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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss-重復(fù)測(cè)量 方差 分析

spss-重復(fù)測(cè)量方差分析
2018-08-11
spss-重復(fù)測(cè)量方差分析 重復(fù)測(cè)量方差分析是由不同時(shí)間點(diǎn)上對(duì)同一個(gè)對(duì)象的同一個(gè)觀察指標(biāo)進(jìn)行多次測(cè)量所得。 研究目的是觀察處理因素隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。 缺點(diǎn)是存在順序效應(yīng)(處理因素的排列先后可能會(huì)有 ...
批量數(shù)據(jù)采集過程中方差的計(jì)算
2018-03-09
批量數(shù)據(jù)采集過程中方差的計(jì)算 最近項(xiàng)目用需要判斷開始數(shù)據(jù)是否穩(wěn)定,即采集到的數(shù)據(jù)是否符合期望,我用方差來判斷采集到的數(shù)據(jù)是否穩(wěn)定。有兩種判斷方法:第一種是數(shù)據(jù)不斷的進(jìn)來,我累積的進(jìn)行方差計(jì)算;第二 ...

R語(yǔ)言進(jìn)行單因素 方差 分析

R語(yǔ)言進(jìn)行單因素方差分析
2018-03-01
R語(yǔ)言進(jìn)行單因素方差分析 方差分析(analysis of variance,ANOVA),能夠找到類別獨(dú)立變量和連續(xù)非獨(dú)立變量之間的關(guān)系,主要用于檢測(cè)不同的數(shù)據(jù)集的均值是否相同。如果樣本中僅包含了一個(gè)變量作為獨(dú)立變量,我 ...

SPSS重復(fù)測(cè)量的多因素 方差 分析

SPSS重復(fù)測(cè)量的多因素方差分析
2017-12-08
SPSS重復(fù)測(cè)量的多因素方差分析 一、概述 重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析是對(duì)同一因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。在給予一種或多種處理后,分別在不同的時(shí)間點(diǎn)上通過重復(fù)測(cè)量同一個(gè)受試對(duì)象獲得的指標(biāo)的觀察 ...
單因素方差分析(aov)-R版本
2017-11-03
單因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三個(gè)假設(shè),需要提前進(jìn)行檢驗(yàn)。1.每個(gè)處理效應(yīng)和隨機(jī)誤差是可加的。2.正態(tài)獨(dú)立性,檢驗(yàn)誤差應(yīng)該是正態(tài)分布的。3.方差齊次性。水平間的方差應(yīng)該相等 ...

 方差 分析:不同組間的差異真的顯著嗎

方差分析:不同組間的差異真的顯著嗎
2017-11-01
方差分析:不同組間的差異真的顯著嗎 在數(shù)據(jù)分析中,按照具體維度將數(shù)據(jù)分組進(jìn)行組間比較是十分常見的,例如在零售業(yè)態(tài)中,按照性別、城市、收入水平將消費(fèi)者進(jìn)行分組進(jìn)行對(duì)比分析??此坪?jiǎn)單,其實(shí)這其中經(jīng)常伴 ...
比較SPSS和SAS處理方差分析
2017-10-31
比較SPSS和SAS處理方差分析 方差分析研究多因素對(duì)觀測(cè)變量影響,通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量來判定各個(gè)因素的均數(shù)間有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。進(jìn)行方差分析,需要滿足可比性、正態(tài)性、以及方差齊性的條件,最關(guān)鍵的地方是F統(tǒng)計(jì) ...

R語(yǔ)言中的雙因素 方差 分析

R語(yǔ)言中的雙因素方差分析
2017-10-31
R語(yǔ)言中的雙因素方差分析 在雙因素方差分析中,受試者被分配到兩因子的交叉類別組中。以基礎(chǔ)安裝中的Tooth- Growth數(shù)據(jù)集為例,隨機(jī)分配60只豚鼠,分別采用兩種喂食方法(橙汁或維生素C),各喂食方法中抗壞 ...

雙因子 方差 分析:R中的雙因子ANOVA

雙因子方差分析:R中的雙因子ANOVA
2017-10-26
雙因子方差分析:R中的雙因子ANOVA 單因子方差分析是驗(yàn)證多個(gè)群組均值是否相等的非常有用的技術(shù)。但一些更復(fù)雜的問題這個(gè)技術(shù)就無(wú)能為力了。例如,有時(shí)需要考慮變異的兩個(gè)因子來決定群組之間的平均依賴于群組分 ...

使用Excel做數(shù)據(jù)分析之相關(guān)系數(shù)與協(xié) 方差

使用Excel做數(shù)據(jù)分析之相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差
2017-08-02
使用Excel做數(shù)據(jù)分析之相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差 化學(xué)合成實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)不同的反應(yīng)器中進(jìn)行同一條件下實(shí)驗(yàn)得到兩組溫度與壓力相關(guān)數(shù)據(jù),試分析它們與溫度的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并對(duì)在 ...
R語(yǔ)言方差分析ANOVA
2017-07-18
R語(yǔ)言方差分析ANOVA 自己整理編寫的R語(yǔ)言常用數(shù)據(jù)分析模型的模板,原文件為Rmd格式,直接復(fù)制粘貼過來,作為個(gè)人學(xué)習(xí)筆記保存和分享。 I. 單因素方差分析 #用data frame的格式輸入數(shù)據(jù) medicine <- data.frame( ...

SPSS詳細(xì)操作:單因素 方差 分析

SPSS詳細(xì)操作:單因素方差分析
2020-12-08
一、問題與數(shù)據(jù) 為調(diào)查A、B、C三種治療措施對(duì)患者谷丙轉(zhuǎn)氨酶(ALT)的影響,某科室將45名患者隨機(jī)分為三組,每組15人,分別采取A、B、C三種治療措施。治療后ALT水平(U/L)如下。試問應(yīng)用三種治療措施后,患者 ...

SPSS教程:做多重線性回歸, 方差 不齊怎么辦

SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦
2017-06-20
SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過的殘差方差齊性,即殘差ei的大小不隨預(yù)測(cè)值水平的變化而變化。我們?cè)谶M(jìn)行殘差分析時(shí),可以通過繪制標(biāo) ...
方差齊性檢驗(yàn)的原理
2017-05-15
方差齊性檢驗(yàn)的原理 統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索整理匯總——方差齊性檢驗(yàn)的原理 LXK的結(jié)論:齊性檢驗(yàn)時(shí)F越?。╬越大),就證明沒有差異,就說明齊,比如F=1.27,p>0.05則齊,這與方差分析均數(shù)時(shí)F越大約好相反。[www.NiUBB.n ...

spss的 方差 齊性檢驗(yàn)和ANOVA

spss的方差齊性檢驗(yàn)和ANOVA
2017-05-15
spss的方差齊性檢驗(yàn)和ANOVA 我用spss做了單因素方差分析,出來兩個(gè)框,一個(gè)是方差齊性檢驗(yàn),那里的顯著性是大于0.05,另一個(gè)是ANOVA,那里的顯著性是小于0.05.到底要看哪個(gè)呢 spss的方差齊性檢驗(yàn)和ANOVA的參 ...

【單因素 方差 分析p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素 方差 分析

【單因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素方差分析
2017-04-30
【單因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素方差分析 One-WayANOVA過程 該命令用于兩組及多組獨(dú)立樣本平均數(shù)差異顯著性的比較,即成組設(shè)計(jì)的方差分析。還可進(jìn)行隨后的兩兩成對(duì)比較。 1 界面說明 【D ...

SPSS分析技術(shù):協(xié) 方差 分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎

SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎
2017-01-23
SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎 協(xié)方差分析是方差分析方法里非常重要的一個(gè)技術(shù),特別適用于影響因素多,因素變量類型也多的情況。方差分析主要用于分析分類變 ...

SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的 方差 分析

SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析
2017-01-19
SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究者擬評(píng)估海水淹溺后殘留于肺內(nèi)的海水是否可導(dǎo)致嚴(yán)重的肺損傷,建立動(dòng)物模型。將12只雜種犬隨機(jī)分為兩組,一組海水灌注右肺,另一組海水灌注全 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差和 方差 是什么?有哪些區(qū)別?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?
2020-07-20
偏差與方差是我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常遇到的兩個(gè)概念,而且在有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中,偏差與方差也經(jīng)常拿來考驗(yàn)面試者的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。偏差與方差這兩者看似簡(jiǎn)單,但要真正弄清楚兩者之間的聯(lián)系與區(qū)別,必須要下 ...

 方差 分析的基本思想和原理是什么?

方差分析的基本思想和原理是什么?
2022-12-23
方差分析是數(shù)據(jù)分析中常用的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,接下來讓我們簡(jiǎn)單了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance,簡(jiǎn)稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用 ...

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