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Google機器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)在線課程發(fā)布，免費！附中文版
2018-03-06
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Google機器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)在線課程發(fā)布，免費！附中文版

新的學(xué)習(xí)資源來了！剛剛，谷歌上線了人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站 Learn with Google AI，并推出了機器學(xué)習(xí)在線課程，免費！而且還有中文版！

傳送門：

“機器學(xué)習(xí)速成課程”中文版：

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Learn with Google AI：

https://ai.google/education

這個課程名為“機器學(xué)習(xí)速成課程” (簡稱MLCC) ，定位為機器學(xué)習(xí)熱愛者的自學(xué)指南。

本來這是谷歌的內(nèi)部課程，最初旨在幫助谷歌員工建立對人工智能和機器學(xué)習(xí)基本原理的快速認(rèn)知，目前已有18,000名員工參加。

現(xiàn)在，谷歌終于允許這個課程“飛進尋常百姓家”。

課程總體時長大約15個小時，包含25節(jié)互動式課程、Google研究人員的講座、40多項練習(xí)、實際案例研究等，還可以以互動方式直觀呈現(xiàn)算法的實際運用。

為了展現(xiàn)課程全貌，我們將目錄展示如下：

目錄

簡介

  • 目標(biāo)

  • 前提條件和準(zhǔn)備工作

機器學(xué)習(xí)概念

機器學(xué)習(xí)工程

  • 生產(chǎn)環(huán)境機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)（3分鐘）

  • 靜態(tài)訓(xùn)練與動態(tài)訓(xùn)練（7 分鐘）

  • 靜態(tài)推理與動態(tài)推理（7 分鐘）

  • 數(shù)據(jù)依賴關(guān)系（14 分鐘）

機器學(xué)習(xí)現(xiàn)實世界應(yīng)用示例

  • 癌癥預(yù)測（5 分鐘）

  • 18 世紀(jì)文學(xué)（5 分鐘）

  • 現(xiàn)實世界應(yīng)用準(zhǔn)則（2 分鐘）

總結(jié)

  • 后續(xù)步驟

課程可以教會你什么？

官網(wǎng)顯示，該課程將解答如下問題：

學(xué)習(xí)前的準(zhǔn)備工作

看到這里，你是不是躍躍欲試、摩拳擦掌呢？別急，雖然谷歌表示，這門速成課程是為機器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)的新手設(shè)計的，但是為了能夠理解課程中介紹的概念并完成練習(xí)，需要參與者掌握入門級的代數(shù)知識；熟練掌握編程基礎(chǔ)并具有一些使用Python進行編碼的經(jīng)驗。

在準(zhǔn)備工作中，課程還要求學(xué)習(xí)者對 Pandas 有所了解，因為機器學(xué)習(xí)速成課程中的編程練習(xí)使用 Pandas 庫來操控數(shù)據(jù)集。

同時需要你了解低階的 TensorFlow 基礎(chǔ)知識，因為速成課程中的編程練習(xí)使用 TensorFlow 的高階 tf.estimator API 來配置模型。

對于需要用到的主要概念和工具，谷歌也做了系統(tǒng)的羅列，很多概念都有超鏈接來進行解釋，但可惜的是很多超鏈過去的網(wǎng)站都是英文，看來英文還是不能還給老師啊。

課程學(xué)習(xí)

準(zhǔn)備工作完成后，就可以參照目錄進行按部就班的學(xué)習(xí)了。

課程提供包括英語、西班牙語、法語、韓語和簡體中文在內(nèi)的多種版本，可以從網(wǎng)頁左下角的下拉列表中選擇語言。

值得一提的是，視頻講座的配音是使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)生成的。營長在試聽后發(fā)現(xiàn)，雖然機器的味道還很重，但并不影響理解，視頻上方還有“發(fā)送反饋”的設(shè)置，點擊后可以提交錯誤報告和建議，協(xié)助谷歌改進配音技術(shù)。

學(xué)習(xí)效果的檢驗

除了教學(xué)視頻和文章，在每一小節(jié)結(jié)束后，課程都還附有檢驗學(xué)習(xí)效果的小題目。

比如在第一節(jié)框架處理的學(xué)習(xí)結(jié)束后的題目是這樣的：

在你選擇完成后，系統(tǒng)會告訴參與者為什么是對的，為什么是錯的：

當(dāng)然也有編程練習(xí)，比如：

谷歌為什么這么做？

半個月前，一年一度的 MIT 十大突破性技術(shù)評選揭曉，“AI 大眾化”位列其中，評選機構(gòu)認(rèn)為其突破性在于基于云的 AI 技術(shù)使得 AI 更加便宜且易于使用。

自從公司戰(zhàn)略從 Mobile first 轉(zhuǎn)變?yōu)?AI first 以來，Google 就不遺余力地推行人工智能的大眾化，其中就包括像 TensorFlow 以及更有趣的一些項目，比如 Doodles等，這些實驗旨在以更實用的方式展示 AI。

盡管如此，很多公司依然缺乏足夠多會使用 AI 的人才，“人工智能人才缺口數(shù)百萬”這樣的報道也屢屢被朋友圈刷屏，所以谷歌正試圖讓更多的人能夠通過 Learn with Google AI 來一起了解這個領(lǐng)域，并將人工智能和機器學(xué)習(xí)的人才匯聚起來，供他們了解機器學(xué)習(xí)核心概念、開發(fā)技巧以及應(yīng)用其解決一些實際問題。

機器學(xué)習(xí)速成課程 (簡稱MLCC) 是谷歌的第一個課程計劃，相信日后谷歌會上線更多的課程和資源。

祝大家學(xué)習(xí)愉快！

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