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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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AutoAI:人與機器更好地結(jié)合在一起

AutoAI:人與機器更好地結(jié)合在一起
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 了解AutoAI如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備,模型開發(fā),功能工程和超參數(shù)優(yōu)化的自動化。 汽車人工智能的動力 近年來,數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策已成 ...

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是識別和選擇與目標變量最相關(guān)的輸入特征子集的過程。 使用實值數(shù)據(jù)(例如使用Pearson的相關(guān)系數(shù))時,特征選擇通常很簡單,但是 ...

機器學習入門篇 | 面向初學者的十大機器學習算法

機器學習入門篇 | 面向初學者的十大機器學習算法
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 來源 | CDA數(shù)據(jù)分析師 英國數(shù)學家,計算機科學家,邏輯學家和密碼分析員艾倫·圖靈(Alan Turing)推測未來機器會具有智能。 “這就像一個學生,他從老師那 ...

如何將機器學習與靈敏性分析相結(jié)合來制定業(yè)務策略?

如何將機器學習與靈敏性分析相結(jié)合來制定業(yè)務策略?
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 數(shù)不清的企業(yè)通常使用機器學習(ML)來輔助決策。但是,在大多數(shù)情況下,機器學習系統(tǒng)做出的預測和業(yè)務決策仍然需要人類用戶的直覺來做出判斷 ...

如何將機器學習應用于實際的業(yè)務問題

如何將機器學習應用于實際的業(yè)務問題
2020-03-02
作者 | Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師  自2012年以來,很容易看到風險投資,會議和與業(yè)務相關(guān)的“機器學習”查詢的廣泛普及-但大多數(shù)技術(shù)主管通常很難確定他們的業(yè)務可能將機 ...

一文講解機器學習算法中的共線性問題

一文講解機器學習算法中的共線性問題
2020-01-08
作者 | 宋老師 來源 | JSong的數(shù)據(jù)科學小站 多重共線性是使用線性回歸算法時經(jīng)常要面對的一個問題。在其他算法中,例如決策樹和貝葉斯,前者的建模過程是逐步遞進,每次拆分只有一個變量參 ...

新手機器學習工程師最容易犯的6大錯誤

新手機器學習工程師最容易犯的6大錯誤
2019-12-16
作者 | Christopher Dossman 編譯 | ronghuaiyang 在機器學習中,有許多方法來構(gòu)建產(chǎn)品或解決方案,每種方法都假設不同的東西。很多時候,如何識別哪些假設是合理的并不明顯。剛接觸機器學 ...

機器學習背后,你不能不知道的數(shù)學核心概念

機器學習背后,你不能不知道的數(shù)學核心概念
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Mathematics behind Machine Learning - The Core Concepts you Need to Know 介紹 “學習機器學習算法背后的數(shù)學有什么用?我 ...

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領(lǐng)域都有了

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領(lǐng)域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個設計優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應用于各種領(lǐng)域,依靠其強大的第三方類庫,Python在各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術(shù)入門實戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術(shù)入門實戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個知識點: 2. Python數(shù)據(jù)預處理實戰(zhàn) 4. 對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術(shù)簡介 在日常生活中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其 ...

如何通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項目?

如何通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項目?
2019-10-10
作者 | AlfredWu 來源 | Alfred數(shù)據(jù)室 最近有很多人在問,我是如何收集網(wǎng)絡的數(shù)據(jù),如何進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的。 也有人問的更具體,關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析的一些問題。到 ...

一文讀懂機器學習分類算法(附圖文詳解)

一文讀懂機器學習分類算法(附圖文詳解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘 說起分類算法,相信學過機器學習的同學都能侃上一二。 可是,你能夠如數(shù)家珍地說出所有常用的分類算法,以及他們的特征、優(yōu)缺點嗎?比如說, ...

數(shù)據(jù)科學家不可不知的10種機器學習方法

數(shù)據(jù)科學家不可不知的10種機器學習方法
2019-09-19
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機器學習是研究和工業(yè)中的熱門話題,新方法一直在發(fā)展。該領(lǐng)域的速度和復雜性使得即使對于專家而 ...

特異度等不可不知的11個重要機器學習模型評估指標

特異度等不可不知的11個重要機器學習模型評估指標
2020-05-20
【磐創(chuàng)AI導讀】:評估一個模型是建立一個有效的機器學習模型的核心部分,本文為大家介紹了一些機器學習模型評估指標,希望對大家有所幫助。 評估一個模型是建立一個有效的機器學習模型的核心部分 ...

干貨滿滿 | 不容錯過的數(shù)據(jù)科學入門數(shù)學指南

干貨滿滿 | 不容錯過的數(shù)據(jù)科學入門數(shù)學指南
2019-08-28
作者 | Randall Hall 來源 | 機器之心 想要入行數(shù)據(jù)科學而又不知如何開始嗎?先看看這篇使用的數(shù)據(jù)科學入門數(shù)學指南吧! 數(shù)學就像一個章魚:它的「觸手」可以觸及到幾乎所有學科。雖然有 ...

在CDA學成之后,終于拿到了我的理想offer!

在CDA學成之后,終于拿到了我的理想offer!
2021-12-13
上海57期數(shù)據(jù)分析就業(yè)班學員 姓名:譚同學 畢業(yè)院校:湖南大學 專業(yè):軟件工程 入職信息:上海某汽車公司,數(shù)據(jù)分析師,薪資保密,上海 各位同學大家好,很榮幸接到李智老師的邀請,分享一些 ...

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息的無處遁形

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息的無處遁形
2019-07-24
作者 | 小天 數(shù)據(jù)挖掘,英文名叫Data mining,一般是指從大型數(shù)據(jù)庫中將隱藏的預測信息抽取出來的過程,而更為精確的解釋則是“從數(shù)據(jù)中挖掘知識”。 這個概念乍眼一看有點懵,小天舉個栗子解釋 ...

用ROC曲線解析預測模型

用ROC曲線解析預測模型
2019-07-22
出品 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院 數(shù)據(jù)科學是一個在過去幾年里真正成長的術(shù)語,似乎每個人都想加入。最具吸引力的目標之一是利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的力量來創(chuàng)建能夠預測各種結(jié)果的機器學習模型。通過定義明確的模型 ...

信息與計算科學專業(yè)學員個人學習心得分享

信息與計算科學專業(yè)學員個人學習心得分享
2021-12-13
北京CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班50期學員 姓名:車同學 畢業(yè)院校:廈門大學嘉庚學院 專業(yè):信息與計算科學 入職信息:法本外派阿里,數(shù)據(jù)分析師,杭州 就業(yè)感言: ...

梯度下降算法詳解

梯度下降算法詳解
2019-07-16
原創(chuàng) | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 介紹 如果說在機器學習領(lǐng)域有哪個優(yōu)化算法最廣為認知,用途最廣,非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經(jīng)典的求極小值的算法,比如在線性回歸里我 ...

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