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SPSS分析技術(shù):T檢驗實例分析
2017-01-20
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SPSS分析技術(shù):T檢驗實例分析

用軟件分析之前，得很清楚什么是T檢驗？用來做什么？回顧T檢驗理論基礎(chǔ)：

抽樣分布：t分布；

均值差異性的檢驗方法：Z檢驗和T檢驗綜述；

簡單總結(jié)：要證明兩列正態(tài)分布的高測度數(shù)據(jù)（定距數(shù)據(jù)和高測度定序數(shù)據(jù)）是否存在差異，可以通過驗證它們的均值差異性來達(dá)到目的，可以使用T檢驗和方差分析。T檢驗適用于單因素雙水平，方差分析適用于多因素多水平。

根據(jù)數(shù)據(jù)序列的特點(diǎn)，T檢驗可以分為四種類型：單樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、獨(dú)立樣本等方差T檢驗和獨(dú)立樣本異方差T檢驗。在具體應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)序列的特點(diǎn)選擇相應(yīng)的檢驗方法。如果兩列數(shù)據(jù)之間具有一一對應(yīng)關(guān)系，這種數(shù)據(jù)稱為配對樣本，例如同一年級學(xué)生的兩次考試。如果兩列數(shù)據(jù)各自為一個集合，兩個集合內(nèi)的數(shù)據(jù)沒有對應(yīng)關(guān)系，甚至個數(shù)都不相等，這種數(shù)據(jù)稱為獨(dú)立樣本。對于配對樣本，可以直接進(jìn)行T檢驗；對于獨(dú)立樣本，則需要先檢驗兩列數(shù)據(jù)的方差是否齊性，如果方差齊性，則使用獨(dú)立樣本等方差檢驗，否則要使用獨(dú)立樣本異方差檢驗。

SPSS的T檢驗分析步驟

檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性；選擇【分析】-【非參數(shù)檢驗】-【舊對話框】-【1樣本K-S】命令，檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性。

如果是正態(tài)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行T檢驗；根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型選擇不同T檢驗方式。選擇【分析】-【比較平均值】-【單樣本T檢驗】（包括配對樣本T檢驗、獨(dú)立樣本T檢驗）。

輸出結(jié)果解讀；根據(jù)結(jié)果輸出的檢驗概率，判斷兩樣本是否存在顯著性差異；或判斷與某一個具體的常數(shù)是否有顯著性差異。

案例分析

現(xiàn)有一份《某大學(xué)學(xué)生成績》的數(shù)據(jù)，需要分析兩個問題：1、分析變量語文、數(shù)學(xué)、外語、歷史成績是否存在顯著性差異；2、分析男生和女生的數(shù)學(xué)成績是否存在顯著性差異。

1、分析變量語文、數(shù)學(xué)、外語、歷史成績是否存在顯著性差異；

首先，分析語文、數(shù)學(xué)、英語和歷史成績的分布形態(tài)，結(jié)果如下：

從檢驗結(jié)果可知，語文、數(shù)學(xué)和英語成績服從正態(tài)分布，而歷史成績不符合正態(tài)分布。所以對語文、數(shù)學(xué)和英語成績進(jìn)行配對樣本T檢驗，檢驗它們是否有顯著性差異。

第二步，由于語文、數(shù)學(xué)和英語成績是根據(jù)學(xué)生性別一一對應(yīng)的，所以使用配對樣本T檢驗進(jìn)行分析。選擇菜單【分析】-【比較平均值】-【配對樣本T檢驗】，將語文、數(shù)學(xué)和英語成績選為分析變量，得到以下結(jié)果：


從檢驗結(jié)果看，語文成績和數(shù)學(xué)成績顯著不同，語文成績與英語成績也有顯著性差異。

2、分析男生和女生的數(shù)學(xué)成績是否存在顯著性差異。

由于男生的數(shù)學(xué)成績與女生的數(shù)學(xué)成績屬于兩個獨(dú)立樣本，所以需要先檢查男生與女生分組后的數(shù)學(xué)成績的方差是否齊性。

第一步，選擇【分析】-【比較平均值】-【獨(dú)立樣本T檢驗】，將數(shù)學(xué)成績選為檢驗變量，將性別選為分組變量；

第二步，點(diǎn)擊【確定】，輸出結(jié)果；


從結(jié)果來看，在Levene方差測試中，顯著性為0.581，大于0.05，所以男生和女生的數(shù)學(xué)成績是方差齊性的，所以看第一行，T檢驗的顯著性為0.511，大于0.05，表明男生與女生的數(shù)學(xué)成績沒有顯著性差異。如果在Levene方差測試中，顯著性結(jié)果小于0.05，則需要看第二行的T檢驗結(jié)果。數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)


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