簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—SVD奇異值分解 一、SVD奇異值分解的定義 假設(shè)M是一個(gè)的矩陣,如果存在一個(gè)分解: 其中的酉矩陣,的半正定對(duì)角矩陣,的共軛轉(zhuǎn)置矩陣,且為的酉矩陣。這樣的分解稱為M的奇異值分解,對(duì) ...
2017-03-24簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(2) 一、基本線性回歸模型的抽象 在基本的線性回歸中(可見(jiàn)簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1)),對(duì)于一個(gè)線性回歸為題,我們得到一個(gè)線性方程組: 在上一篇中我們是構(gòu)建平 ...
2017-03-24簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1) 一、線性回歸的概念 對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)屬于回歸問(wèn)題。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:例如我們?cè)谥婪课菝娣e(HouseArea)和臥室的數(shù)量(Bedrooms)的情況下要求房屋的價(jià)格(Price)。通 ...
2017-03-24數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的下一個(gè)進(jìn)化:基于無(wú)埋點(diǎn)的有埋點(diǎn) 一直以來(lái),人們把大數(shù)據(jù)和埋點(diǎn)技術(shù)緊緊捆綁在一起,大數(shù)據(jù)時(shí)代也被稱為埋點(diǎn)時(shí)代。技術(shù)發(fā)展,更新更快的無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)橫空出世。那么埋點(diǎn)技術(shù)是不是就此被判了死刑, ...
2017-03-24優(yōu)化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介紹 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一種新穎的基于群智能的全局優(yōu)化算法,其直觀背景來(lái)源于蜂群的采蜜行為,蜜蜂根據(jù) ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—K-Means算法 一、聚類算法的簡(jiǎn)介 聚類算法是一種典型的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,主要用于將相似的樣本自動(dòng)歸到一個(gè)類別中。聚類算法與分類算法最大的區(qū)別是:聚類算法是無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法,而 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Logistic回歸 一、Logistic回歸的概述 Logistic回歸是一種簡(jiǎn)單的分類算法,提到“回歸”,很多人可能覺(jué)得與分類沒(méi)什么關(guān)系,Logistic回歸通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分類邊界的擬合來(lái)實(shí)現(xiàn)分類。而“回 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—樸素貝葉斯 一、貝葉斯定理 1、條件概率 條件概率是指在事件B發(fā)生的情況下,事件A發(fā)生的概率,用表示。 2、全概率公式 含義是:如果和構(gòu)成樣本空間 ...
2017-03-23數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析” 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析最重要的分析內(nèi)容之一,根據(jù)參與比較的樣本數(shù)量不同,使用的假設(shè)檢驗(yàn)方法也不同,做 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM) 一、極限學(xué)習(xí)機(jī)的概念 極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine) ELM,是由黃廣斌提出來(lái)的求解單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。 ELM最大的特點(diǎn)是對(duì)于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尤其是單隱 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—決策樹(shù)之ID3算法 一、決策樹(shù)分類算法概述 決策樹(shù)算法是從數(shù)據(jù)的屬性(或者特征)出發(fā),以屬性作為基礎(chǔ),劃分不同的類。例如對(duì)于如下數(shù)據(jù)集 (數(shù)據(jù)集) 其中,第一列和第二列為屬性( ...
2017-03-22簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其主要的特點(diǎn)是:信號(hào)是前向傳播的,而誤差是反向傳播的。具體來(lái)說(shuō),對(duì)于如下的只含一個(gè)隱層的神經(jīng) ...
2017-03-22簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹(shù)CART 分類回歸樹(shù)(Classification and Regression Tree,CART)是一種典型的決策樹(shù)算法,CART算法不僅可以應(yīng)用于分類問(wèn)題,而且可以用于回歸問(wèn)題。 一、樹(shù)回歸的概念 對(duì)于 ...
2017-03-22優(yōu)化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)屬于群智能算法的一種,是通過(guò)模擬鳥(niǎo)群捕食行為設(shè)計(jì)的。假設(shè)區(qū)域里就只有一塊食物(即通常優(yōu)化問(wèn)題中所講的最優(yōu)解),鳥(niǎo)群的任務(wù)是找到這個(gè)食 ...
2017-03-22數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法—用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最短路徑問(wèn)題 在利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解的過(guò)程中值得注意的就是是否包含最優(yōu)子結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)單來(lái)講就是一個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解是不是包含著子問(wèn)題的最優(yōu)解。利用求解子問(wèn)題的最優(yōu)解最后得到整個(gè)問(wèn) ...
2017-03-22數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法—?jiǎng)討B(tài)規(guī)劃 我一直最想做的就是機(jī)器學(xué)習(xí),所以也都是在報(bào)機(jī)器學(xué)習(xí)的崗位,在BAT三家公司中,其實(shí)還是要講百度吧,因?yàn)榘⒗镌谝幻娴臅r(shí)候就掛了,給我的理由是我投錯(cuò)了崗位(據(jù)面試官講我應(yīng)該去投算 ...
2017-03-22簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Rosenblatt感知機(jī)的對(duì)偶解法 一、Rosenblatt感知機(jī)回顧 在博文“簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——Rosenblatt感知機(jī)”中介紹了Rosenblatt感知機(jī)的基本概念。Rosenblatt感知機(jī)是針對(duì)線性可分 ...
2017-03-21簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—基于密度的聚類算法DBSCAN 一、基于密度的聚類算法的概述 我想了解下基于密度的聚類算法,熟悉下基于密度的聚類算法與基于距離的聚類算法,如K-Means算法之間的區(qū)別。 基于密度的 ...
2017-03-21論文中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——基于密度峰值的聚類算法 下面還是主要來(lái)談?wù)務(wù)撐牡闹饕枷搿? 算法的主要思想思想 在聚類算法中主要有這樣幾種: 劃分的方法,如K-Means 層次的方 ...
2017-03-21簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—非線性支持向量機(jī) 一、回顧 介紹了支持向量機(jī)的基本概念,線性可分支持向量機(jī)的原理以及線性支持向量機(jī)的原理,線性可分支持向量機(jī)是線性支持向量機(jī)的基礎(chǔ)。對(duì)于線性支持向量機(jī),選擇 ...
2017-03-21CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11