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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘的理解

一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘的理解
2016-02-23
一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘的理解 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景,因此,一直都在思考一個問題,“互聯(lián)網(wǎng)和金融,在數(shù)據(jù)挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個問題的摸索和 ...

2016年數(shù)據(jù)分析師頂尖職位必備的9項技能

2016年數(shù)據(jù)分析師頂尖職位必備的9項技能
2016-02-22
2016年數(shù)據(jù)分析師頂尖職位必備的9項技能 對于數(shù)據(jù)分析師人們來說,2016年在數(shù)據(jù)行業(yè)中想獲得一席之地必須掌握9大技能。  大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)來取得競爭優(yōu)勢已不再是秘密。2016年, 如果 ...

大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強

大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強
2016-02-20
大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強 現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)工具真是多,在數(shù)據(jù)分析師工作中,使用哪些工具更加合適呢,r語言和Spark機器學(xué)習(xí)那個中有市場率更高些,那個在運算中更快更強些呢? Spark的機器學(xué)習(xí)庫 ...

【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課

【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課
2022-04-02
大數(shù)據(jù)與云計算時代,現(xiàn)代金融,零售,生物醫(yī)學(xué),互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘已成為價值評估,指導(dǎo)決策不可忽視的營銷技術(shù)。盤點2014百大數(shù)據(jù)挖掘成功案例:(節(jié)選) · 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺 ...

 R語言 基本數(shù)據(jù)分析

R語言 基本數(shù)據(jù)分析
2016-01-13
本文基于R語言進行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,包括基本作圖,線性擬合,邏輯回歸,bootstrap采樣和Anova方差分析的實現(xiàn)及應(yīng)用。 不多說,直接上代碼,代碼中有注釋。 1. 基本作圖(盒圖,qq圖) #basic pl ...

數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)
2016-01-10
數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù) 毫無疑問機器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分,在使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的時候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數(shù)據(jù)。那么工程師到底應(yīng)該選擇哪些樣本數(shù)據(jù)、選擇多少 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 75.利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...
【杭州小拇指汽車維修科技股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-01-02
【杭州小拇指汽車維修科技股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 小拇指創(chuàng)立于2004年,是中國汽車后市場特許連鎖經(jīng)營的領(lǐng)軍品牌。 始終堅持以誠信為品牌文化的核心,不斷吸取國內(nèi)外先進的技術(shù)和經(jīng)驗,結(jié)合中國汽車后 ...
大數(shù)據(jù)征信新格局:信央行還是信技術(shù)公司?
2015-12-31
大數(shù)據(jù)征信新格局:信央行還是信技術(shù)公司? 國內(nèi)征信市場以央行為主導(dǎo)的單一格局即將被打破。目前的這套征信系統(tǒng)的覆蓋范圍主要限制在銀行信貸信息,在用戶覆蓋面與數(shù)據(jù)多樣性上,這套官方的征信系統(tǒng)有很大局 ...
面試數(shù)據(jù)分析師的常見問題
2015-12-22
面試數(shù)據(jù)分析師的常見問題。數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。那么在應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析師這一職位的求職者會面臨哪些面試問題呢? &n ...

如何簡單通俗的理解交叉熵損失函數(shù)?

如何簡單通俗的理解交叉熵損失函數(shù)?
2020-07-24
前面小編給大家簡單介紹過損失函數(shù),今天給大家繼續(xù)分享交叉熵損失函數(shù),直接來看干貨吧。 一、交叉熵損失函數(shù)概念 交叉熵損失函數(shù)CrossEntropy Loss,是分類問題中經(jīng)常使用的一種損失函數(shù)。公式為: ...
XGBoost算法的這3類參數(shù),你知道嗎?
2020-07-09
XGBoost是誕生于2014年2月的一種專攻梯度提升算法的機器學(xué)習(xí)函數(shù)庫,它有很好的學(xué)習(xí)效果,速度也非???,與梯度提升算法在另一個常用機器學(xué)習(xí)庫scikit-learn中的實現(xiàn)相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。還有,X ...

常見的機器學(xué)習(xí)中損失函數(shù)有哪些?

常見的機器學(xué)習(xí)中損失函數(shù)有哪些?
2020-07-03
今天我們來盤點一下那些常見的機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)有哪些。 用于計算損失的函數(shù)稱為損失函數(shù)。模型每一次預(yù)測的好壞用損失函數(shù)來度量。機器通過損失函數(shù)進行學(xué)習(xí),如果預(yù)測值與實際結(jié)果偏離較遠,損失函數(shù)會得 ...

第12屆CDA考試即將開始,這份備考攻略請你查收!

第12屆CDA考試即將開始,這份備考攻略請你查收!
2019-07-12
更多考試介紹及備考福利請點擊:CDA 認證考試中心官網(wǎng) 但對于很多考生來說,沒有備考經(jīng)驗,不知道應(yīng)該如何備考?今天,我來指導(dǎo)大家應(yīng)該如何備考,讓大家充分準備,拿下CDA考試。在CDA考試大綱中為新考生 ...

機器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無監(jiān)督都包括些什么?

機器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無監(jiān)督都包括些什么?
2020-05-29
機器學(xué)習(xí)算法通常分為有監(jiān)督的(訓(xùn)練數(shù)據(jù)有標記答案)和無監(jiān)督的(可能存在的任何標簽均未顯示在訓(xùn)練算法中)。有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)問題又分為分類(預(yù)測非數(shù)字答案,例如錯過抵押貸款的可能性)和回歸(預(yù)測 ...

機器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等!

機器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等!
2020-05-25
本系列文章主要介紹機器學(xué)習(xí)在實踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機器學(xué)習(xí)的算法來解決工程實踐中的問題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機器學(xué)習(xí)Python實踐》,會通過例子一步一步地引導(dǎo)大 ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過去的幾十年中,機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠然,有些方法已經(jīng)存在很長時間了,但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

機器學(xué)習(xí)算法:無監(jiān)督、半監(jiān)督、有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法淺析

機器學(xué)習(xí)算法:無監(jiān)督、半監(jiān)督、有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法淺析
2020-05-06
隨著人工智能的飛速發(fā)展,機器學(xué)習(xí)成為當(dāng)下數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門之一,很多人在平時的工作中,或多或少都會使用到機器學(xué)習(xí)的算法。這里機器學(xué)習(xí)的算法進行了盤點,將有監(jiān)督、無監(jiān)督,半監(jiān)督學(xué)習(xí)等進行了簡單的解 ...

機器學(xué)習(xí)入門必讀:6種簡單實用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機器學(xué)習(xí)入門必讀:6種簡單實用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽聲 大部分的機器學(xué)習(xí)算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當(dāng)中,我們介紹一些簡單但經(jīng)典實用的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法,讓大家對機器學(xué)習(xí)算法有一個基本的感性認識。 ...

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