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stata線性回歸分析_stata線性回歸
2017-01-06
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stata線性回歸分析_stata線性回歸

總體平方和殘差平方和，解釋平方和 ，F(xiàn)檢驗(yàn)值 F檢驗(yàn)P值 判定系數(shù) 調(diào)整判定系數(shù) 均方根誤差 變量系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t檢驗(yàn)值 t檢驗(yàn)P值 置信區(qū)間    這些值怎么看？？？？專業(yè)老師讓我們分析，大神有會(huì)的嗎？先謝謝了

stata線性回歸分析精彩回答：

總體平方和：在你整個(gè)回歸結(jié)果的左上角部分，SS和total所確定的數(shù)值就是，也就是9.00072（沒(méi)寫全，后面部分我沒(méi)抄，你如果需要更高精度回上表看……）
殘差平方和：在你整個(gè)回歸結(jié)果的左上角部分，SS和residual所確定的數(shù)值就是，也就是0.1374
解釋平方和：在你整個(gè)回歸結(jié)果的左上角部分，SS和model所確定的數(shù)值就是，也就是8.8698
F檢驗(yàn)值：在你整個(gè)回歸結(jié)果的右上角部分，F(xiàn)（2,7)對(duì)應(yīng)的值225.94——這個(gè)值越大越好，回歸總體越顯著
F檢驗(yàn)P值：在你整個(gè)回歸結(jié)果的右上角部分，P>F對(duì)應(yīng)的值0——這個(gè)值越小越好，0說(shuō)明回歸總體而言非常顯著
判定系數(shù):應(yīng)該就是R方吧，右上角那個(gè)R-squared 0.9847——這個(gè)值是解釋平方和除以總體平方和得出的，越大則回歸的擬合度越高
調(diào)整的判定系數(shù)：右上角那個(gè)adj-R-squared 0.9804——這個(gè)值是將變量數(shù)目考慮后略加變動(dòng)所計(jì)算出的R方（需要這個(gè)是因?yàn)楫?dāng)解釋變量很多時(shí)，即使擬合度沒(méi)有區(qū)別，R方也會(huì)很高），同樣是越大回歸的擬合度越高
均方根誤差：右上角那個(gè)root-MSE0.1401，它是左上角Residual-MS的開方變量系數(shù)：下面方框里coef所對(duì)應(yīng)的項(xiàng)——越大則“實(shí)際顯著性”越高（就是說(shuō)影響在絕對(duì)值上越大）
標(biāo)準(zhǔn)誤差：下面方框里std.err所對(duì)應(yīng)的項(xiàng)——比較小更好，因?yàn)檎f(shuō)明估計(jì)值越集中
t檢驗(yàn)值：下面方框t對(duì)應(yīng)的項(xiàng)，這項(xiàng)是coef/std.err得出——絕對(duì)值越大越好，因?yàn)樵酱?，取到這個(gè)t值就更不可能，從而原假設(shè)（系數(shù)=0）被否定，則這個(gè)變量在回歸中越顯著，越應(yīng)該留在回歸里數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
t檢驗(yàn)P值：下面方框里p》t那個(gè)對(duì)應(yīng)的——越小越好，是做雙邊檢驗(yàn)，P小說(shuō)明了t大，0是最好的
置信區(qū)間：下面方框里那個(gè)95%conf interval，兩個(gè)值是coef加減std.err*97.5%t分布所對(duì)應(yīng)的值，代表“真實(shí)的系數(shù)”有95%可能落在這個(gè)區(qū)間里（因?yàn)槲覀僌LS假設(shè)這是一個(gè)抽樣，是一個(gè)樣本的估計(jì)值的系數(shù)，而還有一個(gè)真實(shí)規(guī)律所對(duì)應(yīng)的系數(shù)）。


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }