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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【CDA干貨】特征值、特征向量與主成分：數(shù)據(jù)降維背后的線性代數(shù)邏輯: 2025-09-03; 特征值、特征向量與主成分：數(shù)據(jù)降維背后的線性代數(shù)邏輯在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與信號(hào)處理領(lǐng)域，“降維” 是破解高維數(shù)據(jù)復(fù)雜性的核心手段 —— 當(dāng)我們面對(duì)包含數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)特征的數(shù)據(jù)集時(shí)，如何剔除冗余信息、保留 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)分析：解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵: 2025-09-03; CDA 數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)分析：解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)與社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。無(wú)論是商業(yè)決策優(yōu)化、行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，還是公共服務(wù)升級(jí)，都離不開(kāi)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘與解讀 ...

【CDA干貨】t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)差異比較的兩大統(tǒng)計(jì)利器: 2025-08-26; t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)差異比較的兩大統(tǒng)計(jì)利器在數(shù)據(jù)分析中，“比較差異” 是核心需求之一 —— 如新藥療效是否優(yōu)于舊藥、兩種生產(chǎn)工藝的產(chǎn)品合格率是否有區(qū)別、同一群體干預(yù)前后的指標(biāo)是否變化。而 t 檢驗(yàn) ...

【CDA干貨】KS 曲線不光滑：模型評(píng)估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南: 2025-08-20; KS 曲線不光滑：模型評(píng)估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南在分類模型（如風(fēng)控違約預(yù)測(cè)、電商用戶流失預(yù)警、醫(yī)療疾病診斷）的評(píng)估體系中，KS 曲線（Kolmogorov-Smirnov Curve）是 “核心標(biāo)尺” 之一。它通過(guò)對(duì)比 “ ...

【CDA干貨】隨機(jī)森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析: 2025-08-14; 隨機(jī)森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨機(jī)森林因其出色的預(yù)測(cè)性能和對(duì)高維數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，被廣泛應(yīng)用于分類、回歸等任務(wù)。而特征重要性（Feature Importance）排名作為隨機(jī)森林的核 ...

CDA 一級(jí)：數(shù)據(jù)分析入門(mén)的基石: 2025-08-12; CDA 一級(jí)：數(shù)據(jù)分析入門(mén)的基石? ? 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力已成為職場(chǎng)中的一項(xiàng)重要技能。CDA（Certified Data Analyst）認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域認(rèn)證，為數(shù)據(jù)分析從業(yè)者提供了專業(yè)的能力評(píng)估和 ...

【CDA干貨】正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析: 2025-08-07; 正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是理解數(shù)據(jù)特征、選擇分析方法的基礎(chǔ)。正態(tài)分布與偏態(tài)分布作為兩種最常見(jiàn)的分布類型，其差異直接影響著統(tǒng)計(jì)推斷的邏輯與結(jié)論的可靠性。本文將從定義、 ...

【CDA干貨】K-S 曲線、回歸與分類：數(shù)據(jù)分析中的重要工具: 2025-08-07; K-S 曲線、回歸與分類：數(shù)據(jù)分析中的重要工具? 在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，K-S 曲線、回歸和分類是三個(gè)核心概念與工具，它們各自承擔(dān)著不同的角色，又在實(shí)際應(yīng)用中相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同作用，共同為數(shù)據(jù)解讀、預(yù)測(cè)和決策 ...

【CDA干貨】SPSS 語(yǔ)法使用詳解: 2025-08-07; SPSS 語(yǔ)法使用詳解在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）作為一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。而 SPSS 語(yǔ)法作為實(shí)現(xiàn)軟件功能的重 ...

【CDA干貨】χ2 檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心工具: 2025-07-29; χ2 檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心工具在統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論體系中，假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證數(shù)據(jù)規(guī)律、判斷差異顯著性的核心手段。其中，χ2 檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)）和 t 檢驗(yàn)憑借其在不同數(shù)據(jù)類型和研究場(chǎng)景中的精準(zhǔn)適用 ...

CDA LEVELⅠ考試大綱解讀：洞察數(shù)據(jù)世界的入門(mén)指南: 2025-07-29; CDA LEVELⅠ考試大綱解讀：洞察數(shù)據(jù)世界的入門(mén)指南（一）PART 1 數(shù)據(jù)分析思維（占比 2%）領(lǐng)會(huì)：考生需要領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)分析思維的內(nèi)涵，明確其與傳統(tǒng)思維方式的區(qū)別，理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的核心地位。例如 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師必備技能全解析: 2025-07-29; CDA 數(shù)據(jù)分析師必備技能全解析在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代，CDA 數(shù)據(jù)分析師作為連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)價(jià)值的橋梁，需要具備多元化的技能體系。從數(shù)據(jù)獲取、清洗到分析建模、結(jié)果呈現(xiàn)，每個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)分析師的能力提出了具體要求。 ...

【CDA干貨】t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心方法: 2025-07-29; t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心方法在數(shù)據(jù)分析的廣闊領(lǐng)域中，判斷兩組或多組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。t 檢驗(yàn)和 Wilcoxon 檢驗(yàn)作為兩種常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，各自有著獨(dú)特的 ...

【CDA干貨】PyTorch 核心機(jī)制：損失函數(shù)與反向傳播如何驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)化: 2025-07-29; PyTorch 核心機(jī)制：損失函數(shù)與反向傳播如何驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)化在深度學(xué)習(xí)的世界里，模型從 “一無(wú)所知” 到 “精準(zhǔn)預(yù)測(cè)” 的蛻變，離不開(kāi)兩大核心引擎：損失函數(shù)與反向傳播。作為最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架之一，PyTorch 憑 ...

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布：方法、原理與實(shí)踐: 2025-07-29; 左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布：方法、原理與實(shí)踐左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布：方法、原理與實(shí)踐在統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模和科學(xué)研究中，正態(tài)分布因其良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)（如對(duì)稱分布、均值與中位數(shù)重合、68-95-99.7 法則）成為許多方法 ...

【CDA干貨】t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇：何時(shí)用t.test，何時(shí)用wilcox.test？: 2025-07-14; t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇：何時(shí)用t.test，何時(shí)用wilcox.test？ t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇：何時(shí)用 t.test，何時(shí)用 wilcox.test？在統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)中，t 檢驗(yàn)（t-test）和 Wilcoxon 檢驗(yàn)（Wilcoxon test，又 ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用: 2025-07-07; 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑，而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，能夠從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值 ...

探索 CDA 數(shù)據(jù)分析師在線課程：開(kāi)啟數(shù)據(jù)洞察之旅: 2025-06-30; 探索 CDA 數(shù)據(jù)分析師在線課程：開(kāi)啟數(shù)據(jù)洞察之旅? ? ? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘者與解讀者，其專業(yè)能力備受各界矚目。CDA 數(shù)據(jù)分 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考取全攻略????: 2025-06-25; CDA 數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考取全攻略? ? ? ? 在數(shù)字化浪潮洶涌的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)的深度挖掘者與價(jià)值提煉者，其重要性日益凸顯。CDA（Certified Data Analyst） ...

【CDA干貨】隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點(diǎn)深度剖析: 2025-06-23; 隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點(diǎn)深度剖析? ? ? ? 在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨機(jī)森林模型與 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判別分析）都是備受關(guān)注的工具。它們憑借獨(dú)特的算法原理與分析邏輯，在不同場(chǎng)景下發(fā)揮著 ...

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