R語言畫圖教程之盒形圖 我們之前有分享過一系列的R語言畫圖代碼(PCA圖、Pathway圖、火山圖、RDA圖、熱圖),今天再來補充一個盒形圖(箱形圖)的代碼。 以下代碼只是示例,不能直接搬來用哦,注意看注釋。 ...
2017-04-07R語言構建追漲殺跌量化交易模型 久經股市的老股民,通常都會使用一種常見的交易策略,追漲殺跌交易法。追漲殺跌法,是股市操作的一個重要技巧,就是在股市上漲時買入股票,股市下跌時賣出股票。如果操作得當是 ...
2017-04-07R語言構建配對交易量化模型 散戶每天都在經歷中國股市的上躥下跳,賺到錢是運氣,賠錢是常態(tài)。那么是否有方法可以讓賺錢變成常態(tài)呢? 我們可以通過“統(tǒng)計套利”的方法,發(fā)現(xiàn)市場的無效性。配對交易,就統(tǒng)計 ...
2017-04-07R語言中文分詞包jiebaR 分析,了解國家大事;也可以對微博信息進行分析,通過社交輿情看看大家的關注點。通過文本挖掘找到文章中的隱藏信息,對文章的結構進行分析,判斷是不是同一個作者寫文章;同時可以對郵 ...
2017-04-06R語言建立回歸分析,并利用VIF查看共線性問題的例子 使用R對內置longley數據集進行回歸分析,如果以GNP.deflator作為因變量y,問這個數據集是否存在多重共線性問題?應該選擇哪些變量參與回歸? >>>>答 ## ...
2017-04-06SPSS分析技術:判別分析 在數據處理中,有這樣一種情況:現(xiàn)在已經有若干樣本被正確地分類了,但不清楚分類的依據是什么。同時,未來還會有大量的未被分類的樣本,需要按照上述規(guī)則判定這些樣本的所屬類別。為此 ...
2017-04-06如何快速掌握SPSS數據分析 SPSS,全稱Statistical Product and Service Solutions。最權威的標準統(tǒng)計軟件之一,最初為社會科學統(tǒng)計軟件,后更名為統(tǒng)計產品與服務解決方案,面向商業(yè)化。SPSS在全球全球 25 萬用 ...
2017-04-06粒子統(tǒng)計 Cox回歸及SPSS操作 Cox理論三句話: 1、對基準風險函數沒有限定,是生存分析中最常用的多因素方法。 2、比例風險假定:自變量對生存率的影響不隨時間的變化而變化。 3、風險函數之比就是風險 ...
2017-04-06生存分析Cox回歸模型(比例風險模型)的spss操作實例 一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中規(guī)定的生存研究的終點,在研究開始之前就已經制定好。根據研究性質的不同,事件可以是患者的死亡、疾 ...
2017-04-06嶺回歸分析及其SPSS實現(xiàn)方法 近日有醫(yī)院的小伙伴問起嶺回歸分析的SPSS操作,在此與大家一起復習一下。 嶺回歸分析(RidgeRegression)是一種改良的最小二乘估計方法,它是用于解決在線性回歸分析中自變量存 ...
2017-04-05怎么在spss上做層次回歸分析 在英文文獻中,我們經常會見到hierarchical regression(層次回歸分析).我們知道回歸分析中最常見的就是進入(enter)法,是將所有的預測變量全部放入independents,不涉及變量的篩選 ...
2017-04-05python讀取文件—python讀取和保存mat文件 首先我們談談MarkDown編輯器,我感覺些倒是挺方便的,因為用慣了LaTeX,對于MarkDown還是比較容易上手的,但是我發(fā)現(xiàn),MarkDown中有這樣幾個問題一直沒能找到具體的解 ...
2017-04-05Cox回歸分析及其SPSS操作方法概述 我們先回顧一下生存分析的KM法和壽命表法(回復數字26和27可以查看KM法的詳細內容),其共同點是只能分析一種因素與生存率的關系,Log-Rank法也是比較一個因素兩種水平間的生 ...
2017-04-05如何通過數據分析對比調整商品結構 普遍現(xiàn)狀:生鮮部主要目的是吸引客流,為了達到這個目的,大多數企業(yè)都會拿蔬菜、水果、豬肉作為敲門磚去敲顧客這道門,于是乎大量的蔬菜、水果低價促銷,大量的豬肉負毛利促 ...
2017-04-05數據分析的一些常見問題 數據分析和數據挖掘,是大數據應用的核心技術,也是大數據應用的關鍵所在。 數據分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數據,卻無從下手。概括起來,經常面臨的困 ...
2017-04-05大數據時代的小數據分析 在當今的商業(yè)環(huán)境中,如果說人們會像信仰宗教一樣信仰大數據,那么馬丁·林斯特龍就是個無神論者。 許多懷疑論者都讓人討厭,但馬丁肯定是個例外。讀他的書就像跟19世紀的著名探險家 ...
2017-04-04數據分析和數據處理服務在煙草行業(yè)的應用 數據分析和數據處理服務在煙草行業(yè)的應用,煙草統(tǒng)計分析作為統(tǒng)計工作重要內容組成,對煙草經濟現(xiàn)象各關聯(lián)面的重大問題和具體問題,深入分析、剖析原因,做好科學地分析 ...
2017-04-04Python技巧—list與字符串互相轉換 在Python的編程中,經常會涉及到字符串與list之間的轉換問題,下面就將兩者之間的轉換做一個梳理。 1、list轉換成字符串 命令:list() 例子: 2、字符串轉換 ...
2017-04-04python技巧—Python的讀文件 在Python中,讀文件的命令有如下的三個: read() readline() readlines() 1、read() read()函數是一次性的讀入方式,讀入的是文件的整個內容,并將其賦值給一個字符 ...
2017-04-04簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機 一、感知機的概念 感知機是一種二類分類的線性模型,輸入實例的特征向量,輸出為實例的類別,即+1或者-1。感知機模型是神經網絡和支持向量機的基礎。 假設特征為, ...
2017-04-03CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數據密不可分。網易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數據中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數據分析師:數據時代的價值挖掘者 在大數據席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數據中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數據不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數據分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數據同步操作指南? ? 在數據庫管理工作中,將一張表的數據同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數據分析師的技能圖譜:從數據到價值的橋梁? 在數據驅動決策的時代,數據分析師如同 “數據翻譯官”,將冰冷的數字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數據:數據精細化管理的核心技能? 在數據處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數據集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數據時代的通行證? 在數字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數據曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數據分析:數據驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數字化轉型的浪潮中,“數據分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數據庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數據庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數據分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數據分析師已然成為企業(yè)挖掘數據價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數據分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數字經濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數據洪流,如何從海量數據中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數據整合的靈活之道? 在 MySQL 數據庫的日常操作中,我們經常會遇到需要整合多張表數據的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數據科學的瑞士軍刀? ? 在數據驅動的時代,面對海量、復雜的數據,如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數據操作的 “后悔藥” 指南? 在數據庫操作中,誤刪數據、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數據分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數據科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11