機器學習入門:K-近鄰算法 先來一個簡單的例子,我們如何來區(qū)分動作類電影與愛情類電影呢?動作片中存在很多的打斗鏡頭,愛情片中可能更多的是親吻鏡頭,所以我們姑且通過這兩種鏡頭的數(shù)量來預測這部電影的主題 ...
2017-03-11SPSS中如何進行分列 首先,只要是字符型的都要新生成一個字符串的變量(這里就生成的是c變量,a5表示這列字符的長度為5,科根據(jù)需要設置,程序如下: string c (a5). 其次根據(jù)需要用到substr函數(shù),先看看 ...
2017-03-10數(shù)據(jù)分析和個人提升 數(shù)據(jù)分析,從工作技能的角度,除了業(yè)務直接相關的,也有相對比較通用的環(huán)節(jié)或技能單元,例如前面提到的目標確認、數(shù)據(jù)分解、歸納比較等,此外有時候還會涉及到最優(yōu)化、數(shù)據(jù)圖形化以及關系數(shù) ...
2017-03-104大分析維度,快速解鎖App用戶數(shù)據(jù)分析 在APP運營過程中,會衍生出大量的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析提取有用的信息,能更好地把控APP的運營態(tài)勢,并進一步指導APP運營。 APP數(shù)據(jù)來源比較廣泛,但總的來說可歸納為兩 ...
2017-03-10簡單的利用“切片器”進行數(shù)據(jù)分析 切片器』是2010版本開始新加的功能,通過切片器可以更好的進行數(shù)據(jù)篩選,更直觀的展示給他人。 ps:要是用切片器進行數(shù)據(jù)分析,必須是格式化后的數(shù)據(jù)或透視表數(shù)據(jù),否則無 ...
2017-03-10數(shù)據(jù)分析報告的7個基本步驟 一、為什么要做一份數(shù)據(jù)報告 你是一個在校學生,上著自己喜歡或不喜歡的課,閑來無事,你打開知乎,看到了數(shù)據(jù)分析話題,你下定決心要成為一個數(shù)據(jù)分析師,你搞來一堆學習資料和 ...
2017-03-102017年數(shù)據(jù)分析的十大趨勢解讀 1.可視化 可視化會向整個信息產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,不再僅僅限于數(shù)據(jù)分析了,而且新技術的出現(xiàn),也將會加速發(fā)展。 2.規(guī)模車向組合發(fā)展 語文學的進步把大數(shù)據(jù)焦點從規(guī)模轉向組合式 ...
2017-03-10企業(yè)用戶如何玩轉大數(shù)據(jù),贏在未來 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理在大數(shù)據(jù)時代面臨著大量數(shù)據(jù)的接入、大量數(shù)據(jù)的存儲和快速靈活處理的三方面問題,這一期我們來聊聊如何正確的思考和解決這三個問題。 大量數(shù)據(jù)接入 大量 ...
2017-03-09淺談以史為鑒與數(shù)據(jù)分析應用 數(shù)據(jù)本身就離不開歷史,人們總是利用來自于歷史的客觀數(shù)據(jù),進行不斷的分析和總結,并以此盡可能的預測未來,作為下一步行動和決策的依據(jù),可以說是“以史為鑒”。 當然了,在沒 ...
2017-03-09關聯(lián)規(guī)則推薦算法的原理及實現(xiàn) 關聯(lián)規(guī)則用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間潛在的關聯(lián),最典型的應用是電商網(wǎng)站的購物車分析。本文將通過一個簡單的例子來說明關聯(lián)規(guī)則中各個術語的含義以及具體的計算方法。 這是一些用戶的購物 ...
2017-03-09數(shù)據(jù)分析助力促銷的秘籍 浙江溫州,浙江溫州,江南皮革廠,江南皮革廠,倒閉啦!倒閉啦!好了,不用再說大家腦子里也自動帶入了王八蛋老板黃鶴帶著小姨子跑路的旋律。 然而事實上,即使沒有吃喝嫖賭欠下3.5 ...
2017-03-09SPSS分析技術:統(tǒng)計圖的制作;可視化效果還是很強大的 統(tǒng)計圖 如何高效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果是各行各業(yè)的工作者都會遇到的問題。統(tǒng)計圖可以用點的位置,線段的升降,直條的長短或面積的大小等方法表達統(tǒng)計資料 ...
2017-03-09SPSS因子分析變量數(shù)據(jù)還需要標準化處理嗎 SPSS因子分析變量數(shù)據(jù)還需要標準化處理嗎?SPSS答疑群的讀者最近提出這樣一個問題。 我的第一反應是擠出三個字來回答:不需要! 我猜測提問的人聽到這三個字 ...
2017-03-08如何用SPSS做聯(lián)合分析 如果產(chǎn)品的描述是由幾個屬性特征決定的,比如說mp3的音質、外形、容量、價格等等,商家為了確定哪個屬性對消費者的影響最大,以及預測什么樣的屬性組合最受消費者的歡迎,選擇的辦法應該 ...
2017-03-083種SPSS綜合評價方法對比,幫你理解主成分分析 評價一個主體的指標越多,我們就多一個角度去考察它,但是指標多了之后也會有另外一個麻煩,就是如何綜合使用它們來評價主體呢? 排名是生活中常見的事情,但 ...
2017-03-08非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能,包括來自于統(tǒng)計學、機器學習、人工智能等方面的分析 ...
2017-03-08SPSS詳細操作:單因素方差分析 一、問題與數(shù)據(jù) 為調查A、B、C三種治療措施對患者谷丙轉氨酶(ALT)的影響,某科室將45名患者隨機分為三組,每組15人,分別采取A、B、C三種治療措施。治療后ALT水平(U/L)如下 ...
2017-03-08SPSS實操 兩個獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗 一、臨床問題&科學問題 40例患者隨機分配至A、B兩組。每組 20例,A組接受常規(guī)液體復蘇,B組在初步液體復蘇后,接受限制性液體復蘇,72h后,利用PICCO計算測量兩組患者 ...
2017-03-08如何寫版本的數(shù)據(jù)分析報告 做數(shù)據(jù)分析的目的是什么 通過分析數(shù)據(jù)來驗證我們的功能是否有效,我們的猜想是否正確,以便對之后的版本進行相應的調整。 做成報告形式的目的是什么 1. 歸檔存根,是一個特 ...
2017-03-07數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 數(shù)據(jù)分析是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息,集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內在規(guī)律,并提供決策支持的一系列分析過程。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法已經(jīng)應用到各行各業(yè),在互聯(lián)網(wǎng) ...
2017-03-07訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11