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SPSS分析技術(shù):方差成分分析
2017-01-18
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SPSS分析技術(shù):方差成分分析

下面介紹SPSS方差分析的最后一項(xiàng)內(nèi)容：方差成分分析。

方差成分分析原理

方差成分分析用于計(jì)算方差成分，它可以將總方差精細(xì)地分解到不同變量上。方差成分分析能夠考查每個(gè)變量所占總方差的比例大小，以及幾個(gè)交互變量對(duì)總方差的貢獻(xiàn)，為如何減小數(shù)據(jù)方差提供依據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。通過計(jì)算方差成分能夠確定減小方差時(shí)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，但方差成分分析只是一個(gè)預(yù)處理過程，其本身功能有限，只能進(jìn)行初步分析，為進(jìn)一步處理提供線索。

案例分析

某保險(xiǎn)公司年終整理購買某款養(yǎng)老保險(xiǎn)的客戶資料，最后整理得到的客戶資料有3110份，每名客戶收集的信息包括投保金額、年齡、性別、收入水平、教育程度、婚姻狀況等，通過方差成分分析，看年齡、教育程度、婚姻狀況對(duì)購買保險(xiǎn)金額的影響程度如何。

（例題數(shù)據(jù)文件已經(jīng)上傳到QQ群中，需要的朋友可以前往下載）

操作步驟

1、選擇菜單【分析】-【一般線性模型】-【方差分量估計(jì)】，打開方差成分對(duì)話框，將教育水平和婚姻狀況兩個(gè)分類變量選入固定因子；將年齡分布分類變量選入隨機(jī)變量；將收入類型選為協(xié)變量。

PS：若在試驗(yàn)中考慮分類變量的全部水平，則該變量稱為固定因子；若在試驗(yàn)中僅隨機(jī)選擇了分類變量的部分水平，則該變量稱為隨機(jī)因素。因?yàn)槭杖胨綄?duì)于投保金額有強(qiáng)相關(guān)性，所以需要剔除，才能考察其它因子對(duì)于投保金額的影響。

2、點(diǎn)擊模型按鈕，將在模型中包含截距取消。方差成分分析不考慮擬合截距。

3、點(diǎn)擊選項(xiàng)按鈕，選擇最大似然方法。ANOVA和MINQUE不需要正態(tài)假設(shè)，它們對(duì)正態(tài)假設(shè)的濕度偏差來說是穩(wěn)健的。最大似然和約束最大似然要求模型參數(shù)和偏差項(xiàng)服從正態(tài)分布。本案例中選擇最大似然。對(duì)于每種方法的解釋，可以點(diǎn)擊幫助選項(xiàng)查看。

4、點(diǎn)擊確定，輸出結(jié)果。

結(jié)果解釋

由上表可知：年齡組的方差最大，為5.609，說明它對(duì)投保金額的影響最大；年齡組*教育交互效應(yīng)方差估算值為0.811，表明該交互效應(yīng)對(duì)因變量影響較小；而其余兩組交互效應(yīng)方差估計(jì)算值為0.000，表明兩組無交互作用。

漸進(jìn)協(xié)方差矩陣中依然是年齡組的均方最大，進(jìn)一步表明了年齡組對(duì)投保金額的需要效應(yīng)最大。


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