
簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—SVD奇異值分解
一、SVD奇異值分解的定義
假設(shè)M是一個(gè)的矩陣,如果存在一個(gè)分解:
其中的酉矩陣,
的半正定對角矩陣,
的共軛轉(zhuǎn)置矩陣,且為
的酉矩陣。這樣的分解稱為M的奇異值分解,
對角線上的元素稱為奇異值,
稱為左奇異矩陣,
稱為右奇異矩陣。
二、SVD奇異值分解與特征值分解的關(guān)系
特征值分解與SVD奇異值分解的目的都是提取一個(gè)矩陣最重要的特征。然而,特征值分解只適用于方陣,而SVD奇異值分解適用于任意的矩陣,不一定是方陣。
這里,是方陣,
為單位矩陣,
的特征向量,
的特征向量。
的特征值為M的奇異值的平方。
三、SVD奇異值分解的作用和意義
奇異值分解最大的作用就是數(shù)據(jù)的降維,當(dāng)然,還有其他很多的作用,這里主要討論數(shù)據(jù)的降維,對于的矩陣m,進(jìn)行奇異值分解
取其前r個(gè)非零奇異值,可以還原原來的矩陣M,即前R個(gè)非零奇異值對應(yīng)的奇異向量代表了M矩陣的主要特征??梢员硎緸?br />
五、實(shí)驗(yàn)的仿真
我們在手寫體上做實(shí)驗(yàn),原始矩陣為
原始矩陣
對應(yīng)的圖像為
對應(yīng)圖像
經(jīng)過SVD分解后的奇異值矩陣為
部分奇異值矩陣
取前14個(gè)非零奇異值
前14個(gè)非零奇異值
還原原始矩陣B,還原后的圖像為
還原后的圖像
對比圖像
對比圖像
MATLAB代碼
[plain] view plain copy
%% 測試奇異值分解過程
load data.mat;%該文件是做好的一個(gè)手寫體的圖片
B = zeros(28,28);%將行向量重新轉(zhuǎn)換成原始的圖片
數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
for i = 1:28
j = 28*(i-1)+1;
B(i,:) = A(1,j:j+27);
end
%進(jìn)行奇異值分解
[U S V] = svd(B);
%選取前面14個(gè)非零奇異值
for i = 1:14
for j = 1:14
S_1(i,j) = S(i,j);
end
end
%左奇異矩陣
for i = 1:28
for j = 1:14
U_1(i,j) = U(i,j);
end
end
%右奇異矩陣
for i = 1:28
for j = 1:14
V_1(i,j) = V(i,j);
end
end
B_1 = U_1*S_1*V_1';
%同時(shí)輸出兩個(gè)圖片
subplot(121);imshow(B);
subplot(122);imshow(B_1);
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