99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀SPSS分析技術:方差成分分析
SPSS分析技術:方差成分分析
2017-01-18
收藏

SPSS分析技術:方差成分分析

下面介紹SPSS方差分析的最后一項內容：方差成分分析。

方差成分分析原理

方差成分分析用于計算方差成分，它可以將總方差精細地分解到不同變量上。方差成分分析能夠考查每個變量所占總方差的比例大小，以及幾個交互變量對總方差的貢獻，為如何減小數(shù)據方差提供依據的統(tǒng)計方法。通過計算方差成分能夠確定減小方差時的重點關注對象，但方差成分分析只是一個預處理過程，其本身功能有限，只能進行初步分析，為進一步處理提供線索。

案例分析

某保險公司年終整理購買某款養(yǎng)老保險的客戶資料，最后整理得到的客戶資料有3110份，每名客戶收集的信息包括投保金額、年齡、性別、收入水平、教育程度、婚姻狀況等，通過方差成分分析，看年齡、教育程度、婚姻狀況對購買保險金額的影響程度如何。

（例題數(shù)據文件已經上傳到QQ群中，需要的朋友可以前往下載）

操作步驟

1、選擇菜單【分析】-【一般線性模型】-【方差分量估計】，打開方差成分對話框，將教育水平和婚姻狀況兩個分類變量選入固定因子；將年齡分布分類變量選入隨機變量；將收入類型選為協(xié)變量。

PS：若在試驗中考慮分類變量的全部水平，則該變量稱為固定因子；若在試驗中僅隨機選擇了分類變量的部分水平，則該變量稱為隨機因素。因為收入水平對于投保金額有強相關性，所以需要剔除，才能考察其它因子對于投保金額的影響。

2、點擊模型按鈕，將在模型中包含截距取消。方差成分分析不考慮擬合截距。

3、點擊選項按鈕，選擇最大似然方法。ANOVA和MINQUE不需要正態(tài)假設，它們對正態(tài)假設的濕度偏差來說是穩(wěn)健的。最大似然和約束最大似然要求模型參數(shù)和偏差項服從正態(tài)分布。本案例中選擇最大似然。對于每種方法的解釋，可以點擊幫助選項查看。

4、點擊確定，輸出結果。

結果解釋

由上表可知：年齡組的方差最大，為5.609，說明它對投保金額的影響最大；年齡組*教育交互效應方差估算值為0.811，表明該交互效應對因變量影響較??；而其余兩組交互效應方差估計算值為0.000，表明兩組無交互作用。

漸進協(xié)方差矩陣中依然是年齡組的均方最大，進一步表明了年齡組對投保金額的需要效應最大。


數(shù)據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }