使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松

可能對AI領(lǐng)域，主要開發(fā)階段，成就，結(jié)果和產(chǎn)品使用感興趣。有數(shù)百個免費源和教程描述使用Python的AI。但是，沒有必要浪費你的時間看他們。這里是一個詳細(xì)的指南，你需要知道在使用Python構(gòu)建人工智能之前的所有點。

使用什么語言構(gòu)建AI？

LISP是創(chuàng)造AI最流行的語言之一。其最佳功能包括垃圾回收，統(tǒng)一語法，動態(tài)類型和交互式環(huán)境。LISP代碼是s表達(dá)式并由列表組成。

另一種廣泛流行的AI編程語言是Prolog。這種語言的最好的東西是內(nèi)置的統(tǒng)一程序。它的主要缺點是這種語言很難學(xué)習(xí)。

C / C ++用于在短時間內(nèi)構(gòu)建簡單的AI。Java不像C一樣快，但它的可移植性和內(nèi)置類型使Java成為許多開發(fā)人員的選擇。最后，有Python，正如開發(fā)人員所說，Python類似于Lisp。它是最流行的AI語言之一。為什么會這樣？為什么開發(fā)人員用Python編寫AI？讓我們來看看。

為什么人們選擇Python？

Python是在20世紀(jì)80年代末創(chuàng)建的。它的實現(xiàn)始于1989年。Python的哲學(xué)是非常有趣，因為它包括幾個格言。顯式而不是隱式，簡單而不是復(fù)雜。Python創(chuàng)作者珍視美麗的設(shè)計和外觀。他們喜歡復(fù)雜。更重要的是，他們聲稱可讀性是計數(shù)。Python有一個干凈的語法和語法。它是自然和流利的。正如Python的開發(fā)人員所說，語言的目標(biāo)是使用酷。以英國喜劇組織Monty Python命名，該語言對許多教程和其他材料都有一種有趣的方法。

開發(fā)人員聲稱他們喜歡Python的功能的品種和質(zhì)量。雖然它不是完美的科學(xué)編程語言，它的功能是有效的：

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

類

靈活的函數(shù)調(diào)用語法

迭代器

嵌套函數(shù)

廚房水槽包括標(biāo)準(zhǔn)圖書館

偉大的科學(xué)圖書館

酷開源庫（Numpy，Cython，IPython，MatPlotLib）

開發(fā)人員喜歡Python的其他功能如下：整體語言設(shè)計，思想的語法，語言互操作性，高級和低級編程的平衡，文檔生成系統(tǒng)，模塊化編程，正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大量的庫和測試框架。缺點之一是需要程序員善于MATLAB，因為它在一般科學(xué)編碼中很常見。這就是為什么許多開發(fā)人員在MATLAB中發(fā)布開放研究代碼。

如果與其他OOP語言相比，Python相對容易學(xué)習(xí)。它有一堆圖像密集型庫：VTK，Maya 3D可視化工具包，科學(xué)Python，數(shù)字Python，Python成像庫等。這些工具是完美的數(shù)字和科學(xué)應(yīng)用程序。

Python在任何地方和所有人使用：簡單的終端命令，極其重要的科學(xué)項目和大型企業(yè)應(yīng)用程序。這種語言設(shè)計精良，速度快。它是可擴展的，開源的和便攜的。

如何使用Python構(gòu)建AI？

第一步是開始。雖然聽起來有點壓力和困難，你應(yīng)該明白，在Python中構(gòu)建AI將需要一些時間。所需的時間取決于你的動機，技能，編程經(jīng)驗的水平等。

為了用Python構(gòu)建AI，你需要對這種語言有一些基本的了解。這不僅僅是一個受歡迎的通用編程語言。它也廣泛用于機器學(xué)習(xí)和計算。首先，安裝Python。您可以安裝Anaconda（開源分析平臺）。包括機器學(xué)習(xí)所需的軟件包，NumPy，scikit-learn，iPython Notebook和matplotlib。

如果你正在尋找一些材料，如何更快地提高你的Python技能，請查看以下書籍：

Python硬的方式

Google開發(fā)人員Python課程

用于科學(xué)計算的Python簡介

在Y分鐘內(nèi)學(xué)習(xí)X

如果你已經(jīng)有足夠的使用Python編程的經(jīng)驗，你應(yīng)該不時地查看Python文檔。

下一步是提高你的機器學(xué)習(xí)技能。當(dāng)然，在短時間內(nèi)達(dá)到對機器學(xué)習(xí)的最終理解幾乎是不可能的。除非你是一個天才或者像IBM Watson一樣的機器。這就是為什么最好從以下課程開始獲得基本的機器學(xué)習(xí)知識或提高其水平：Andrew Ng的機器學(xué)習(xí)課程，Tom Mitchell機器學(xué)習(xí)講座等。您需要的一切是對機器學(xué)習(xí)理論方面的基本理解。

在談?wù)揚ython時，我已經(jīng)提到了科學(xué)圖書館。這些Python庫將在構(gòu)建AI時有用。例如，您將使用NumPy作為通用數(shù)據(jù)的容器。包含N維數(shù)組對象，用于集成C / C ++代碼，傅里葉變換，隨機數(shù)能力和其他功能的工具，NumPy將是您的科學(xué)計算最有用的包之一。

另一個重要的工具是pandas，一個開源庫，為用戶提供易于使用的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析工具。Matplotlib是另一種你想要的服務(wù)。它是一個2D繪圖庫，創(chuàng)建出版質(zhì)量數(shù)字。最好的matplotlib優(yōu)點是6個圖形用戶界面工具包，Web應(yīng)用程序服務(wù)器和Python腳本的可用性。Scikit-learn是一種用于數(shù)據(jù)分析的有效工具。它是開源和商業(yè)上可用的。它是最受歡迎的通用機器學(xué)習(xí)庫。

使用scikit-learn后，您可以使用Python編程AI到下一級，并探索k-means聚類。您還應(yīng)該閱讀關(guān)于決策樹，連續(xù)數(shù)字預(yù)測，邏輯回歸等。如果您想了解更多信息Python中的AI，閱讀一個深入學(xué)習(xí)框架Caffee和一個Python庫Theano。

有Python AI庫：AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi等。還有用于機器學(xué)習(xí)的Python庫：PyBrain，MDP，scikit，PyML。如果你正在尋找自然語言和文本處理庫，請查看NLTK。

正如你所看到的，Python對于AI的重要性是顯而易見的。任何機器學(xué)習(xí)項目都將受益于使用Python。由于AI需要大量的研究，使用Python編程人工智能是高效的 - 你可以驗證幾乎每個想法與多達(dá)30個代碼行。

如何使用Python創(chuàng)建一個Chatbot？

如果你經(jīng)常閱讀Letzgro博客，你就知道我們喜歡創(chuàng)建真棒的應(yīng)用程序和程序，幫助我們的客戶改變他們的生活和業(yè)務(wù)。Chatbots是我們的新愛。Chatbots是新的開始。Chatbots是新的應(yīng)用程序。我可以繼續(xù)它的年齡。但是，你應(yīng)該知道的一切是chatbots是新的在線助手，通過聊天提供不同的服務(wù)。

例如， Hi Poncho，告訴人們天氣預(yù)報。chatbot允許人們在聊天時選擇鞋子和衣服。CNN chatbot，一個訂購鮮花的chatbot。是不是很酷？chatbot可以在每個領(lǐng)域，商業(yè)和每個環(huán)境中使用。

Chatbots是一種AI。更具體地說，chatbots是ANI，人工的狹義智能。他們不像人類那么聰明。此外，chatbots可以執(zhí)行有限的任務(wù)。然而，這些功能仍然使我們的生活更容易。這就是為什么如此多的企業(yè)家正在考慮把聊天機器人帶到他們的網(wǎng)站。有很多方法可以做到這一點。您可以使用不同的語言和方法。您可以與專業(yè)的軟件開發(fā)公司構(gòu)建chatbots 。你也可以使用Python來構(gòu)建它。這里是一個簡短的指南如何做到這一點

如果你想在Python中創(chuàng)建人工智能聊天機器人，你需要AIML包（人工智能標(biāo)記語言）。首先，使用on pattern創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)啟動文件。加載aiml b。添加隨機響應(yīng)，使對話框有趣?，F(xiàn)在要編寫自己的AIML文件，瀏覽一些已經(jīng)可以使用的文件。例如，在Alice Bot網(wǎng)站的AIML文件中搜索。輸入Python。

當(dāng)您創(chuàng)建啟動文件時，它將作為一個單獨的實體。因此，您可能有更多的AIML文件沒有源代碼修改。當(dāng)有許多AIML文件時，程序?qū)㈤_始學(xué)習(xí)。加快大腦負(fù)荷。添加Python命令。這是一個介紹如何使用Python的人工智能。