
Google機(jī)器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)在線課程發(fā)布,免費(fèi)!附中文版
新的學(xué)習(xí)資源來了!剛剛,谷歌上線了人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站 Learn with Google AI,并推出了機(jī)器學(xué)習(xí)在線課程,免費(fèi)!而且還有中文版!
傳送門:
“機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程”中文版:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
Learn with Google AI:
https://ai.google/education
這個(gè)課程名為“機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程” (簡(jiǎn)稱MLCC) ,定位為機(jī)器學(xué)習(xí)熱愛者的自學(xué)指南。
本來這是谷歌的內(nèi)部課程,最初旨在幫助谷歌員工建立對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理的快速認(rèn)知,目前已有18,000名員工參加。
現(xiàn)在,谷歌終于允許這個(gè)課程“飛進(jìn)尋常百姓家”。
課程總體時(shí)長(zhǎng)大約15個(gè)小時(shí),包含25節(jié)互動(dòng)式課程、Google研究人員的講座、40多項(xiàng)練習(xí)、實(shí)際案例研究等,還可以以互動(dòng)方式直觀呈現(xiàn)算法的實(shí)際運(yùn)用。
為了展現(xiàn)課程全貌,我們將目錄展示如下:
目錄
簡(jiǎn)介
目標(biāo)
前提條件和準(zhǔn)備工作
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介(3分鐘)
框架處理(15 分鐘)
深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)(20 分鐘)
降低損失(60 分鐘)
使用 TF 的基本步驟(60 分鐘)
泛化(15 分鐘)
訓(xùn)練集和測(cè)試集(25 分鐘)
驗(yàn)證(40 分鐘)
表示法(65 分鐘)
特征組合(70 分鐘)
正則化:簡(jiǎn)單性(40 分鐘)
邏輯回歸(20 分鐘)
分類(90 分鐘)
正則化:稀疏性(45 分鐘)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介(55 分鐘)
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(40 分鐘)
多類別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(50 分鐘)
嵌入(80 分鐘)
生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(3分鐘)
靜態(tài)訓(xùn)練與動(dòng)態(tài)訓(xùn)練(7 分鐘)
靜態(tài)推理與動(dòng)態(tài)推理(7 分鐘)
數(shù)據(jù)依賴關(guān)系(14 分鐘)
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例
癌癥預(yù)測(cè)(5 分鐘)
18 世紀(jì)文學(xué)(5 分鐘)
現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用準(zhǔn)則(2 分鐘)
總結(jié)
后續(xù)步驟
課程可以教會(huì)你什么?
官網(wǎng)顯示,該課程將解答如下問題:
機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)編程有何不同?
什么是損失,如何衡量損失?
梯度下降法的運(yùn)作方式是怎樣的?
如何確定我的模型是否有效?
怎樣為機(jī)器學(xué)習(xí)提供我的數(shù)據(jù)?
如何構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
學(xué)習(xí)前的準(zhǔn)備工作
看到這里,你是不是躍躍欲試、摩拳擦掌呢?別急,雖然谷歌表示,這門速成課程是為機(jī)器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)的新手設(shè)計(jì)的,但是為了能夠理解課程中介紹的概念并完成練習(xí),需要參與者掌握入門級(jí)的代數(shù)知識(shí);熟練掌握編程基礎(chǔ)并具有一些使用Python進(jìn)行編碼的經(jīng)驗(yàn)。
在準(zhǔn)備工作中,課程還要求學(xué)習(xí)者對(duì) Pandas 有所了解,因?yàn)?a href='/map/jiqixuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程中的編程練習(xí)使用 Pandas 庫來操控?cái)?shù)據(jù)集。
同時(shí)需要你了解低階的 TensorFlow 基礎(chǔ)知識(shí),因?yàn)樗俪烧n程中的編程練習(xí)使用 TensorFlow 的高階 tf.estimator API 來配置模型。
對(duì)于需要用到的主要概念和工具,谷歌也做了系統(tǒng)的羅列,很多概念都有超鏈接來進(jìn)行解釋,但可惜的是很多超鏈過去的網(wǎng)站都是英文,看來英文還是不能還給老師啊。
課程學(xué)習(xí)
準(zhǔn)備工作完成后,就可以參照目錄進(jìn)行按部就班的學(xué)習(xí)了。
課程提供包括英語、西班牙語、法語、韓語和簡(jiǎn)體中文在內(nèi)的多種版本,可以從網(wǎng)頁左下角的下拉列表中選擇語言。
值得一提的是,視頻講座的配音是使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成的。營(yíng)長(zhǎng)在試聽后發(fā)現(xiàn),雖然機(jī)器的味道還很重,但并不影響理解,視頻上方還有“發(fā)送反饋”的設(shè)置,點(diǎn)擊后可以提交錯(cuò)誤報(bào)告和建議,協(xié)助谷歌改進(jìn)配音技術(shù)。
學(xué)習(xí)效果的檢驗(yàn)
除了教學(xué)視頻和文章,在每一小節(jié)結(jié)束后,課程都還附有檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果的小題目。
比如在第一節(jié)框架處理的學(xué)習(xí)結(jié)束后的題目是這樣的:
在你選擇完成后,系統(tǒng)會(huì)告訴參與者為什么是對(duì)的,為什么是錯(cuò)的:
當(dāng)然也有編程練習(xí),比如:
谷歌為什么這么做?
半個(gè)月前,一年一度的 MIT 十大突破性技術(shù)評(píng)選揭曉,“AI 大眾化”位列其中,評(píng)選機(jī)構(gòu)認(rèn)為其突破性在于基于云的 AI 技術(shù)使得 AI 更加便宜且易于使用。
自從公司戰(zhàn)略從 Mobile first 轉(zhuǎn)變?yōu)?AI first 以來,Google 就不遺余力地推行人工智能的大眾化,其中就包括像 TensorFlow 以及更有趣的一些項(xiàng)目,比如 Doodles等,這些實(shí)驗(yàn)旨在以更實(shí)用的方式展示 AI。
盡管如此,很多公司依然缺乏足夠多會(huì)使用 AI 的人才,“人工智能人才缺口數(shù)百萬”這樣的報(bào)道也屢屢被朋友圈刷屏,所以谷歌正試圖讓更多的人能夠通過 Learn with Google AI 來一起了解這個(gè)領(lǐng)域,并將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的人才匯聚起來,供他們了解機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念、開發(fā)技巧以及應(yīng)用其解決一些實(shí)際問題。
機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程 (簡(jiǎn)稱MLCC) 是谷歌的第一個(gè)課程計(jì)劃,相信日后谷歌會(huì)上線更多的課程和資源。
祝大家學(xué)習(xí)愉快!
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