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SPSS分析技術：單樣本T檢驗
2017-01-18
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SPSS分析技術：單樣本T檢驗

T檢驗根據(jù)應用情況不同，可以分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗和配對樣本T檢驗。SPSS軟件中的T檢驗也是按照這個邏輯進行分類的。

理論簡介

統(tǒng)計學對于樣本的大小一般這么認定：樣本量在30以上就可認為是大樣本；反之則為小樣本。單樣本T檢驗就是要利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值和指定的檢驗值之間是否存在顯著性差異。它是對總體均值的假設檢驗，檢驗的前提是總體服從正態(tài)分布。

案例分析

對于中國學生來說，學好英語不是一件容易的事情。某學校用利克特5級量表對全校學生在英語學習過程中遇到的問題做問卷調(diào)查，結果如下表所示。分析該校學生在英語學習過程中遇到的主要問題是什么。

（例題數(shù)據(jù)文件已經(jīng)上傳到QQ群中，需要的朋友可以前往下載）

問題分析

可以通過單樣本T檢驗來分析該校學生在每個問題上的平均得分和理論平均水平得分之間有無明顯差異，以此推斷該校學生在英語學習過程中，哪些問題對他們的困擾比較大。由于該量表為5級量表，因此每個項目的理論平均得分假定等于3。

分析步驟

選擇【分析】-【比較平均值】-【單樣本T檢驗】，打開單樣本T檢驗對話框。將33個問卷問題選入檢驗變量；檢驗值填寫3。點擊確定，輸出結果。

結果解釋：由于結果比較多，只截取部分結果進行展示；

1、描述性分析結果；

上表是每個問題的描述性統(tǒng)計結果，列出了每個問題的平均得分，標準差以及均值抽樣分布的標準差。

2、單樣本T檢驗結果；

表中列出了所有問卷問題平均得分與理論平均得分的單樣本T檢驗結果。如果表中顯著性（雙尾）的數(shù)值小于0.05，說明其所對應問題的平均得分與理論平均得分3有顯著性差異，也就是說在很多問題上該校同學的感受與理論上的總體差異明顯。如果問題對應的t值為負，說明在這些問題上該校同學的均值明顯低于檢驗值。例如，問卷問題：在其他同學面前說英語的很自信，其對應的P=0.001，小于0.05的顯著水平，拒絕原假設，說明該校同學在這個問題上與理論平均感受差異也很明顯，但其t值為正（3.381），也就是實際感受明顯高于平均感受，說明該校同學對與在別人面前講好英語的羨慕和渴望不強。數(shù)據(jù)分析培訓

3、雙擊T檢驗結果表格，在跳出的編輯窗口選擇顯著性（雙尾），右鍵選擇升序排列結果，可以快速篩選出p值小于0.05的問卷問題。所有p值小于0.05的問題都可以需要好好解讀，可以充分了解學生學習英語過程中遇到的各種問題。


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