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轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師必學(xué)技能
2017-01-07
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轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師必學(xué)技能

第一步：統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)
    這是重中之重，千里之臺，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維，統(tǒng)計方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握了這些原理，才能進(jìn)行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用
    關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學(xué)會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進(jìn)行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗(yàn)及解讀數(shù)據(jù)。
第三步：數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇
    其實(shí)數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會細(xì)分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。
第四步：數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用
    這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運(yùn)用的分析方法亦有區(qū)分，實(shí)際工作是解決業(yè)務(wù)問題，因此對業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要，而這個能力是需要在工作之中一點(diǎn)一滴的積累，也許目前是做零售，會用到一些相關(guān)回歸方法，但轉(zhuǎn)行做電商，又會用到其他的挖掘等方法。業(yè)務(wù)雖千變?nèi)f化，但是分析方法卻萬變不離其宗，所以掌握好技術(shù)用到任何一個環(huán)境靠的只有是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累。


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