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2015-01-21
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sas基礎(chǔ)_sas知識(shí)_sas基礎(chǔ)知識(shí)(5)_數(shù)據(jù)分析師


９．CORR 計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù), 包括皮爾遜的積矩和加權(quán)積矩相關(guān)。 10．CPORT 將一個(gè) SAS 庫,特別是 SAS 數(shù)據(jù)集或 SAS 目錄轉(zhuǎn)換成一個(gè)順序文件格式,此 格式能 被傳送到第６版系統(tǒng)上去。 11．DATASETS 對(duì)一個(gè) SAS 庫進(jìn)行列表、拷貝、更名、子和刪除 SAS 文件(數(shù)據(jù)集和目 錄)。 12. DBF 使 SAS 數(shù)據(jù)集與 dBASEⅡ、dBASEⅢ文件互相轉(zhuǎn)換。 13. DIF 使 SAS 數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)交換格式(DIF)文件互相轉(zhuǎn)換。 14. DOWNLOAD 實(shí)現(xiàn)微機(jī)與主機(jī)間的連接,并使信息從主機(jī)向微機(jī)傳遞。 15. FORMAT 為字符型或數(shù)值袖量定義你自己的格式。 16. FORMS 為信封、郵件等打印標(biāo)簽。 17. FREQ 產(chǎn)生１～n 維的頻數(shù)表和交叉表。對(duì)于２維表,進(jìn)行 χ2 檢驗(yàn)等。 18. MEANS 為數(shù)值袖量產(chǎn)生簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)量。 19. PLOT 繪制兩個(gè)連續(xù)變量之間的散布圖、線圖等。 20. PRINT 打印 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測(cè)。 21. PRINTTO 為 SAS 過程的輸出定義一個(gè)目標(biāo), 也可改變 SAS LOG 的目標(biāo)。 22. RANK 為一個(gè) SAS 數(shù)據(jù)集中的一個(gè)或多個(gè)數(shù)值袖量計(jì)算秩。

23. SORT 按照一個(gè)或多個(gè)變量整理 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測(cè)。 24. STANDARD 按給定的均數(shù)宏準(zhǔn)差對(duì) SAS 數(shù)據(jù)集中的一些或全部變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并 產(chǎn) 生一個(gè)包含標(biāo)準(zhǔn)化值的新 SAS 數(shù)據(jù)集。 25. SUMMARY 對(duì) SAS 數(shù)據(jù)集中的數(shù)值變量計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量,并把結(jié)果輸出到一個(gè)新 SAS 數(shù) 據(jù)集中去。 26. TABULATE 從分類變量、分析變量和統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵詞的組合構(gòu)造描述性統(tǒng)計(jì)量的表。 27. TIMEPLOT 繪制一個(gè)或多個(gè)變量隨時(shí)間變化的圖。 28. TRANSPOSE 使 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測(cè)與變量互相轉(zhuǎn)換。 29. UNIVARIATE 對(duì)數(shù)值變量產(chǎn)生簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)量(包括分位數(shù))。 30. UPLOAD 實(shí)現(xiàn)微機(jī)與主機(jī)間的連接,并使信息從微機(jī)向主機(jī)傳遞。 Ⅱ．SAS／STAT 模塊中的過程 １. ACECLUS 對(duì)欲進(jìn)行樣品聚類分析的資料進(jìn)行預(yù)處理,使之更好地滿足聚類分析的條 件。 ２. ANOVA對(duì)來自各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的平衡資料進(jìn)行方差分析。 ３. CALIS 用協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析估計(jì)線性結(jié)構(gòu)模型的參數(shù),并進(jìn)行檢驗(yàn)。 ４. CANCORR 實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析、偏典型相關(guān)分析和典型冗余分析。 ５. CANDISC 實(shí)現(xiàn)典型判別分析。 ６. CATMOD 利用模型對(duì)分類資料進(jìn)行分析。 ７. CLUSTER 用 11 種方法對(duì) SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測(cè)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。 ８. CORRESP 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的和多重的對(duì)應(yīng)分析。 ９. DISCRIM 對(duì)定量指標(biāo)進(jìn)行判別分析,并給出判別函數(shù)。 10. FACTOR 對(duì)資料進(jìn)行幾種類型的公因子分析和主成分分析。 11. FASTCLUS 對(duì)很大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,并能較好地把全部觀測(cè)分為兩類或三類。 12. FREQ 參見“SAS／BASE 模塊中的過程”第 17 個(gè)過程。 13. GLM 用最小平方法擬合一般線性模型,可實(shí)現(xiàn)回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、 多 元協(xié)方差分析和偏相關(guān)分析。 14. LIFEREG 擬合失效時(shí)間資料的參數(shù)模型。 15. LIFETEST 對(duì)生存資料進(jìn)行非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析。 16. LOGISTIC 用最大似然法對(duì)二項(xiàng)或有序反應(yīng)資料擬合線性 logistic 回歸模型。 17. NESTED 對(duì)來自系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)的資料進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)的方差分析和協(xié)方差分析。 18. NLIN 對(duì)非線性模型的參數(shù)進(jìn)行積最小平或加權(quán)最小平估計(jì)。 19. NPAR1WAY 對(duì)來自單因素設(shè)計(jì)的定量資料進(jìn)行非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析和對(duì)秩進(jìn)行方差分 析。 20. ORTHOREG 對(duì)病態(tài)資料進(jìn)行回歸分析。

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