淺談大數(shù)據(jù)為何解決不了道路交通擁堵

如今大數(shù)據(jù)被賦予了神一樣的能量，好像只要是大數(shù)據(jù)當(dāng)?shù)谰涂梢越鉀Q一切難題。這種想法顯然不對，即便大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解的更多，也不能預(yù)測到我們想象中的程度。

淺談大數(shù)據(jù)為何解決不了道路交通擁堵
　　如今大數(shù)據(jù)被賦予了神一樣的能量，好像只要是大數(shù)據(jù)當(dāng)?shù)谰涂梢越鉀Q一切難題。這種想法顯然不對，即便大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解的更多，也不能預(yù)測到我們想象中的程度。
　　智能手機(jī)已經(jīng)很普及，大多數(shù)的人們都拿著具有定位功能的手機(jī)，而4G網(wǎng)絡(luò)又是這樣的覆蓋廣泛，以至于我們每個人的行動時時刻刻都被運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供商所“監(jiān)控”，這些數(shù)據(jù)被整合脫敏之后可以成為大數(shù)據(jù)分析的基本信息來源，從而為交通和出行提供管理上的幫助。
　　媒體報道，2006年，斯德哥爾摩與IBM合作，在通往市區(qū)的18個路段安裝了傳感器和照相機(jī)。搭載了感應(yīng)裝置的汽車在通過該路段時，系統(tǒng)會自動識別該車輛，并對其征收通行費(fèi)。沒有搭載感應(yīng)裝置的汽車通過該路段時，系統(tǒng)會自動識別照相機(jī)拍攝的車頭照片上的車牌號碼，確認(rèn)汽車所有者，并對其征收通行費(fèi)。該系統(tǒng)實(shí)施后，斯德哥爾摩市區(qū)交通量降低了25%，二氧化碳排放量減少了14%。
　　我們很多人都樂觀的估計，主要信息足夠，通過大數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)的智慧交通系統(tǒng)就會幫助我們做出理性的規(guī)劃，從而，路路暢通。
　　理想很美好，可現(xiàn)實(shí)卻很殘酷。即便是各部門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都起到了作用，國慶節(jié)出行的道路卻依然擁堵，且沒有任何改善的跡象。很多人都體會了去年10月1日各地道路上的堵車盛況，甚至有乘客下車在高速路上開始遛狗。在這一刻，大數(shù)據(jù)選擇了失靈。
　　實(shí)際上，很多公司通過大數(shù)據(jù)已經(jīng)對交通擁堵做出了預(yù)測。比如，去年全國最堵的京藏高速本來預(yù)計從30號到1號下午擁堵超過24小時，十一的返程高峰會出現(xiàn)在長假結(jié)束前一天下午3點(diǎn)到長假最后一天的23點(diǎn)。但這些數(shù)據(jù)都沒有能夠幫到很多人，大多數(shù)人還是會一如既往的走上擁堵的道路。
　　大數(shù)據(jù)肯定不是萬能的，即便再強(qiáng)，也只是基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一種分析，可以給我們提供參考，但這種參考的價值卻不應(yīng)該被無限制的放大。比如，我們可以提前通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)警，那條道路會擁堵，會擁堵到什么程度，可如果條條大路都是超負(fù)荷的，大數(shù)據(jù)的提前預(yù)警作用也就失效了。
　　大數(shù)據(jù)可以幫助我們提前規(guī)劃路線，避開擁堵的道路，但一旦道路全在擁堵，我們就失去了選擇的機(jī)會。在這種情況下，“理性的人”應(yīng)該選擇呆在家里，這樣就可以讓自己不被堵在路上，也不會造成更大的擁堵，這樣選擇的人多了，道路可能就通暢了。問題是，很多人都這樣想，大家都覺得別人會不出行，結(jié)果，群體性理性的選擇帶來了更大的擁堵。還有一種情況是，大家只有這個時候出行，再擠也要去，否則就沒有別的機(jī)會可以選擇。
　　因此，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果在群體性公共知識的面前，一定會變得毫無意義，甚至?xí)鸬截?fù)面作用。很多人認(rèn)為，信息不對稱的是導(dǎo)致交通擁堵的重要原因，而在實(shí)踐中，信息太對稱，也一樣會導(dǎo)致?lián)矶隆?/span>
　　我們獲得的大數(shù)據(jù)也并非全面，還有很多人并不使用智能手機(jī)的定位功能，一些大數(shù)據(jù)分析公司無法獲得數(shù)據(jù)。斯德哥爾摩是通過在公共交通工具上安裝傳感器，分析這些傳感器數(shù)據(jù)，來掌握道路的擁擠情況，這種方式對城市道路很實(shí)用，而對于高速公路來說，目前大數(shù)據(jù)分析普遍采用的用戶個人的智能手機(jī)定位數(shù)據(jù)并不可靠。
　大數(shù)據(jù)分析也是十分復(fù)雜科學(xué)的工作，任何的理論或操作上的微小失誤都可能造成分析結(jié)果的被錯誤使用。即便獲得了用戶數(shù)據(jù)，在分析的方法和使用的策略上也存在不足，難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，這也造成了分析上的偏差，錯誤的引導(dǎo)會帶來局部更為嚴(yán)重的擁堵。
　　與此同時，大數(shù)據(jù)在偶發(fā)事件面前也無能為力。在國慶節(jié)這樣的大車流的情況下，一起偶然發(fā)生的交通事故就可以造成蝴蝶效應(yīng)，由此帶來一個路段的擁堵，然后是整個路段的擁堵，接著會造成更多輻射的路段上的連環(huán)擁堵的發(fā)生。這種事故是不可預(yù)測的，其后果也很難提前預(yù)知，而節(jié)日的道路變通的余地很小，一旦發(fā)生突發(fā)事件，交通擁堵的嚴(yán)重程度就會超出想象。
　　實(shí)事求是的說，大數(shù)據(jù)確實(shí)可以提升道路管理水平，但大數(shù)據(jù)卻無法解決信息溝通中的群體錯位決策，也無法解決超出符合的剛性需求到來的道路絕對擁堵，更沒有辦法應(yīng)對隨時可能出現(xiàn)的隨機(jī)性的事故影響。大數(shù)據(jù)對于節(jié)假日期間的交通擁堵問題，絕對是有心無力。