
sas基礎(chǔ)_sas知識_sas基礎(chǔ)知識(5)_數(shù)據(jù)分析師
9.CORR 計算變量之間的相關(guān)系數(shù), 包括皮爾遜的積矩和加權(quán)積矩相關(guān)。 10.CPORT 將一個 SAS 庫,特別是 SAS 數(shù)據(jù)集或 SAS 目錄轉(zhuǎn)換成一個順序文件格式,此 格式能 被傳送到第6版系統(tǒng)上去。 11.DATASETS 對一個 SAS 庫進行列表、拷貝、更名、子和刪除 SAS 文件(數(shù)據(jù)集和目 錄)。 12. DBF 使 SAS 數(shù)據(jù)集與 dBASEⅡ、dBASEⅢ文件互相轉(zhuǎn)換。 13. DIF 使 SAS 數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)交換格式(DIF)文件互相轉(zhuǎn)換。 14. DOWNLOAD 實現(xiàn)微機與主機間的連接,并使信息從主機向微機傳遞。 15. FORMAT 為字符型或數(shù)值袖量定義你自己的格式。 16. FORMS 為信封、郵件等打印標(biāo)簽。 17. FREQ 產(chǎn)生1~n 維的頻數(shù)表和交叉表。對于2維表,進行 χ2 檢驗等。 18. MEANS 為數(shù)值袖量產(chǎn)生簡單的描述性統(tǒng)計量。 19. PLOT 繪制兩個連續(xù)變量之間的散布圖、線圖等。 20. PRINT 打印 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測。 21. PRINTTO 為 SAS 過程的輸出定義一個目標(biāo), 也可改變 SAS LOG 的目標(biāo)。 22. RANK 為一個 SAS 數(shù)據(jù)集中的一個或多個數(shù)值袖量計算秩。
23. SORT 按照一個或多個變量整理 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測。 24. STANDARD 按給定的均數(shù)宏準(zhǔn)差對 SAS 數(shù)據(jù)集中的一些或全部變量進行標(biāo)準(zhǔn)化,并 產(chǎn) 生一個包含標(biāo)準(zhǔn)化值的新 SAS 數(shù)據(jù)集。 25. SUMMARY 對 SAS 數(shù)據(jù)集中的數(shù)值變量計算描述性統(tǒng)計量,并把結(jié)果輸出到一個新 SAS 數(shù) 據(jù)集中去。 26. TABULATE 從分類變量、分析變量和統(tǒng)計量關(guān)鍵詞的組合構(gòu)造描述性統(tǒng)計量的表。 27. TIMEPLOT 繪制一個或多個變量隨時間變化的圖。 28. TRANSPOSE 使 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測與變量互相轉(zhuǎn)換。 29. UNIVARIATE 對數(shù)值變量產(chǎn)生簡單的描述性統(tǒng)計量(包括分位數(shù))。 30. UPLOAD 實現(xiàn)微機與主機間的連接,并使信息從微機向主機傳遞。 Ⅱ.SAS/STAT 模塊中的過程 1. ACECLUS 對欲進行樣品聚類分析的資料進行預(yù)處理,使之更好地滿足聚類分析的條 件。 2. ANOVA對來自各種試驗設(shè)計的平衡資料進行方差分析。 3. CALIS 用協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析估計線性結(jié)構(gòu)模型的參數(shù),并進行檢驗。 4. CANCORR 實現(xiàn)典型相關(guān)分析、偏典型相關(guān)分析和典型冗余分析。 5. CANDISC 實現(xiàn)典型判別分析。 6. CATMOD 利用模型對分類資料進行分析。 7. CLUSTER 用 11 種方法對 SAS 數(shù)據(jù)集中的觀測進行系統(tǒng)聚類分析。 8. CORRESP 實現(xiàn)簡單的和多重的對應(yīng)分析。 9. DISCRIM 對定量指標(biāo)進行判別分析,并給出判別函數(shù)。 10. FACTOR 對資料進行幾種類型的公因子分析和主成分分析。 11. FASTCLUS 對很大的數(shù)據(jù)集進行聚類分析,并能較好地把全部觀測分為兩類或三類。 12. FREQ 參見“SAS/BASE 模塊中的過程”第 17 個過程。 13. GLM 用最小平方法擬合一般線性模型,可實現(xiàn)回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、 多 元協(xié)方差分析和偏相關(guān)分析。 14. LIFEREG 擬合失效時間資料的參數(shù)模型。 15. LIFETEST 對生存資料進行非參數(shù)統(tǒng)計分析。 16. LOGISTIC 用最大似然法對二項或有序反應(yīng)資料擬合線性 logistic 回歸模型。 17. NESTED 對來自系統(tǒng)分組設(shè)計的資料進行隨機效應(yīng)的方差分析和協(xié)方差分析。 18. NLIN 對非線性模型的參數(shù)進行積最小平或加權(quán)最小平估計。 19. NPAR1WAY 對來自單因素設(shè)計的定量資料進行非參數(shù)統(tǒng)計分析和對秩進行方差分 析。 20. ORTHOREG 對病態(tài)資料進行回歸分析。
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