R語(yǔ)言畫圖教程之盒形圖 我們之前有分享過(guò)一系列的R語(yǔ)言畫圖代碼(PCA圖、Pathway圖、火山圖、RDA圖、熱圖),今天再來(lái)補(bǔ)充一個(gè)盒形圖(箱形圖)的代碼。 以下代碼只是示例,不能直接搬來(lái)用哦,注意看注釋。 ...
2017-04-07R語(yǔ)言構(gòu)建追漲殺跌量化交易模型 久經(jīng)股市的老股民,通常都會(huì)使用一種常見的交易策略,追漲殺跌交易法。追漲殺跌法,是股市操作的一個(gè)重要技巧,就是在股市上漲時(shí)買入股票,股市下跌時(shí)賣出股票。如果操作得當(dāng)是 ...
2017-04-07R語(yǔ)言構(gòu)建配對(duì)交易量化模型 散戶每天都在經(jīng)歷中國(guó)股市的上躥下跳,賺到錢是運(yùn)氣,賠錢是常態(tài)。那么是否有方法可以讓賺錢變成常態(tài)呢? 我們可以通過(guò)“統(tǒng)計(jì)套利”的方法,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的無(wú)效性。配對(duì)交易,就統(tǒng)計(jì) ...
2017-04-07R語(yǔ)言中文分詞包jiebaR 分析,了解國(guó)家大事;也可以對(duì)微博信息進(jìn)行分析,通過(guò)社交輿情看看大家的關(guān)注點(diǎn)。通過(guò)文本挖掘找到文章中的隱藏信息,對(duì)文章的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,判斷是不是同一個(gè)作者寫文章;同時(shí)可以對(duì)郵 ...
2017-04-06R語(yǔ)言建立回歸分析,并利用VIF查看共線性問(wèn)題的例子 使用R對(duì)內(nèi)置longley數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸分析,如果以GNP.deflator作為因變量y,問(wèn)這個(gè)數(shù)據(jù)集是否存在多重共線性問(wèn)題?應(yīng)該選擇哪些變量參與回歸? >>>>答 ## ...
2017-04-06SPSS分析技術(shù):判別分析 在數(shù)據(jù)處理中,有這樣一種情況:現(xiàn)在已經(jīng)有若干樣本被正確地分類了,但不清楚分類的依據(jù)是什么。同時(shí),未來(lái)還會(huì)有大量的未被分類的樣本,需要按照上述規(guī)則判定這些樣本的所屬類別。為此 ...
2017-04-06如何快速掌握SPSS數(shù)據(jù)分析 SPSS,全稱Statistical Product and Service Solutions。最權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件之一,最初為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件,后更名為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案,面向商業(yè)化。SPSS在全球全球 25 萬(wàn)用 ...
2017-04-06粒子統(tǒng)計(jì) Cox回歸及SPSS操作 Cox理論三句話: 1、對(duì)基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)沒(méi)有限定,是生存分析中最常用的多因素方法。 2、比例風(fēng)險(xiǎn)假定:自變量對(duì)生存率的影響不隨時(shí)間的變化而變化。 3、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)之比就是風(fēng)險(xiǎn) ...
2017-04-06生存分析Cox回歸模型(比例風(fēng)險(xiǎn)模型)的spss操作實(shí)例 一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中規(guī)定的生存研究的終點(diǎn),在研究開始之前就已經(jīng)制定好。根據(jù)研究性質(zhì)的不同,事件可以是患者的死亡、疾 ...
2017-04-06嶺回歸分析及其SPSS實(shí)現(xiàn)方法 近日有醫(yī)院的小伙伴問(wèn)起嶺回歸分析的SPSS操作,在此與大家一起復(fù)習(xí)一下。 嶺回歸分析(RidgeRegression)是一種改良的最小二乘估計(jì)方法,它是用于解決在線性回歸分析中自變量存 ...
2017-04-05怎么在spss上做層次回歸分析 在英文文獻(xiàn)中,我們經(jīng)常會(huì)見到hierarchical regression(層次回歸分析).我們知道回歸分析中最常見的就是進(jìn)入(enter)法,是將所有的預(yù)測(cè)變量全部放入independents,不涉及變量的篩選 ...
2017-04-05python讀取文件—python讀取和保存mat文件 首先我們談?wù)凪arkDown編輯器,我感覺些倒是挺方便的,因?yàn)橛脩T了LaTeX,對(duì)于MarkDown還是比較容易上手的,但是我發(fā)現(xiàn),MarkDown中有這樣幾個(gè)問(wèn)題一直沒(méi)能找到具體的解 ...
2017-04-05Cox回歸分析及其SPSS操作方法概述 我們先回顧一下生存分析的KM法和壽命表法(回復(fù)數(shù)字26和27可以查看KM法的詳細(xì)內(nèi)容),其共同點(diǎn)是只能分析一種因素與生存率的關(guān)系,Log-Rank法也是比較一個(gè)因素兩種水平間的生 ...
2017-04-05如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)比調(diào)整商品結(jié)構(gòu) 普遍現(xiàn)狀:生鮮部主要目的是吸引客流,為了達(dá)到這個(gè)目的,大多數(shù)企業(yè)都會(huì)拿蔬菜、水果、豬肉作為敲門磚去敲顧客這道門,于是乎大量的蔬菜、水果低價(jià)促銷,大量的豬肉負(fù)毛利促 ...
2017-04-05數(shù)據(jù)分析的一些常見問(wèn)題 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù),也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。 數(shù)據(jù)分析重要,但是,很多時(shí)候卻不知道該如何去做,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),卻無(wú)從下手。概括起來(lái),經(jīng)常面臨的困 ...
2017-04-05大數(shù)據(jù)時(shí)代的小數(shù)據(jù)分析 在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中,如果說(shuō)人們會(huì)像信仰宗教一樣信仰大數(shù)據(jù),那么馬丁·林斯特龍就是個(gè)無(wú)神論者。 許多懷疑論者都讓人討厭,但馬丁肯定是個(gè)例外。讀他的書就像跟19世紀(jì)的著名探險(xiǎn)家 ...
2017-04-04數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理服務(wù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理服務(wù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用,煙草統(tǒng)計(jì)分析作為統(tǒng)計(jì)工作重要內(nèi)容組成,對(duì)煙草經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象各關(guān)聯(lián)面的重大問(wèn)題和具體問(wèn)題,深入分析、剖析原因,做好科學(xué)地分析 ...
2017-04-04Python技巧—list與字符串互相轉(zhuǎn)換 在Python的編程中,經(jīng)常會(huì)涉及到字符串與list之間的轉(zhuǎn)換問(wèn)題,下面就將兩者之間的轉(zhuǎn)換做一個(gè)梳理。 1、list轉(zhuǎn)換成字符串 命令:list() 例子: 2、字符串轉(zhuǎn)換 ...
2017-04-04python技巧—Python的讀文件 在Python中,讀文件的命令有如下的三個(gè): read() readline() readlines() 1、read() read()函數(shù)是一次性的讀入方式,讀入的是文件的整個(gè)內(nèi)容,并將其賦值給一個(gè)字符 ...
2017-04-04簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Rosenblatt感知機(jī) 一、感知機(jī)的概念 感知機(jī)是一種二類分類的線性模型,輸入實(shí)例的特征向量,輸出為實(shí)例的類別,即+1或者-1。感知機(jī)模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的基礎(chǔ)。 假設(shè)特征為, ...
2017-04-03訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11