簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—SVD奇異值分解 一、SVD奇異值分解的定義 假設(shè)M是一個(gè)的矩陣,如果存在一個(gè)分解: 其中的酉矩陣,的半正定對(duì)角矩陣,的共軛轉(zhuǎn)置矩陣,且為的酉矩陣。這樣的分解稱為M的奇異值分解,對(duì) ...
2017-03-24簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(2) 一、基本線性回歸模型的抽象 在基本的線性回歸中(可見簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1)),對(duì)于一個(gè)線性回歸為題,我們得到一個(gè)線性方程組: 在上一篇中我們是構(gòu)建平 ...
2017-03-24簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1) 一、線性回歸的概念 對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)屬于回歸問題。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:例如我們?cè)谥婪课菝娣e(HouseArea)和臥室的數(shù)量(Bedrooms)的情況下要求房屋的價(jià)格(Price)。通 ...
2017-03-24數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的下一個(gè)進(jìn)化:基于無埋點(diǎn)的有埋點(diǎn) 一直以來,人們把大數(shù)據(jù)和埋點(diǎn)技術(shù)緊緊捆綁在一起,大數(shù)據(jù)時(shí)代也被稱為埋點(diǎn)時(shí)代。技術(shù)發(fā)展,更新更快的無埋點(diǎn)技術(shù)橫空出世。那么埋點(diǎn)技術(shù)是不是就此被判了死刑, ...
2017-03-24優(yōu)化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介紹 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一種新穎的基于群智能的全局優(yōu)化算法,其直觀背景來源于蜂群的采蜜行為,蜜蜂根據(jù) ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—K-Means算法 一、聚類算法的簡(jiǎn)介 聚類算法是一種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,主要用于將相似的樣本自動(dòng)歸到一個(gè)類別中。聚類算法與分類算法最大的區(qū)別是:聚類算法是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法,而 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Logistic回歸 一、Logistic回歸的概述 Logistic回歸是一種簡(jiǎn)單的分類算法,提到“回歸”,很多人可能覺得與分類沒什么關(guān)系,Logistic回歸通過對(duì)數(shù)據(jù)分類邊界的擬合來實(shí)現(xiàn)分類。而“回 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—樸素貝葉斯 一、貝葉斯定理 1、條件概率 條件概率是指在事件B發(fā)生的情況下,事件A發(fā)生的概率,用表示。 2、全概率公式 含義是:如果和構(gòu)成樣本空間 ...
2017-03-23數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析” 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析最重要的分析內(nèi)容之一,根據(jù)參與比較的樣本數(shù)量不同,使用的假設(shè)檢驗(yàn)方法也不同,做 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM) 一、極限學(xué)習(xí)機(jī)的概念 極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine) ELM,是由黃廣斌提出來的求解單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。 ELM最大的特點(diǎn)是對(duì)于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尤其是單隱 ...
2017-03-23簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—決策樹之ID3算法 一、決策樹分類算法概述 決策樹算法是從數(shù)據(jù)的屬性(或者特征)出發(fā),以屬性作為基礎(chǔ),劃分不同的類。例如對(duì)于如下數(shù)據(jù)集 (數(shù)據(jù)集) 其中,第一列和第二列為屬性( ...
2017-03-22簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其主要的特點(diǎn)是:信號(hào)是前向傳播的,而誤差是反向傳播的。具體來說,對(duì)于如下的只含一個(gè)隱層的神經(jīng) ...
2017-03-22簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹CART 分類回歸樹(Classification and Regression Tree,CART)是一種典型的決策樹算法,CART算法不僅可以應(yīng)用于分類問題,而且可以用于回歸問題。 一、樹回歸的概念 對(duì)于 ...
2017-03-22優(yōu)化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)屬于群智能算法的一種,是通過模擬鳥群捕食行為設(shè)計(jì)的。假設(shè)區(qū)域里就只有一塊食物(即通常優(yōu)化問題中所講的最優(yōu)解),鳥群的任務(wù)是找到這個(gè)食 ...
2017-03-22數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法—用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最短路徑問題 在利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解的過程中值得注意的就是是否包含最優(yōu)子結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)單來講就是一個(gè)問題的最優(yōu)解是不是包含著子問題的最優(yōu)解。利用求解子問題的最優(yōu)解最后得到整個(gè)問 ...
2017-03-22數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法—?jiǎng)討B(tài)規(guī)劃 我一直最想做的就是機(jī)器學(xué)習(xí),所以也都是在報(bào)機(jī)器學(xué)習(xí)的崗位,在BAT三家公司中,其實(shí)還是要講百度吧,因?yàn)榘⒗镌谝幻娴臅r(shí)候就掛了,給我的理由是我投錯(cuò)了崗位(據(jù)面試官講我應(yīng)該去投算 ...
2017-03-22簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Rosenblatt感知機(jī)的對(duì)偶解法 一、Rosenblatt感知機(jī)回顧 在博文“簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——Rosenblatt感知機(jī)”中介紹了Rosenblatt感知機(jī)的基本概念。Rosenblatt感知機(jī)是針對(duì)線性可分 ...
2017-03-21簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—基于密度的聚類算法DBSCAN 一、基于密度的聚類算法的概述 我想了解下基于密度的聚類算法,熟悉下基于密度的聚類算法與基于距離的聚類算法,如K-Means算法之間的區(qū)別。 基于密度的 ...
2017-03-21論文中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——基于密度峰值的聚類算法 下面還是主要來談?wù)務(wù)撐牡闹饕枷搿? 算法的主要思想思想 在聚類算法中主要有這樣幾種: 劃分的方法,如K-Means 層次的方 ...
2017-03-21簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—非線性支持向量機(jī) 一、回顧 介紹了支持向量機(jī)的基本概念,線性可分支持向量機(jī)的原理以及線性支持向量機(jī)的原理,線性可分支持向量機(jī)是線性支持向量機(jī)的基礎(chǔ)。對(duì)于線性支持向量機(jī),選擇 ...
2017-03-21訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11