)據挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用戶 ...

電商社交數(shù)據在大數(shù)據風控的應用實踐

電商社交數(shù)據在大數(shù)據風控的應用實踐
2017-02-17
電商社交數(shù)據在大數(shù)據風控的應用實踐 隨著普惠金融業(yè)務的深入,以及消費金融業(yè)務競爭的白熱化,針對信用白戶的風控顯得尤為重要。如何面向信用白戶進行快速有效的信用評級,臥龍大數(shù)據根據自己的實踐經驗,就電 ...
【成都輕松益家電子商務有限公司】招聘數(shù)據分析師
2017-01-26
【成都輕松益家電子商務有限公司】招聘數(shù)據分析師 成都輕松益家電子商務有限公司是一家初創(chuàng)B2B電商公司,致力于利用科技的力量和自身獨有的渠道優(yōu)勢,通過電子商務平臺連接制造商和零售商,優(yōu)化消費品的供應鏈,降低 ...
【東信和平科技股份有限公司】招聘數(shù)據分析師
2017-01-20
【東信和平科技股份有限公司】招聘數(shù)據分析師 信和平科技股份有限公司(以下簡稱“東信和平”或“公司”)是專業(yè)從事智能卡產品及其相關設備研發(fā)、生產、銷售的國家火炬計劃重點高新技術企業(yè),成立于1998年,注冊資本2 ...

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據分析競賽!

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據分析競賽!
2017-01-16
 Kaggle是一個數(shù)據分析建模的應用競賽平臺,有點類似KDD-CUP(國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據挖掘競賽),企業(yè)或者研究者可以將問題背景、數(shù)據、期望指標等發(fā)布到Kaggle上,以競賽的形式向廣大的數(shù)據科學家征集解決方案 ...

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