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首頁大數(shù)據(jù)時代SPSS:方差分析之趨勢檢驗
SPSS:方差分析之趨勢檢驗
2016-08-15
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SPSS:方差分析之趨勢檢驗

有網(wǎng)友問方差分析可以做趨勢檢驗嗎?比如想知道研究對象的指標(biāo)是否隨著年齡的增長有變化趨勢時，是否可以用趨勢檢驗得到答案呢？其實SPSS是提供了解決辦法的。

〖例題〗已知97名幼兒的體檢資料，已建立數(shù)據(jù)文件child.sav，試按年齡組（age)對坐高（x6，cm）進(jìn)行方差分析并做趨勢檢驗。

一、數(shù)據(jù)格式

1、x6（坐高）為數(shù)值變量。

2、age（年齡組)為數(shù)值變量，共有3個年齡組，其值標(biāo)簽分別為：5-5周歲；6-6周歲；7-7周歲。

二、方差分析

步驟：選擇【分析（Analyze）】→【比較平均值（Compare Means）】→【單因素ANOVA（One-Way ANOVA）…】

☆因變量列表（Dependent List）,應(yīng)為定量變量，選擇x6（坐高）。

☆因子（Factor）變量，變量值應(yīng)為整數(shù)，選擇age（年齡組）。

●注：由于需要進(jìn)行趨勢檢驗，要求因子變量必須為有序變量。


當(dāng)因子變量為有序變量時，選擇多項式（Polynomial），可進(jìn)行趨勢檢驗，可將組間平方和劃分為趨勢成分，并檢驗因變量在因子變量分組順序水平間的趨勢是呈現(xiàn)線性變化趨勢，還是呈二次、三次等多項式變化 。在此選擇度（Degree，次數(shù)）下拉菜單中的線性（Linear）項。

☆Statistics（統(tǒng)計），選擇描述性（Descriptive）和方差同質(zhì)性檢驗（Homogeneity of variance test，方差齊性檢驗）。

并選擇平均值圖（Means plot）。

二、結(jié)果分析

1、描述性（Descriptives）表，5歲組、6歲組、7歲組兒童的坐高平均值分別為58.888、61.424、64.650。

2、方差齊性檢驗（Test of Homogeneity of Variances）表，Levene統(tǒng)計量（Levene Statistic）為0.176，P=0.839>0.10，按α=0.10水準(zhǔn)，可認(rèn)為3個年齡組兒童坐高的總體方差齊。

3、方差分析（ANOVA）表（紅字部分），F(xiàn)=36.767，P=0.000<0.05，按α=0.05水準(zhǔn)，故可認(rèn)為3個年齡組兒童坐高的總體平均值不全相等，各組方差齊時，應(yīng)采用F檢驗的結(jié)果。

4、趨勢檢驗的線性項（Linear Term）（藍(lán)字部分），F(xiàn)=68.402，P=0.000<0.05，按α=0.05水準(zhǔn)，可認(rèn)為兒童坐高隨著年齡的增長呈現(xiàn)線性變化趨勢，平均值圖（Means Plots）顯示：兒童坐高與隨著年齡的增長呈上升的線性趨勢，兩者的結(jié)果是一致的。


理論上類似的因子變量為有序變量的情況都可以進(jìn)行趨勢檢驗，如因子變量為不同藥物濃度水平、接觸有害因素時間的長短等都可以進(jìn)行趨勢檢驗，但有個前提條件是分析的資料要滿足方差分析的條件。


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