')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
首頁 > 行業(yè)圖譜 >
- Excel中的高級數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師培訓
2015-03-23-
Excel中的高級數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師培訓
網(wǎng)站分析中專業(yè)的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 騰訊分析和百度統(tǒng)計等外，我想最常用的數(shù)據(jù)處理工具就是Excel了，Excel里頭最基礎(chǔ)的 ...
- CDA就業(yè)學院&12周脫產(chǎn)就業(yè)班
- 2015-03-16
-
CDA就業(yè)學院&12周脫產(chǎn)就業(yè)班
就業(yè)高薪崗位 就學數(shù)據(jù)分析
CDA就業(yè)學院簡介
緣起2012
『這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無 ...
- SPSS聚類分析：用于篩選聚類變量的一套方法
- 2015-02-06
-
聚類分析是常見的數(shù)據(jù)分析方法之一，主要用于市場細分、用戶細分等領(lǐng)域。利用SPSS進行聚類分析時，用于參與聚類的變量決定了聚類的結(jié)果，無關(guān)變量有時會引起嚴重的錯分，因此，篩選有效的聚類變量至關(guān)重要。
案 ...
- CDA數(shù)據(jù)分析師LEVEL Ⅱ培訓大綱!
- 2015-03-03
-
CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ)之上深入掌 ...
- sas基礎(chǔ)_sas知識_sas基礎(chǔ)知識(5)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-21
-
sas基礎(chǔ)_sas知識_sas基礎(chǔ)知識(5)_數(shù)據(jù)分析師
９．CORR 計算變量之間的相關(guān)系數(shù), 包括皮爾遜的積矩和加權(quán)積矩相關(guān)。 10．CPORT 將一個 SAS 庫,特別是 SAS 數(shù)據(jù)集或 SAS 目錄轉(zhuǎn)換成一個順序文件格式,此 格 ...
- 與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)或有幫助的R包和函數(shù)的集合
- 2015-01-20
-
與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)或者有幫助的R包和函數(shù)的集合。
1、聚類
常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust
基于劃分的方法: kmeans, pam, pamk, clara
基于層次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana
基 ...
- 大數(shù)據(jù)分析老鳥送給菜鳥學弟們的經(jīng)驗之談
- 2015-01-14
-
大數(shù)據(jù)分析送給菜鳥學弟們的經(jīng)驗之談
以下是我在近三年做各類計量和統(tǒng)計分析過程中感受最深的東西，或能對大家有所幫助。當然，它不是ABC的教程，也不是細致的數(shù)據(jù)分析方法介紹，它 ...
- SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試?考題(4)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試考題(4)_數(shù)據(jù)分析師
第五部分 方差分析
32 某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種，分別為桔黃色、粉色、綠 色和無色透明。 （1）飲料 ...
- spss的數(shù)據(jù)分析報告_spss的數(shù)據(jù)分析實例(2)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
spss的數(shù)據(jù)分析報告_spss的數(shù)據(jù)分析實例_spss的數(shù)據(jù)分析(2)_數(shù)據(jù)分析師
tisti Statistic c Educationa l Level 474 (years) Current Salary 474
Statistic
Statistic
Statist ...
- spss的數(shù)據(jù)分析報告_spss的數(shù)據(jù)分析實例(1)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
spss的數(shù)據(jù)分析報告_spss的數(shù)據(jù)分析實例_spss的數(shù)據(jù)分析(1)_數(shù)據(jù)分析師
關(guān)于某公司 474 名職工綜合狀況的統(tǒng)計分析報告 一、數(shù)據(jù)介紹： 本次分析的數(shù)據(jù)為某公司 474 名職工狀況統(tǒng)計表， 其中共包含十一 ...
- 數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容仍是結(jié)構(gòu)化計算_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-24
-
數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容仍是結(jié)構(gòu)化計算_數(shù)據(jù)分析師
日常業(yè)務中會出現(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)分析問題，但究其本質(zhì)，其主要內(nèi)容仍然是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算。比如：
指定時間段，計算各營業(yè)網(wǎng)點的月銷售額 ...
- 數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容仍是結(jié)構(gòu)化計算_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-24
-
數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容仍是結(jié)構(gòu)化計算_數(shù)據(jù)分析師
日常業(yè)務中會出現(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)分析問題，但究其本質(zhì)，其主要內(nèi)容仍然是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算。比如：
指定時間段，計算各營業(yè)網(wǎng)點的月銷售額比上期和同 ...
- R語言常用函數(shù)參考_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-16
-
R語言常用函數(shù)參考_數(shù)據(jù)分析師
基本
一、數(shù)據(jù)管理
vector：向量 numeric：數(shù)值型向量 logical：邏輯型向量 character；字符型向量 list：列表
data.frame：數(shù)據(jù)框 c：連接為向量或列表 length：求長度 su ...
- 如何招聘一個數(shù)據(jù)分析大牛
- 2014-12-15
-
如何招聘一個數(shù)據(jù)分析大牛
招聘中最難的就是招聘最新熱門職業(yè)人才了，就像在1954年你要招聘硅半導體專家，那時晶體管還沒面市；或者1996年的時候招聘HTML專家，那時的SGML專家不是在政府部門就是在 ...
- 如何進行大數(shù)據(jù)分析及處理_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-15
-
如何進行大數(shù)據(jù)分析及處理_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)的分析
從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那么越來越 ...
- T檢驗與方差檢驗的區(qū)別?_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-04
-
T檢驗與方差檢驗的區(qū)別_數(shù)據(jù)分析師
問題的提出：
在對均值進行假設(shè)檢驗時，一般有兩種參數(shù)檢驗方法，即t檢驗與方差分析
t檢驗僅用在單因素(變量)兩水平設(shè)計（包括配對設(shè)計 ...
- 平方根反正弦變換?_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-04
-
平方根反正弦變換_數(shù)據(jù)分析師
三角函數(shù)是數(shù)學中屬于初等函數(shù)中的超越函數(shù)的一類函數(shù)。它們的本質(zhì)是任意角的集合與一個比值的集合的變量之間的映射。通常的三角函數(shù)是在平面直角坐標系中定義的，其定義 ...
- 【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸
- 2014-12-02
-
Probit回歸：
Probit回歸全稱probability unit，翻譯過來叫做概率單位法，蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數(shù)效量用的。直白一點說，就是比方你拿一種藥去藥蟑螂，你想知道你用多少藥能藥死多少 ...
- 【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
- 2014-11-28
-
【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
回歸一直是個很重要的主題。因為在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里邊，模型重要的也是主要的作用包括兩個方面，一是發(fā)現(xiàn)，一是預測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...
- 【連載3】如何使用spss做非參數(shù)檢驗
- 2014-11-28
-
【連載3】如何使用spss做非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗是一個相當宏大的命題。由于實際情況的復雜多變，因此非參數(shù)檢驗包括了許多的各種各樣的檢驗方法。之前我們提過，參數(shù)檢驗的使用條件是被檢驗的樣本總體服從正 ...
全國校區(qū)
京公網(wǎng)安備 11010802034615號
經(jīng)營許可證編號：京B2-20210330