大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和案例及展望

　第一部分是大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力，第二部分是想跟大家分享一下大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)里面的應(yīng)用的各種層次，就是它都有哪些應(yīng)用場景，第三方面是不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，我們想看看其他行業(yè)未來大數(shù)據(jù)都有什么樣的機會。因為時間比較短，所以每一塊我都只能是提綱挈領(lǐng)的去跟大家分享一下，大家有問題可以等我下來以后交流。

　　大數(shù)據(jù)這兩年為什么這么火，除了技術(shù)本身逐漸成熟以外，我認為還有一個很重要的驅(qū)動力，這個數(shù)據(jù)大家應(yīng)該有概念，這個數(shù)據(jù)是是網(wǎng)民數(shù)，今年上半年網(wǎng)民數(shù)有6.7億，這個數(shù)據(jù)是什么？

　　通過手機上網(wǎng)的比例，就相當(dāng)于說，有6億的手機網(wǎng)民。這個意味著這什么呢？因為大數(shù)據(jù)或者一樣新的技術(shù)，一定是要有新的商業(yè)價值，才會發(fā)展的比較好。那我們可以看到，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于大數(shù)據(jù)來說是有兩個好處的，第一個是數(shù)據(jù)采集的成本降低了，就是從數(shù)據(jù)采集的角度來說成本降低了，原來我們可能是通過比如說攝像頭，或者其他的方式采集數(shù)據(jù)，通過攝像頭采集數(shù)據(jù)的話采集成本成本就很高。但是由于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓我們采集數(shù)據(jù)效率更快，另外是說移動互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)和PC采集的數(shù)據(jù)完全不一樣的是，對于用戶來說我們可以采集到更完整的信息。原來在PC的時候，他下班以后你可能就不知道它在干嗎，但是手機我們現(xiàn)在可能隨身攜帶手機，比見你的家人還要多，從睡覺到起床的時候，從那一刻打開手機，那采集的時間完整度也是比較的。

還有一些重要的就是產(chǎn)品信息，這個產(chǎn)品信息和PC互聯(lián)網(wǎng)時代不一樣的，什么意思呢？原來PC互聯(lián)網(wǎng)里面沒有的數(shù)據(jù)是什么呢？比如說位置信息，就是你的精確的比如說你的經(jīng)緯度，那位置信息可以反映什么呢？比如說你要是已經(jīng)結(jié)婚了，搞婚外戀那你就要小心了，你在哪里活動很容易都被知道。不是說安全問題，就是說位置其實能反映你的消費能力，很容易的反映到你的消費能力，比如你住哪個小區(qū)、經(jīng)常出沒哪些商場。包括你移動的速度也能反映到你的狀態(tài)，你經(jīng)常性移動速度比如說定期的周末移動速度很快，很可能是因為你在跑步。但是在PC互聯(lián)網(wǎng)時代是不太容易知道。由于移動互聯(lián)網(wǎng)，讓我們對這個人全方位的了解更加容易了。

　　另外一個很重要的原因是移動互聯(lián)網(wǎng)又是數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個很重要的渠道，我知道他可能在一個消費場所里面有消費欲望的時候，我可能通過大數(shù)據(jù)及時給他推薦他可能感興趣的信息。所以簡單說我認為除了技術(shù)逐漸成熟之外，很重要的是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們在用大數(shù)據(jù)的時候，一定是要充分的運用移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，不僅僅是你企業(yè)擁有什么數(shù)據(jù)，一定要想辦法要跟移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)打通，因為這里面太多有價值的信息。

這個我剛才說過了，另外一個我說到的移動互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)還有一個很重要的特點，為什么那它對數(shù)據(jù)依賴度這么高，PC互聯(lián)網(wǎng)的時候，我們看這里面這個屏幕，這個是12還是13寸的屏幕很大，對產(chǎn)品經(jīng)理來說，或者對于營銷人員來說，比如說他看廣告，他可以隨便放，反正一個頁面可以放10個廣告，那我命中概率還是比較高的，但是一個手機這么小屏幕，它能可以隨便放10廣告嗎？比如你們上次接上房產(chǎn)網(wǎng)站，經(jīng)常一打開就是滿屏的廣告，你在手機上做不到，因為那樣用戶體驗一定很差，所以我為什么這個手機上我只放三個或者兩個廣告，那產(chǎn)品經(jīng)理是要拍腦袋去決策還是說他有什么樣的辦法投其所好，拍腦袋的時代已經(jīng)過去了。由于屏幕小就更要我們?nèi)チ私膺@個用戶是誰，他的興趣愛好是什么？然后我投廣告的時候就更加精準(zhǔn)，所以我們看到6億移動互聯(lián)網(wǎng)民里面都需要用大數(shù)據(jù)去服務(wù)他們，你說這個市場多大，對吧？

因為我之前上一家公司是一個社交公司，在深圳也是比較大的，也是親身感受到移動互聯(lián)網(wǎng)的魅力。因為那時候我看到某個你們經(jīng)常用的一個社交應(yīng)用，它在2011年底的時候，手機用戶活躍量已經(jīng)超過PC的活躍量，所以我們可以通過那個數(shù)據(jù)親眼看到移動互聯(lián)網(wǎng)是怎樣超過PC互聯(lián)網(wǎng)，就那個瞬間我們就能感覺到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值越來越大。你們需要服務(wù)這6億網(wǎng)民，你要想辦法把6億網(wǎng)民的數(shù)據(jù)或者是移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集回來，為你企業(yè)的運營，精細化營銷所用。

　　第二方面我會跟大家分享一下，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里面數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系都有哪些應(yīng)用層次。我們看到，上面有應(yīng)多應(yīng)用層。第一層是業(yè)務(wù)運營監(jiān)控，第二是用戶體驗優(yōu)化，第三層是精細化營銷層，第四、五、六層分別是傳播、經(jīng)營和戰(zhàn)略分析，今天不可能都完全講，因為講完這個金字塔體系要兩天。

我主要跟大家分享，這個金字塔要要用好，底層要做的很好才行。底層是什么呢？這個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺很重要。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺如果從業(yè)務(wù)價值的角度來看，要做到什么呢？我希望通過搭建這個數(shù)據(jù)平臺，除了數(shù)據(jù)質(zhì)量要提升，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，還有很好的業(yè)務(wù)價值。

那這一層的業(yè)務(wù)價值是什么？我希望是我對這個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的用戶了解，都跟我的家人一樣了解，底層搭建的目的的業(yè)務(wù)的含義，就是我對每個客戶、每個用戶都非常了解，那我怎么了解，我就給他打標(biāo)簽，我們從這個叫用戶畫像，如果你畫像做的不好，你上面有再好的算法，如果你數(shù)據(jù)完整度不夠的話，你的算法起得效率很容易在碰到瓶頸。所以底層這一塊，要想辦法把公司的數(shù)據(jù)管理起來，把各個業(yè)務(wù)的部門的數(shù)據(jù)打通。

在傳統(tǒng)的企業(yè)，甚至一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里面，也是也很多的問題，比如說數(shù)據(jù)質(zhì)量不好、亂打點，你也不知道這個數(shù)據(jù)的背后的含義是什么，元數(shù)據(jù)管理也做不好，有很多各方面的問題。而其中最大的問題數(shù)據(jù)不打通，因為在是有很多大型的企業(yè)里面，是有不分享的。不同業(yè)務(wù)部門之間都不太愿意共享數(shù)據(jù)，甚至怕別的部門通過中立部門偷看到他們的數(shù)據(jù)。我們技術(shù)人員不太好改變這個問題，除非老板去授權(quán)。你要想辦法讓去影響到老板，讓老板重視這個事，讓老板授權(quán)去打通數(shù)據(jù)，然后做一個更完全的用戶畫像，你后面再做上面的應(yīng)用的時候，個性化推薦的營銷、用戶航游戲等等，那個效果它會更好。

你要跟老板講，數(shù)據(jù)就需要像無形資產(chǎn)一樣要把它管理起來。往往是我們一上來大數(shù)據(jù)團隊就想辦法做各種算法、做各種優(yōu)化，但是這個只是在局部做事情，我希望你們可以站的更高，跟老板溝通，把數(shù)據(jù)當(dāng)成一個無形資產(chǎn)管理起來，專門形成數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的委員會。這才有可能把數(shù)據(jù)充分的挖掘，所以我今天更多的不是講算法的問題，在這一部分我要強調(diào)的是數(shù)據(jù)怎么去打通和管理，然后下面我們各種層面的才可以更好的優(yōu)化。

關(guān)于應(yīng)用案例，我舉幾個案例。我會跟大家分享一下業(yè)務(wù)運營監(jiān)控、信息化運營、用戶體驗優(yōu)化，這幾個層面我簡單舉幾個案例。

　　關(guān)于業(yè)務(wù)運營監(jiān)控。我統(tǒng)計過BI的同事的工作，很多時間他們是在分析老板問的問題“數(shù)據(jù)為什么下跌”。然后你經(jīng)常遇到這種問題的時候，就急急忙忙的、很匆忙的去跑數(shù)據(jù)，然后老板又跳出來說你怎么那么慢，你告訴他說，這個數(shù)據(jù)要兩天后我才能算出來，或者三天后才可以算出來，那沒辦法對吧？經(jīng)常是遇到這種問題。那怎么解決這種問題呢？那既然要花那么大工作量，為什么不把它IT化。也就是說，你可以跟業(yè)務(wù)人員一起梳理他們的KPI，你就假設(shè)他的KPI下跌的時候，可能有哪些分析緯度。

現(xiàn)在有一些開源的軟件，是可以做成腦圖的方式的，同時，腦圖中哪個節(jié)點有異動，你用不同的顏色標(biāo)出來，用計算機自動的標(biāo)注出來。如果你能把這個事情做好，那下跌的問題你就如容易發(fā)現(xiàn)，不用重新提出。因為你這個數(shù)據(jù)脈絡(luò)已經(jīng)梳理出來了，我們每天去監(jiān)控，業(yè)務(wù)人員看了這張圖就知道，也許這個點標(biāo)紅，那個點，要值得關(guān)注，他就不用你們?nèi)憟蟾?，或者提?shù)據(jù)，所以這個事情是非常重要的。怎么樣去打造一個數(shù)據(jù)體系，完整的把企業(yè)的運營監(jiān)控跟數(shù)據(jù)相關(guān)的脈絡(luò)都監(jiān)控起來。

　　這個好比是我們做出了一個智能的體溫計，每天我去做這個體溫，他的運營過程中有什么問題，通過我的數(shù)據(jù)手段去測，一測38度那就發(fā)燒。

　　第二方面是用戶生命周期管理。一個完整的用戶分為獲取、磨合、成長、成熟、衰退和離開這6個階段，對于互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，每個階段都可以用我們的大數(shù)據(jù)，用我們的算法去輔助它，更好的做優(yōu)化。比如說我們在獲取用戶階段，怎么去挖掘潛在客戶我們可以通過很多算法，邏輯回歸、決策樹、隨機森林等等，很多算法幫助去發(fā)現(xiàn)潛在客戶，包括流失也是。

你們覺得做用戶防流失在哪個階段做比較合適？成熟期還是衰退期還是哪些階段？成長？還有嗎？磨合？差不多每個階段說完了，就差獲取期了。防流失有兩個的階段，磨合期和成熟到衰退的過渡階段，但是磨合期的效果是比較好的。為什么呢？很多人喜歡做衰退時期的防流失，但這方面但工作像啃一塊硬骨頭，因為就跟談戀愛一樣，如果這個人跟你談了8年了，想要跟你分手，你怎么再挽留，通過什么方式挽留也沒用，即使歐洲游花10萬8萬也沒用。但是磨合期談了兩三個月，你可能去郊區(qū)轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn)，花了可能2000、3000塊錢，可能還不用，如果當(dāng)天來回還不用，就有可能不分手了。這性價比有多高，所以我花那么多錢，去做防止衰退，還不如再找一個新的女朋友。所以你們做算法的時候要注意，不要一直往這個硬骨頭去啃，雖然說什么忠誠客戶什么啊，客戶價值有多高，但是對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，他用腳投票，轉(zhuǎn)換門檻低，他很容易就切走了，所以你們要聚焦很容易出效果的那個地方。

而且我們整套體系做完以后，你們就不用每次都提數(shù)據(jù)、挖數(shù)據(jù)，然后來寫報告，幫業(yè)務(wù)人把尤其流失用戶提出來，如果你模型固化以后，你可以把算法的規(guī)則放在生產(chǎn)系統(tǒng)里面，那這個生產(chǎn)系統(tǒng)每天去或者每周去預(yù)測下一周這個用戶是需求什么，是屬于高風(fēng)險流失還是屬于高付費的概率的用戶，你可以讓算法自動的給它打標(biāo)簽，那樣業(yè)務(wù)系統(tǒng)就自動滾動起來。所以我今天說了很多都是希望把很多算法、很多分析能力IT化，這個行業(yè)里面有一個DT就是這個概念，我希望我把很多能力就IT化的搞起來，這樣我就重點去優(yōu)化這個算法就行了?？赡軆扇齻€月去優(yōu)化一次算法。

　　第三個面是防作弊，因為其實在移動互聯(lián)網(wǎng)上面推廣，至少有一半是假量。按下載付費的情況下，你怎么去發(fā)現(xiàn)這些用戶是假的呢？我們通過數(shù)據(jù)可以幫公司節(jié)省推廣費用。防作弊最核心的是什么？最核心的算法是講，看這個用戶是不是真的是人？那你設(shè)計緯度和指標(biāo)的時候，你知道正常人是怎么樣的，不正常的人是怎么樣的。這個留存是看他是不是正常的一個人的其中一個緯度而已，我只是今天把這個緯度展開給你看看。

　　對用戶量產(chǎn)品來說，用戶的的留存率是比較有規(guī)律的，比如說對于游戲來說，留存率屬于冪函數(shù)分布的，什么叫留存率？比如說今天我發(fā)展了100個新用戶，第二天我可能就留下了，第二天只有30個人登陸我這個游戲，到第三天只有20%的人登陸我這個游戲，這個比例就是留存率，很多時候考核渠道質(zhì)量，運營人都會看這個渠道的留存率。

　　假設(shè)產(chǎn)品質(zhì)量不變的情況下，通過留存率，通過算法去對幾萬個渠道做了聚類。我們發(fā)現(xiàn)，這邊是一日留存，這個是三日留存，我們回想一下，這個一日留存一定比三日留存高，對吧，因為不可能反過來。不好意思，不可以反過來，你可以看看，那反過來是哪些渠道？這類渠道是反過來的，就是三日留存率遠遠比一日留存率高。一看這個渠道，渠道就是想辦法做三日留存率的作弊，就是第三天通過某種手段，用機器人或者人工手段的讓它活躍一下。中間那個渠道還行，其他都比較差，那算法這個可以幫助渠道人員發(fā)現(xiàn)這個渠道的質(zhì)量。甚至可以拿算法的結(jié)果給這個渠道打折扣。

　　剛才我說過，防作弊的核心思想是看這個渠道來的用戶是不是正常一個人，那正常的一個人是什么呢？比如說我從用戶行為來看，你們用社交軟件，不會天天來換你的頭像，設(shè)置頭像，如果一個渠道來了以后大部分的用戶都是換頭像，假設(shè)，但作弊的人不會那么笨，假設(shè)都是來換頭像，那這個渠道一定是有問題，那你就可以用什么？關(guān)鍵誰操作，占總活躍度的比例來做一個值，就正常的人，應(yīng)該是A操作可能占總活躍率可能是占80%或者70%，結(jié)果別的渠道來了，跟這個不一樣，那就很容易發(fā)現(xiàn)。還有其他，比如說它的登錄的一些規(guī)律，比如說你發(fā)現(xiàn)這個用戶，突然在這個渠道凌晨2點中，在山東的某一個小地方激活了100萬的用戶，那你覺得可能有問題，整個地方也沒有那么多人，甚至大半夜這么齊刷刷的一批人就上來了。

　　我剛才簡單過了一下大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用的一個框架和金字塔以及幾個簡單的案例，然后我們可以看看其他行業(yè)大數(shù)據(jù)都有哪些比較好玩的產(chǎn)品。我認為大數(shù)據(jù)在應(yīng)用層次上，用幾個層次，一是導(dǎo)航儀，第二個方向盤，第三個發(fā)動機。

導(dǎo)航儀是什么呢？導(dǎo)航儀一般都是外置在汽車上。那比如說我們通過一些數(shù)據(jù)分析，去給老板做決策，我覺得這個就是叫導(dǎo)航儀；方向盤是什么呢？它已經(jīng)嵌到生產(chǎn)系統(tǒng)里面，比如說我們做的個性化推薦，防流失等等；還有一種就是發(fā)動機，大數(shù)據(jù)已經(jīng)是成為企業(yè)很重要的一個驅(qū)動力。

　　比如說在教育這個行業(yè)我們看到的，通過大數(shù)據(jù)去驅(qū)動它的商業(yè)模式的發(fā)展，我的有一個朋友創(chuàng)業(yè)做了一年，通過大數(shù)據(jù)做教育，現(xiàn)在估值有2、3億美金了，已經(jīng)融到B輪了，那怎么做到的？很簡單，＝打一點，就是我們看到K12，K12就是中小學(xué)生的教育，中小學(xué)生的教育里面有一個很剛需的痛點是寫作業(yè)，大家知道，寫作業(yè)如果找不到答案怎么辦，我們小時候就是給別人兩毛錢，讓別人幫助我寫作業(yè)。但是現(xiàn)在不用這樣了，他拿起手機打開一個APP，然后他對著作業(yè)拍一個照片，然后答案就出來了，就是通過圖像識別的手段，把文本提取出來，通過算法推薦答案。

所以我們在思考，比如說思考大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的時候，如果通過大數(shù)據(jù)去幫助別人，比如說剛才說了做方向盤、導(dǎo)航儀，這個是可以的，這個肯定沒有問題，但是我這里更喜歡的是說大數(shù)據(jù)做一個業(yè)務(wù)發(fā)動機、引擎，這種是最有價值的。

　　第二個是什么呢？金融領(lǐng)域，金融領(lǐng)域給我們解決了一個很大的問題就是信用的問題，其實就是信息不對稱，或者我們簡單來說，大數(shù)據(jù)最終目的是什么？就是通過數(shù)據(jù)去減少信息不對稱，你看我們?yōu)槭裁匆蠑?shù)據(jù)，為什么要反復(fù)通過算法去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里面的規(guī)律，就是為了充分的減少信息不對稱，金融領(lǐng)域也一樣。

比如說，我們可以看到賣保險的，賣保險的現(xiàn)在也在用大數(shù)據(jù)，原來你去買保險的時候，對于車險公司核心是要發(fā)現(xiàn)那些出事概率比較低的人，就是開車習(xí)慣比較好的人，那你怎么通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這些人？原來是去交管局查違章紀(jì)律，這種是很常規(guī)的一種手段，但是在大數(shù)據(jù)時代就有新的方法。比如說手機導(dǎo)航，比如說你保險公司可以跟手機導(dǎo)航企業(yè)合作。因為導(dǎo)航儀就就充分記錄了你開車的各種習(xí)慣，你是不是經(jīng)常急加速、急減速，你是不是經(jīng)常開夜車等等，那這些其實如果經(jīng)常開夜車的出事概率一定是比這個普通的用戶要高的，因為畢竟晚上的視線、視野不太好，包括你經(jīng)常急加速、急減速的話，那這種人也是值得注意。這也是通過大數(shù)據(jù)檢驗。

還有貸款，那電梯的數(shù)據(jù)為什么跟小額貸款有關(guān)系？在紐約有一個公司把紐約市整個電梯數(shù)據(jù)都收集起來，作為中小企業(yè)貸款的一個參考緯度，但不是絕對的，不是充分必要條件，那是一個參考的緯度。那為什么電梯數(shù)據(jù)對它有幫助？因為如果說這個企業(yè)所在的樓層，如果去年來的人次是是10萬人，今年突然變成5萬人次了，或者每月都有明顯下降的過程，那是不是這個企業(yè)有某方面的問題。所以我們想想，我們可以打開我們的思路，很多數(shù)據(jù)未來還是可以充分挖掘的。

現(xiàn)在有公司用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做信用評估的一個緯度，做他的信用能力的評估，比如說假設(shè)你有新浪微博的數(shù)據(jù)，如果這個人他的粉絲里面有10%是加V的，那你覺得這個人是不是比一般的人信用好一些，作為參考緯度，不是充分必要條件。那還有比如說這個人經(jīng)常在微博上發(fā)言，一周發(fā)個幾次，那這個人也會好一些，因為他是比較有社交表現(xiàn)欲人，他在欠債的時候不會跑掉，對吧？或者是你會發(fā)現(xiàn)他經(jīng)常訪問一些兩性論壇、求包養(yǎng)等等，你可能就要給他的信用降低，萬一哪天染上病還不起你的錢。或者在一些賭博論壇上發(fā)言，因為好賭成性，誰知道他借你的錢是不是拿去賭博去了。

　　未來還有這個智能家居，未來你的洗衣機可以告訴你，說主人我肚子里面已經(jīng)有一條黑色的褲子了，已經(jīng)放了一個白色的襯衫進來，你這樣是有風(fēng)險的，萬一染色了怎么辦，還有一個更狠的，它告訴你，你這個衣服已經(jīng)洗了100次了，然后按下去告訴你說，這個品牌在打折，你要不要再某電商網(wǎng)站下單？你看到這個數(shù)據(jù)你都不好意思，生怕別人看到。還有，冰箱告訴你說，雞蛋快沒了；酸奶快過期了，然后更厲害的告訴你說你缺乏維C了，因為它通過你吃的食物，知道你營養(yǎng)不太均衡。

　　包括360做的智能攝像頭，比如說我們可以通過圖象識別，知道這個門窗被打開了，這里面它一個消息，我家里的門窗被打開了，包括還有一些陌生人進入家里也會提醒你，因為我一會就要出差了，也許我出差以后，它會告訴你家里進來一位帥哥，那我就會很緊張。

　　所以大數(shù)據(jù)未來很好玩。攝像頭告訴你父母摔倒了，這個很剛需是吧？還有攝像頭可以告訴你父母身體健康有問題，為什么？比如說通過它的步數(shù)，大概走路的步數(shù)，大概知道他走路變慢。還有互聯(lián)網(wǎng)，其實未來更多的大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)，你也可以看到餐廳里面的數(shù)據(jù)都會聯(lián)網(wǎng)，聯(lián)網(wǎng)以后干嘛，以后位置都可以競價，那會產(chǎn)生新的商業(yè)模式，你可以預(yù)定位置，預(yù)定靠窗戶的。

　　大數(shù)據(jù)的幾個誤區(qū)。

　　第一個是所以我剛才說了，也許獲取數(shù)據(jù)的方法比數(shù)據(jù)挖掘的方法更重要。沒有數(shù)據(jù)，就相當(dāng)于做廚師一樣，沒有好的菜，即使你廚藝再高超也不行。

那第二誤區(qū)是數(shù)據(jù)孤島依然是很嚴(yán)重的問題，這個我說過了；

第三個誤區(qū)，業(yè)務(wù)剛開始或者是業(yè)務(wù)體量小的時候，不需要數(shù)據(jù)，這是錯誤的。無論是在360也好或者其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，產(chǎn)品上市最后一步就是要他設(shè)計數(shù)據(jù)采集體系，一開始就要有數(shù)據(jù)，如果產(chǎn)品上線后來再想要數(shù)據(jù)的話就比較困難了。

第四個誤區(qū)，只要大數(shù)據(jù)就夠了，不需要小數(shù)據(jù)，這不行，大小數(shù)據(jù)要結(jié)合。

第五，大數(shù)據(jù)是技術(shù)人員的的事情，這個不一定，另外有很多算法是把業(yè)務(wù)經(jīng)驗考慮進來的。比如說我們之前做的那些社交網(wǎng)絡(luò)推薦里面，能把你前女友找出來的算法，這就會用到一些社會學(xué)的理論，比如說你為什么跟這個人關(guān)系比較好，其實是通過社會學(xué)里面很簡單的一個理論，就是你們的共同好友數(shù)就可以知道你們的關(guān)系緊密度，所以這個是很重要的。

第六個誤區(qū)，不要老想著大數(shù)據(jù)問題，也許是產(chǎn)品或服務(wù)架構(gòu)的問題。因為曾經(jīng)有一個出版社的老板問我，他說傅總，你看我們很多書把京東上賣，我怎么有什么辦法可以把京東的數(shù)據(jù)拿過來；我說你以為我是黑客啊，把它的數(shù)據(jù)拿過來，即使它拿給你也是一些結(jié)果層的數(shù)據(jù)，他不會給你個人層面的明細數(shù)據(jù)，也沒有意義。我就跟他說，其實核心是你的產(chǎn)品邏輯沒想好，如果你有一個APP，讓所有的買過你的書都回到這個APP里面，那你的數(shù)據(jù)就可以采集回來了，因為你買完書以后，如果發(fā)現(xiàn)這本書不好，你總想去溝通一下，或者罵他一下，對吧？但是現(xiàn)在沒有渠道去直接罵那個作者，或者他隨意寫個話你非得跟他溝通一下，比如說像劉總書寫得的很好，你非得跟他溝通一下，那你就得用APP跟他溝通。