
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法—用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最短路徑問題
在利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解的過程中值得注意的就是是否包含最優(yōu)子結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)單來(lái)講就是一個(gè)問題的最優(yōu)解是不是包含著子問題的最優(yōu)解。利用求解子問題的最優(yōu)解最后得到整個(gè)問題的最優(yōu)解,這是利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解問題的基本前提。
二、最短路徑問題
現(xiàn)有一張地圖,各結(jié)點(diǎn)代表城市,兩結(jié)點(diǎn)間連線代表道路,線上數(shù)字表示城市間的距離。如圖1所示,試找出從結(jié)點(diǎn)A到結(jié)點(diǎn)E的最短距離。
圖 1
三、利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最短路徑問題
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法—用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最短路徑問題
在解決這個(gè)問題的過程中,我其實(shí)是在嘗試著使用不同的工具,首先我想對(duì)這種圖處理,我使用了Gephi,Gephi是我在學(xué)習(xí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候?qū)W會(huì)的一個(gè)工具,這個(gè)工具可以很方便的處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),能夠動(dòng)態(tài)的生成圖的結(jié)構(gòu),下面是我用Gephi畫出的圖:
圖 2
Gephi的另一個(gè)比較重要的工具就是可以在生成圖的過程中,將圖的數(shù)據(jù)導(dǎo)出,導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以方便的使用。
還是重點(diǎn)說說我是怎么利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想去求解這樣的最短路徑問題的:
1、描述最優(yōu)解的結(jié)構(gòu)
要使得從0到10的距離最短,令為到第
個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短距離,則
,用同樣的方法可以求得
等。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2、遞歸定義最優(yōu)解的值
其中表示與
邊有連接的節(jié)點(diǎn),而且
。
3、按自底向上的方式計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)值
此時(shí)我們就得利用遞歸公式分別求解,這樣最終便能得到最終的解。
結(jié)果為:
JAVA實(shí)現(xiàn):
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package org.algorithm.dynamicprogramming;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/**
* 利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最短路徑問題
*
* @author dell
*
*/
public class CalMinDistance {
// 計(jì)算最短的距離
public static int[] calMinDistance(int distance[][]) {
int dist[] = new int[distance.length];
dist[0] = 0;
for (int i = 1; i < distance.length; i++) {
int k = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (distance[j][i] != 0) {
if ((dist[j] + distance[j][i]) < k) {
k = dist[j] + distance[j][i];
}
}
}
dist[i] = k;
}
return dist;
}
// 計(jì)算路徑
public static String calTheRoute(int distance[][], int dist[]) {
Stack<Integer> st = new Stack<Integer>();
StringBuffer buf = new StringBuffer();
int j = distance.length - 1;
st.add(j);// 將尾插入
while (j > 0) {
// int num = 0;
for (int i = 0; i < j; i++) {
if (distance[i][j] != 0) {
// num++;
if (dist[j] - distance[i][j] == dist[i]) {
st.add(i);
}
}
}
j = st.peek();
}
while (!st.empty()) {
buf.append(st.pop()).append("-->");
}
return buf.toString();
}
// 讀取文件
@SuppressWarnings("resource")
public static int[][] readTheFile(File f) {
Reader input = null;
try {
input = new FileReader(f);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
BufferedReader buf = null;
buf = new BufferedReader(input);
List<String> list = new ArrayList<String>();
try {
String str = buf.readLine();
while (str != null) {
list.add(str);
str = buf.readLine();
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
Iterator<String> it = list.iterator();
int distance[][] = new int[11][11];
while (it.hasNext()) {
String str1[] = it.next().split(",");
int i = Integer.parseInt(str1[0]);
int j = Integer.parseInt(str1[1]);
distance[i - 1][j - 1] = Integer.parseInt(str1[2]);
}
return distance;
}
public static void main(String args[]) {
// 讀文件
File f = new File("D:" + File.separator + "distance_1.csv");
int distance[][] = readTheFile(f);
int dist[] = calMinDistance(distance);
System.out.println("最短路徑長(zhǎng)度為:" + dist[distance.length - 1]);
System.out.println("最短路徑為:" + calTheRoute(distance, dist));
}
}
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