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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析邏輯:流量轉(zhuǎn)化漏斗模型詳解

數(shù)據(jù)分析邏輯:流量轉(zhuǎn)化漏斗模型詳解
2017-01-11
數(shù)據(jù)分析邏輯:流量轉(zhuǎn)化漏斗模型詳解 商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,就是為了給商業(yè)行為提供良好的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)以及效果評(píng)估,在互聯(lián)網(wǎng)界也是如此。我們?cè)谀壳吧虡I(yè)環(huán)境所做的每一項(xiàng)活動(dòng)都直接或者間接與用戶有著聯(lián)系,其目的 ...

數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理的區(qū)別是什么

數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理的區(qū)別是什么
2017-01-07
數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理的區(qū)別是什么 請(qǐng)教:兩者除了方法上有所不同外,在其他方面還有什么區(qū)別? 解答: 標(biāo)準(zhǔn)化處理方法是無(wú)量綱化處理的一種方法。除此之外,還有相對(duì)化處理方法(包括初值 ...

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師必學(xué)技能

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師必學(xué)技能
2017-01-07
轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師必學(xué)技能 第一步:統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)     這是重中之重,千里之臺(tái),起于壘土,最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計(jì)思維,統(tǒng)計(jì)方法,這里首先是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理,然后 ...

spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做

spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做
2017-01-05
spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做 SPSS中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)一般都用什么方法 穩(wěn)健性估計(jì)一般針對(duì)于異方差的,SPSS要處理異方差要先對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行診斷,看散點(diǎn)圖雖然直觀但有 ...

用excel完全可以代替SPSS軟件

用excel完全可以代替SPSS軟件
2017-01-03
用excel完全可以代替SPSS軟件 市場(chǎng)研究界習(xí)慣使用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分析,大家都說(shuō)效果非常不錯(cuò)。當(dāng)年剛剛創(chuàng)業(yè)時(shí),我們也慕名準(zhǔn)備使用該軟件。到同行處去看了一下,不僅英文多,而且與Window不兼容(當(dāng)時(shí) ...

spss進(jìn)行判別分析步驟_spss判別分析結(jié)果解釋_spss判別分析案例詳解

spss進(jìn)行判別分析步驟_spss判別分析結(jié)果解釋_spss判別分析案例詳解
2016-12-20
spss進(jìn)行判別分析步驟_spss判別分析結(jié)果解釋_spss判別分析案例詳解 1.Discriminant Analysis判別分析主對(duì)話框 如圖 1-1 所示 圖 1-1 Discriminant Analysis 主對(duì)話框 (1)選擇分類變量及其范圍 ...

spss logistic回歸分析結(jié)果如何分析

spss logistic回歸分析結(jié)果如何分析
2016-12-16
spss logistic回歸分析結(jié)果如何分析 如何用spss17.0進(jìn)行二元和多元logistic回歸分析 一、二元logistic回歸分析 二元logistic回歸分析的前提為因變量是可以轉(zhuǎn)化為0、1的二分變量,如:死亡或者生存,男性 ...

卡方檢驗(yàn)后兩兩比較是否可用SPSS進(jìn)行運(yùn)算_spss如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)后兩兩比較是否可用SPSS進(jìn)行運(yùn)算_spss如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn)
2016-12-15
卡方檢驗(yàn)后兩兩比較是否可用SPSS進(jìn)行運(yùn)算_spss如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn) 請(qǐng)問(wèn)卡方檢驗(yàn)后兩兩比較是否可用SPSS進(jìn)行運(yùn)算謝謝高手指點(diǎn)!如果可以那么請(qǐng)寫出具體操作過(guò)程! 解答:卡方檢驗(yàn)(chi-square)檢驗(yàn)之后,為什 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)-LEVEL I,年前最后一波,歡迎參加!

CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)-LEVEL I,年前最后一波,歡迎參加!
2022-01-20
【課程介紹】 CDA LEVEL I業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師針對(duì)以業(yè)務(wù)為主導(dǎo),數(shù)據(jù)為輔助的工作人員的培訓(xùn)課程。以分析型市場(chǎng)營(yíng)銷人 才、分析型財(cái)務(wù)人才這些不滿足用EXCEL作數(shù)據(jù)分析的人員。也同時(shí)針對(duì)面向長(zhǎng)期存在數(shù)據(jù)分析, ...

T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值)-t檢驗(yàn)和f檢驗(yàn)

T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值)-t檢驗(yàn)和f檢驗(yàn)
2016-12-10
T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值)-t檢驗(yàn)和f檢驗(yàn) 1,T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來(lái) 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 ...

SPSS中介效應(yīng)分析

SPSS中介效應(yīng)分析
2016-12-05
SPSS中介效應(yīng)分析 社會(huì)心理學(xué)研究中經(jīng)常遇到分析待研究的自變量與因變量之外的第三者變量在其中所扮演的角色和意義。如果第三者變量是協(xié)變量,我們可以通過(guò)協(xié)變量的方差分析或回歸分析加以控制;如果第三者經(jīng)過(guò) ...

SPSS分析技術(shù):非線性回歸;科學(xué)種田!肥料應(yīng)該用多少合適

SPSS分析技術(shù):非線性回歸;科學(xué)種田!肥料應(yīng)該用多少合適
2016-12-05
SPSS分析技術(shù):非線性回歸;科學(xué)種田!肥料應(yīng)該用多少合適 非線性回歸 非線性關(guān)系可以分為本質(zhì)是線性關(guān)系的非線性關(guān)系和完全非線性關(guān)系,有點(diǎn)拗口。在曲線回歸總已經(jīng)介紹,可以通過(guò)變量裝換,轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系, ...

圖解spss探索分析實(shí)例

圖解spss探索分析實(shí)例
2016-10-31
圖解spss探索分析實(shí)例 探索分析是在對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計(jì)量有初步了解的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述,顯得 ...

SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)

SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)
2016-10-26
SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 在有些情況下,原始數(shù)據(jù)難以滿足數(shù)據(jù)分析的要求,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換。SPSS具體強(qiáng)大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能,它不僅可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的變量轉(zhuǎn)換和重新建立分類變量,還可以進(jìn)行復(fù) ...

SPSS均值檢驗(yàn)(Compare Means)平均數(shù)比較

SPSS均值檢驗(yàn)(Compare Means)平均數(shù)比較
2016-10-22
SPSS均值檢驗(yàn)(Compare Means)平均數(shù)比較 Means過(guò)程用于統(tǒng)計(jì)分組變量的的基本統(tǒng)計(jì)量。這些基本統(tǒng)計(jì)量包括:均值(Mean)、標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)、觀察量數(shù)目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means ...

常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法匯總

常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法匯總
2016-10-10
常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法匯總 對(duì)于很多數(shù)據(jù)分析小白來(lái)說(shuō),剛開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師時(shí),對(duì)很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法記得不是很全面,下面是我這幾年對(duì)數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)行運(yùn)用比較常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法匯總。希望會(huì)你們有所幫助。 ...

多元線性回歸實(shí)戰(zhàn)筆記

多元線性回歸實(shí)戰(zhàn)筆記
2016-10-01
多元線性回歸實(shí)戰(zhàn)筆記 R語(yǔ)言中的線性回歸函數(shù)比較簡(jiǎn)單,就是lm(),比較復(fù)雜的是對(duì)線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語(yǔ)言 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗筆試/面試知識(shí)點(diǎn)

2017校招數(shù)據(jù)分析崗筆試/面試知識(shí)點(diǎn)
2016-09-26
2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。 盡管聽(tīng)說(shuō)今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說(shuō)是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是應(yīng)該也抱著好的期望去找自己滿意的呢? 最 ...

SPSS輸出的結(jié)果都要寫到文章中嗎

SPSS輸出的結(jié)果都要寫到文章中嗎
2016-09-09
SPSS輸出的結(jié)果都要寫到文章中嗎 經(jīng)常有人問(wèn)到,SPSS輸出的結(jié)果都要寫到文章中嗎?文章中應(yīng)該寫什么呢?比如,均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)、最小值、最大值等等,都要出現(xiàn)在文章中嗎?洋洋灑灑那么多 ...

如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?Excel數(shù)據(jù)分析使用方法

如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?Excel數(shù)據(jù)分析使用方法
2016-09-05
如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?Excel數(shù)據(jù)分析使用方法 如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?眾所周知,Excel表格是一款非常不錯(cuò)的辦公軟件,使用這款軟件可以幫助用戶存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù),同時(shí)還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不過(guò)想要讓Ex ...

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