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數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個(gè)問題: 2016-04-02; 數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個(gè)問題 1、最早的數(shù)據(jù)分析可能就報(bào)表目前很多數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果，展示的形式很多，有各種圖形以及報(bào)表，最早的應(yīng)該是簡單的幾條數(shù)據(jù)，然后搞個(gè)web頁面，展示一下數(shù)據(jù)。早期可能數(shù) ...

數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏: 2016-04-01; 數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏 1. 現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)挖掘、人工智能等這么多概念及技術(shù)，它們之間的關(guān)系以及企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的路線圖應(yīng)該是怎樣的？來自用戶 SmartMining 的回答：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、 ...

市場(chǎng)細(xì)分如何幫助你構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型？: 2016-04-01; 市場(chǎng)細(xì)分如何幫助你構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型？但是，這真的有必要嗎？我們可不可以創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的模型和使它含有區(qū)融變量作為模型的輸入。這可能可以。特別是根據(jù)市場(chǎng)細(xì)分創(chuàng)建細(xì)分模型可能是一件吃力不討 ...

如何研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法?: 2016-03-28; 如何研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)行實(shí)驗(yàn)，會(huì)使你對(duì)于不同類型問題得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)論，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)論與算法參數(shù)兩者的因果關(guān)系有一個(gè)直觀認(rèn)識(shí)。在這篇文章中，你將會(huì)知道怎么研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué) ...

海納百川有容乃大：SparkR與Docker的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn): 2016-03-25; 本文由CDA作者庫成員HarryZhu原創(chuàng)，并授權(quán)發(fā)布。 CDA作者庫凝聚原創(chuàng)力量，只做更有價(jià)值的分享。了解詳情請(qǐng)微信添加trasn863，或發(fā)送郵件至songpeiyang@pinggu.org 題圖為美國尼米茲核動(dòng)力航空母艦介紹大數(shù)據(jù) ...

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型: 2016-03-24; 專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。也就是說，專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量 ...

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)！: 2016-03-21; 在本篇文章中，我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)，并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇，從這里開始，必須對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)了解才能進(jìn)一步介 ...

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！: 2022-01-20; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗(yàn)，或通過CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Leve ...

以性別預(yù)測(cè)為例，談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題: 2016-03-02; 以性別預(yù)測(cè)為例，談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，催生了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為一個(gè)越來越重要的問題。本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容，然后按照數(shù)據(jù)挖掘 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法一覽: 2016-01-18; 文 | 寒小陽來源 | CSDN博客引言提起筆來寫這篇博客，突然有點(diǎn)愧疚和尷尬。愧疚的是，工作雜事多，加之懶癌嚴(yán)重，導(dǎo)致這個(gè)系列一直沒有更新，向關(guān)注該系列的同學(xué)們道個(gè) ...

【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實(shí)戰(zhàn)講解-本周開課: 2022-04-03; 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算時(shí)代，現(xiàn)代金融，零售，生物醫(yī)學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘已成為價(jià)值評(píng)估，指導(dǎo)決策不可忽視的營銷技術(shù)。盤點(diǎn)2014百大數(shù)據(jù)挖掘成功案例：（節(jié)選） · 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺(tái) ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3: 2024-09-12; CDA考試教材 https://www.cdaglobal.com/article/475.html CDA模擬題庫 https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一個(gè)購物籃，假定支持度閾值為40%，其中__(A ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1: 2024-09-12; 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》一、單選題 1.統(tǒng)計(jì)圖中的散點(diǎn)圖主要用來（ A ）。 A.觀察變量之間的相關(guān)關(guān)系 B.主要用 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總: 2015-12-21; 機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里IT經(jīng)理網(wǎng)為您總結(jié)一下常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考 ...

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)(點(diǎn)）: 2015-12-20; 常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)(點(diǎn)） Basis(基礎(chǔ))： MSE(Mean Square Error 均方誤差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

你不得不知的數(shù)據(jù)分析法: 2015-12-19; 你不得不知的數(shù)據(jù)分析法數(shù)據(jù)分析，最先要明確的是目的，沒有目的，就沒有方向。目的是做數(shù)據(jù)分析的一條主線，根據(jù)目的才能去想要什么數(shù)據(jù)，要經(jīng)過哪些處理，再進(jìn)行什么樣的分析，得出什么樣的報(bào)告。 ...

【上海致鑫企業(yè)信用征信有限公司深圳分公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2015-12-17; 【上海致鑫企業(yè)信用征信有限公司深圳分公司】招聘數(shù)據(jù)分析師上海致鑫征信成立于2015年2月，公司擁有企業(yè)征信牌照，專門開展企業(yè)征信業(yè)務(wù)及信用評(píng)分、個(gè)人信貸綜合評(píng)定、中小型非金融類企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)控制、征 ...

【北京博睿精實(shí)健康科技股份公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2015-12-17; 【北京博睿精實(shí)健康科技股份公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 “匯聚國際醫(yī)學(xué)精英，傳遞前沿醫(yī)學(xué)理念”，這是博睿精實(shí)的使命，也是我們的奮斗目標(biāo)。作為一家專業(yè)醫(yī)學(xué)傳播咨詢公司，我們致力于將全球先進(jìn)的醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)和技術(shù) ...

大數(shù)據(jù)征信的“是與非”: 2015-12-09; 大數(shù)據(jù)征信的“是與非” 傳統(tǒng)信用評(píng)估模型是根據(jù)一個(gè)人的借貸歷史和還款表現(xiàn)，通過邏輯回歸的方式來判斷這個(gè)人的信用情況。而大數(shù)據(jù)征信的數(shù)據(jù)源則十分廣泛，包括電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和搜索行為等都產(chǎn)生 ...

【上海禮維企業(yè)管理咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2015-12-09; 【上海禮維企業(yè)管理咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 LEADVILL will keep focus on our adept area of expertise. With our Deep understanding of cultural differences and market characteristics of various ...

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