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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從央企財會到數據分析師,他都經歷了什么

從央企財會到數據分析師,他都經歷了什么
2016-10-10
從央企財會到數據分析師,都經歷了什么 我以前其實是做財務會計的,在座可能有的人對財務會計有些了解,它和數據分析師中間差別很大。大家會好奇,我是為什么要從財務會計到一個數據分析師呢? 跟大家分 ...

數據科學家面試的常問77個問題

數據科學家面試的常問77個問題
2016-10-05
數據科學家面試的常問77個問題 下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考。 1、你處理過的最大的數據量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我二個分析或 ...

數據分析不得不知的七種回歸分析技術

數據分析不得不知的七種回歸分析技術
2016-09-30
數據分析不得不知的七種回歸分析技術 回歸分析技術是一種非常重要的數據分析方法,有著廣泛的應用,能夠解決目標變量為連續(xù)的預測分析問題。 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預測性的建模技術,它研究的 ...
關于數據分析師的最常見的幾個問題,這一次全都回答你!
2016-09-28
回答朋友關于『數據分析』的幾個問題,匯總于此。 1.市場和環(huán)境 問: 1)現在一線城市和二線城市的數據分析師真有像報告上所說的那么稀缺嗎?現在的行情是怎樣的呢? 2)數據分析師日常的工作是什么?分為哪幾 ...

2017校招數據分析崗筆試/面試知識點

2017校招數據分析崗筆試/面試知識點
2016-09-26
2017校招正在火熱的進行,后面會不斷更新涉及到的相關知識點。 盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進去當然最好,不能進去是不是應該也抱著好的期望去找自己滿意的呢? 最 ...

一個資深數據人對數據挖掘解讀

一個資深數據人對數據挖掘解讀
2016-09-08
一個資深數據人對數據挖掘解讀 在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網的應用場景,因此,一直都在思考一個問題,“互聯(lián)網和金融,在數據挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個問題的摸索和理 ...

想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法

想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法
2016-08-18
想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法 毫無疑問,作為人工智能的子領域—機器學習在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數據是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢,基于大量的數據機器學習在提前預測和做出建議方面有 ...

使用sklearn優(yōu)雅地進行數據挖掘

使用sklearn優(yōu)雅地進行數據挖掘
2016-08-17
使用sklearn優(yōu)雅地進行數據挖掘 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 數據挖掘通常包括數據采集,數據分析,特征工程,訓練模型,模型評估等步驟。使用sklearn工具可以方便地進行特征工程和模 ...

大數據分析過程中經常遇到那13個問題

大數據分析過程中經常遇到那13個問題
2016-08-15
大數據分析過程中經常遇到那13個問題 1、最早的數據分析可能就報表 目前很多數據分析后的結果,展示的形式很多,有各種圖形以及報表,最早的應該是簡單的幾條數據,然后搞個web頁面,展示一下數據。早期可能 ...

計量之路:有什么理由讓我們選擇SAS?

計量之路:有什么理由讓我們選擇SAS?
2022-01-20
  數據挖掘:從現有的大量數據中,攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做數據挖掘的工具非常多,可謂是百 ...

如果會用數據挖掘,對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓

如果會用數據挖掘,對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓
2016-08-07
如果會用數據挖掘,對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓 數據挖掘的特點;數據挖掘可以做哪些事情、有什么應用價值;要發(fā)揮數據的價值,你們應該怎么與數據挖掘崗協(xié)作,你們不可替代的價值在哪里。文章有點長,良心 ...

大數據分析繞不過去的13個問題

大數據分析繞不過去的13個問題
2016-07-31
大數據分析繞不過去的13個問題 1、最早的數據分析可能就報表 目前很多數據分析后的結果,展示的形式很多,有各種圖形以及報表,最早的應該是簡單的幾條數據,然后搞個web頁面,展示一下數據。早期可能數據 ...

大數據挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系

大數據挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系
2016-07-29
大數據挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系 數據科學家”作為一個新興的名詞,他們主要是采用科學方法、運用數據挖掘工具來做大數據洞察的工程師。一個優(yōu)秀的數據科學家需要具備諸如數據采集、模型算法、數學軟 ...
【北京慧信金安信息科技有限公司】招聘數據分析師
2016-07-22
【北京慧信金安信息科技有限公司】招聘數據分析師 慧信金安成立于2015年,位于北京市東城區(qū),全名為北京慧信金安信息科技有限公司,是一家集P2P平臺系統(tǒng)服務以及風控服務于一身的綜合互聯(lián)網金融服務公司,團隊由擁有 ...

說說你心目中的建模分析師!

說說你心目中的建模分析師!
2022-01-20
說到建模分析師,你可能會臆想到的形象是怎樣的?數據民工?金融精英?公司牛人? 他的發(fā)型可能是: 禿頭 無劉海蓬松長發(fā) 他的裝束大概是: 雙肩背包(你的背包,背到現在還沒爛) ...

常見機器學習算法比較

常見機器學習算法比較
2016-07-11
常見機器學習算法比較 機器學習算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實際應用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇 ...
【江蘇中集科技股份有限公司】招聘數據分析師
2016-07-09
【江蘇中集科技股份有限公司】招聘數據分析師 中集科技,順應科技創(chuàng)造未來,信息改變世界的發(fā)展觀導向,抓住智慧城市、行業(yè)數據服務和高性能云計算的歷史機遇,堅持以客戶為服務中心,以員工為價值中心,以質量為企 ...

詳解數據挖掘之客戶全生命周期管理

詳解數據挖掘之客戶全生命周期管理
2016-07-08
詳解數據挖掘之客戶全生命周期管理 數據挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經營情況的評估、內部員工的管理、生產流程的監(jiān)管、產品結構優(yōu)化與新產品開發(fā)、財務成本優(yōu)化、市場結構的分析和客戶關系 ...
【杭州核新軟件技術有限公司】招聘數據分析師
2016-06-09
【杭州核新軟件技術有限公司】招聘數據分析師 浙江核新同花順網絡信息股份有限公司成立于1995年,是中國證券信息服務業(yè)的第一家上市公司,公司具有行業(yè)最為齊全的產品線,在國內證券交易系統(tǒng)市場占有率高達90%;“同 ...
【上海克而瑞軟件技術有限公司】招聘數據分析師
2016-06-08
【上??硕疖浖夹g有限公司】招聘數據分析師 上海克而瑞軟件技術有限公司簡介易居(中國)創(chuàng)新研發(fā)中心為易居集團下屬的專注于互聯(lián)網行業(yè)及創(chuàng)新性產品研究與開發(fā)的組織機構,我們秉持開放、包容、前瞻的視野,致 ...

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