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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS統(tǒng)計(jì)分析:多因素 方差 分析及案例

SPSS統(tǒng)計(jì)分析:多因素方差分析及案例
2017-09-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析:多因素方差分析及案例 多因素方差分析,用于研究一個(gè)因變量是否受到多個(gè)自變量(也稱為因素)的影響,它檢驗(yàn)多個(gè)因素取值水平的不同組合之間,因變量的均值之間是否存在顯著的差異。多因素方差分 ...

倒計(jì)時(shí)100天 ▏CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗(yàn)+ 方差 分析_備考習(xí)題詳解

倒計(jì)時(shí)100天 ▏CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗(yàn)+方差分析_備考習(xí)題詳解
2017-09-21
倒計(jì)時(shí)100天 ▏CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗(yàn)+方差分析_備考習(xí)題詳解 《CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗(yàn)+方差分析_備考習(xí)題詳解》 主講人: 傅老師 官方建議 CDA LEVEL 1備考需要1--3個(gè)月時(shí)間,在備考的過(guò)程中主要根據(jù)考試大綱中 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:無(wú)空白列重復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 方差 分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:無(wú)空白列重復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
2017-09-18
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:無(wú)空白列重復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析 前面有講過(guò) SPSS正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析 一篇文章,包含了一個(gè)典型的正交試驗(yàn)案例。然而在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,主觀客觀條件復(fù)雜多變,在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中就要 ...

SPSS正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其 方差 分析

SPSS正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析
2017-09-18
SPSS正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析 試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì),指在最優(yōu)化思想的指導(dǎo)下,進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì)的一種優(yōu)化方法,從不同的優(yōu)良性出發(fā),合理設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案,有效控制試驗(yàn)干擾,科學(xué)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù),全面進(jìn)行優(yōu)化分析,直接實(shí) ...

SPSS:T檢驗(yàn)、 方差 分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景

SPSS:T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景
2017-05-25
SPSS:T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景 一、T檢驗(yàn) 1.1 樣本均值比較T檢驗(yàn)的使用前提     正態(tài)性;(單樣本、獨(dú)立樣本、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)都需要)     連 ...

用SPSS進(jìn)行單因素 方差 分析和多重比較

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較
2017-04-30
用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析 單因素方差分析 單因素方差分析 也稱作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM 方差 分析,一學(xué)就會(huì)

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會(huì)
2017-01-20
SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會(huì) 方差分析(Analysis of Variance,簡(jiǎn)稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。它是以F值為統(tǒng)計(jì)量的計(jì)量 ...

面板數(shù)據(jù)異 方差 的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸

面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸
2016-12-16
面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸 一、前言 計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛運(yùn)用極大地提高了數(shù)據(jù)的可獲得性,使大量的數(shù)據(jù)得以收集、保存和整理。與此同時(shí),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)體系中的地位日益提升 ...

標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié) 方差 矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣

標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣
2016-12-13
標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣 在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,協(xié)方差用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。 期望值分別為E(X) = μ 與 E ...

SPSS: 方差 分析之趨勢(shì)檢驗(yàn)

SPSS:方差分析之趨勢(shì)檢驗(yàn)
2016-08-15
SPSS:方差分析之趨勢(shì)檢驗(yàn) 有網(wǎng)友問(wèn)方差分析可以做趨勢(shì)檢驗(yàn)嗎?比如想知道研究對(duì)象的指標(biāo)是否隨著年齡的增長(zhǎng)有變化趨勢(shì)時(shí),是否可以用趨勢(shì)檢驗(yàn)得到答案呢?其實(shí)SPSS是提供了解決辦法的。 〖例題〗已知97名幼 ...

信息熵與 方差 -聯(lián)系與區(qū)別

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理學(xué)中出現(xiàn),熱力學(xué)中的熵用于衡量物質(zhì)狀態(tài)的混亂程度?;艚鹪凇稌r(shí)間簡(jiǎn)歷》中也對(duì)熵有著有趣的表述:一個(gè)常有人打掃清潔的屋子,熵值低,一個(gè)不打掃的屋子,熵值就高,自然界 ...

 方差 分析 SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師

方差分析 SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-05
方差分析 SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師   一、正態(tài)性檢驗(yàn) proc univariate normal; class g; var x; run; 二、 ...

SPSS多因素 方差 分析(一般線性模型):多變量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):多變量
2020-12-08
一、概念(分析-一般線性模型-多變量)         “GLM 多變量”過(guò)程通過(guò)一個(gè)或多個(gè)因子變量或協(xié)變量為多個(gè)因變量提供回歸分析和方差分析。因子變量將總體劃分成組。通過(guò)使用此一般線性模型過(guò)程 ...

SPSS多因素 方差 分析(一般線性模型):重復(fù)測(cè)量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測(cè)量
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測(cè)量 一、GLM重復(fù)測(cè)量(分析-一般線性模型-重復(fù)度量) 1、概念:“GLM 重復(fù)測(cè)量”過(guò)程在對(duì)每個(gè)主體或個(gè)案多次執(zhí)行相同的測(cè)量時(shí)提供方差分析。如果指定了主體間 ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用
2025-07-07
統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,能夠從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值 ...

探索 CDA 數(shù)據(jù)分析師在線課程:開(kāi)啟數(shù)據(jù)洞察之旅

探索 CDA 數(shù)據(jù)分析師在線課程:開(kāi)啟數(shù)據(jù)洞察之旅
2025-06-30
探索 CDA 數(shù)據(jù)分析師在線課程:開(kāi)啟數(shù)據(jù)洞察之旅? ? ? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘者與解讀者,其專業(yè)能力備受各界矚目。CDA 數(shù)據(jù)分 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考取全攻略????

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考取全攻略????
2025-06-25
CDA 數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考取全攻略? ? ? ? 在數(shù)字化浪潮洶涌的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)的深度挖掘者與價(jià)值提煉者,其重要性日益凸顯。CDA(Certified Data Analyst) ...

【CDA干貨】隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點(diǎn)深度剖析

【CDA干貨】隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點(diǎn)深度剖析
2025-06-23
隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點(diǎn)深度剖析? ? ? ? 在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判別分析)都是備受關(guān)注的工具。它們憑借獨(dú)特的算法原理與分析邏輯,在不同場(chǎng)景下發(fā)揮著 ...

CDA 干貨分享:統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

CDA 干貨分享:統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用
2025-06-18
CDA 干貨分享:統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的時(shí)代浪潮中,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)分析的核心基石,發(fā)揮著無(wú)可替代的關(guān)鍵作用。CDA(Certified Data Analyst,認(rèn)證數(shù)據(jù)分析師)所分享的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)與實(shí)踐技巧,能夠 ...

CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:解鎖企業(yè)增長(zhǎng)新密碼

CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:解鎖企業(yè)增長(zhǎng)新密碼
2025-06-18
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:解鎖企業(yè)增長(zhǎng)新密碼? ? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已然成為企業(yè)最具價(jià)值的資產(chǎn)之一。如何精準(zhǔn)地挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞察,驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),成為了眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。CD ...

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