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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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掌握數(shù)據(jù)分析：你需要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念
2024-08-20
數(shù)據(jù)分析作為現(xiàn)代商業(yè)決策和科研活動的重要支撐，已經(jīng)成為一種必備的技能。然而，掌握數(shù)據(jù)分析并不僅僅是學(xué)習(xí)幾個工具或技術(shù)那么簡單。這是一項綜合性的能力，需要扎實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、靈活的數(shù)據(jù)處理能力，以 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十一）- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
因子載荷矩陣是主成分載荷矩陣（）的結(jié)果 A.        最小方差斜交旋轉(zhuǎn) B.        最大方差斜交旋轉(zhuǎn) C.        最小方差正交旋轉(zhuǎn) D.    ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十）- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
在主成分分析中，主成分的選擇通常是按照（ ）的大小排序來進(jìn)行的。 A.        特征值 B.        特征向量 C.        協(xié)方差矩陣 D.    ...

數(shù)據(jù)相關(guān)性分析：揭示數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系

數(shù)據(jù)相關(guān)性分析：揭示數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系
2024-08-19
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)，作為一個致力于幫助新入行數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士，我深知數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的價值。它不僅揭示了變量之間的相互影響，更為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提供了堅實的基礎(chǔ)。本文將帶領(lǐng)你深 ...
數(shù)據(jù)分析師的一天：揭秘數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作流程
2024-08-19
在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師扮演著至關(guān)重要的角色。他們負(fù)責(zé)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)洞察，幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)分析師的一天，展示他們?nèi)绾瓮ㄟ^系統(tǒng)性的分析和溝通，推動數(shù) ...

如何使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：全面教程

如何使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：全面教程
2024-08-15
Excel 的核心在于電子表格的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的輸入。通過輸入數(shù)據(jù)，并利用公式與函數(shù)（如 SUM、AVERAGE、COUNT 等），你可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的計算與分析。這些基本功能是所有高級操作的基礎(chǔ)。 快捷鍵的使用能 ...
表格數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：如何解讀和分析數(shù)據(jù)
2024-08-15
表格數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，是任何數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的基石。本文將系統(tǒng)地探討如何解讀和分析表格數(shù)據(jù)，以便從中提取出有價值的信息和指導(dǎo)決策的洞察。 1. 確定分析目標(biāo) 在開始任何數(shù)據(jù)分 ...

Stata在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：深入挖掘數(shù)據(jù)

Stata在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：深入挖掘數(shù)據(jù)
2024-08-15
在Stata中，用戶可以通過generate命令創(chuàng)建新變量，例如根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成分類變量或數(shù)值變量。這些新變量可以用于進(jìn)一步的分析或模型構(gòu)建。 數(shù)據(jù)清洗 當(dāng)涉及多個數(shù)據(jù)集時，Stata提供了merge命令來合 ...
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路線圖：構(gòu)建你的知識體系
2024-08-14
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時常見的問題是什么？
2024-06-04
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中非常重要的一步。它涉及到對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，以便能夠更好地分析和建模。然而，在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時，常會遇到一些常見問題。下面是一些常見的問題及其解決方法 ...
如何在R語言中進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析？
2024-04-15
生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)對于研究人員來說是寶貴的資源。然而，這些數(shù)據(jù)往往規(guī)模龐大、復(fù)雜多樣，并需要進(jìn)行深入分析以揭示隱藏的信息。R語言作為一種功能強大且靈活的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析工具，已經(jīng)成為生物醫(yī)學(xué)研究 ...
如何使用機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？
2024-03-21
數(shù)據(jù)可視化是將大量數(shù)據(jù)以圖形化方式展示并傳達(dá)信息的過程。隨著機器學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展和普及，它們在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。本文將介紹如何使用機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，并探討其在不同領(lǐng)域 ...
如何使用R進(jìn)行分類模型的構(gòu)建和評估？
2024-03-21
標(biāo)題：使用R進(jìn)行分類模型的構(gòu)建和評估 在機器學(xué)習(xí)中，分類模型是一種常用的技術(shù)，用于將數(shù)據(jù)點分為不同的預(yù)定義類別。R語言作為一種功能強大且廣泛使用的編程語言，提供了豐富的包和函數(shù)，可以幫助我們構(gòu)建和評估分 ...
如何評估數(shù)據(jù)建模的準(zhǔn)確性與可解釋性？
2024-03-19
數(shù)據(jù)建模是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析中至關(guān)重要的一步，它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察力。然而，在使用數(shù)據(jù)建模技術(shù)時，我們需要評估模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。本文將探討評估數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)確性和可解釋性的 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測病人的風(fēng)險等級？
2024-03-13
隨著醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，醫(yī)療機構(gòu)積累了大量的患者數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊含著寶貴的信息，可以幫助醫(yī)生和研究人員更好地了解疾病的特征并進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種強有力的工具，在預(yù)測病人風(fēng)險等級方面發(fā)揮著 ...
如何解決機器學(xué)習(xí)模型中的過擬合問題？
2024-03-12
過擬合是機器學(xué)習(xí)中常見的問題，它指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出良好的性能，但在未見過的測試數(shù)據(jù)上卻表現(xiàn)不佳。本文將介紹一些常用的方法來解決機器學(xué)習(xí)模型中的過擬合問題，包括增加數(shù)據(jù)集大小、特征選擇、正則 ...
如何衡量一個機器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)？
2024-03-04
隨著機器學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對于衡量模型性能的需求也日益增長。在開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型時，了解如何準(zhǔn)確、全面地評估模型的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。本文將介紹一些常見的機器學(xué)習(xí)模型性能評估指標(biāo)和方法，幫助讀者 ...
金融風(fēng)控中的常見統(tǒng)計分析方法有哪些？
2024-02-23
金融風(fēng)控是銀行、金融機構(gòu)和其他相關(guān)行業(yè)中至關(guān)重要的領(lǐng)域。統(tǒng)計分析方法在金融風(fēng)控中扮演著重要的角色，它們能夠幫助評估風(fēng)險、預(yù)測未來趨勢，并制定相應(yīng)的決策和策略。以下是金融風(fēng)控中常見的統(tǒng)計分析方法： 方 ...
機器學(xué)習(xí)算法中常用的優(yōu)化方法有哪些？
2024-02-23
在機器學(xué)習(xí)中，優(yōu)化方法是為了找到參數(shù)的最佳值以使模型性能達(dá)到最優(yōu)化的技術(shù)。這些方法可以幫助我們解決復(fù)雜的優(yōu)化問題并提高模型的準(zhǔn)確性和效率。下面將介紹一些常用的機器學(xué)習(xí)優(yōu)化方法。 梯度下降法（Gradient ...

Python中常用的統(tǒng)計學(xué)庫有哪些？

Python中常用的統(tǒng)計學(xué)庫有哪些？
2024-02-23
Python中常用的統(tǒng)計學(xué)庫有很多，它們提供了豐富的功能和算法，幫助開發(fā)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和統(tǒng)計推斷。以下是一些常見的統(tǒng)計學(xué)庫： NumPy：NumPy是Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)庫，提供了高效的多維數(shù)組對象 ...

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