
如何用SPSS做聯(lián)合分析
如果產(chǎn)品的描述是由幾個屬性特征決定的,比如說mp3的音質(zhì)、外形、容量、價格等等,商家為了確定哪個屬性對消費者的影響最大,以及預(yù)測什么樣的屬性組合最受消費者的歡迎,選擇的辦法應(yīng)該就是聯(lián)合分析了。事實上從抽樣調(diào)查的角度來看,高質(zhì)量和低價格的組合是消費者的最愛,但是這對商家而言,這沒有任何意義。
在SPSS中分成三個階段,轉(zhuǎn)載一個例子,幫助自己學(xué)習(xí)。
(1)ORTHOPLAN(正交設(shè)計),屬性特征的所有組合產(chǎn)品是非常多的,所以應(yīng)該通過正交設(shè)計進(jìn)行篩選。以下是使用SPSS進(jìn)行正交設(shè)計的程序及得出的一個正交設(shè)計方案:
*正交設(shè)計.
ORTHOPLAN
/FACTORS=price '價格'( 1 '1000元' 2 '1500元' 3 '2000元') capacity '容量' ( 1 '64M' 2 '128M' 3 '256M') tonality '音質(zhì)' ( 1 '差' 2 '一般' 3 '好') fashion '外形' ( 1 '守舊' 2 '一般' 3 '時尚')
/OUTFILE='D:tempmp3plan.sav'.
以上程序在SPSS中也可通過窗口實現(xiàn),執(zhí)行該SPSS程序,
data->orthogonal design->generate
得出正交設(shè)計的結(jié)果,如下表:
MP3產(chǎn)品 價格 容量 音質(zhì) 外形
A 2000 128M 好 守舊
B 2000 256M 差 一般
C 1500 64M 好 一般
D 1500 256M 一般 守舊
E 1500 128M 差 時尚
F 1000 256M 好 時尚
G 1000 64M 差 守舊
H 2000 64M 一般 時尚
I 1000 128M 一般 一般
(2)PLANCARD(生成模擬產(chǎn)品的卡片)
對于上面正交設(shè)計產(chǎn)生的9個種模擬產(chǎn)品,被調(diào)查者需要對每一個模擬產(chǎn)品的偏好進(jìn)行評價,在實際調(diào)查過程中是將每個模擬產(chǎn)品的屬性特征打印在一張卡片上,使用SPSS 語句可以一次性生成所有模擬產(chǎn)品的卡片,提高了制作卡片的效率。下面是生成模擬產(chǎn)品卡片的SPSS程序。
*生成模擬產(chǎn)品的卡片.
GET FILE='D:tempmp3plan.sav'.
PLANCARDS
/FACTOR=price capacity tonality fashion
/FORMAT card
/PAGINATE
/OUTFILE='d:tempcards.txt'.
執(zhí)行上述程序輸出所有模擬產(chǎn)品的卡片,
design->disdata->orthogonal play
以下只例出模擬產(chǎn)品ABCD的卡片輸出結(jié)果
模擬產(chǎn)品A 模擬產(chǎn)品B 模擬產(chǎn)品C 模擬產(chǎn)品D
價格 2000元
容量 128M
音質(zhì) 好
外形 守舊 價格 2000元
容量 256M
音質(zhì) 差
外形 一般 價格 1500元
容量 64M
音質(zhì) 好
外形 一般 價格 1500元
容量 256M
音質(zhì) 一般
外形 守舊
在調(diào)查問卷中可設(shè)置相關(guān)的問題進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,下面是一個問題的例子。
〖出示模擬產(chǎn)品A的卡片〗請問您有多大可能會購買具有以下產(chǎn)品特征的MP3?(請以1-9為評分標(biāo)準(zhǔn):"一定會"9分; "一定不會"1分) 【單選】
一定不會 一定會
購買可能性 1 2 3 4 5 6 7 8 9
假定通過調(diào)查得到某個消費者對9種模擬產(chǎn)品的評價,數(shù)據(jù)如下:
模擬產(chǎn)品的編號 A B C D E F G H I
購買的可能性 5 1 3 4 3 9 1 4 8
(3)CONJOINT
CONJOINT階段只能自己編程序?qū)崿F(xiàn),似乎沒有菜單操作可用。
conjoint plan=設(shè)計數(shù)據(jù)文件名[即(1)步產(chǎn)生的]。
/data=結(jié)果數(shù)據(jù)文件名[即(2)步產(chǎn)生,排序后得到的]。
/屬性變量測試方式=相應(yīng)變量列表
/subject=個體ID號
/factors=需要分析的屬性變量列表
/print=需要輸出的結(jié)果列表
/utility=存儲數(shù)據(jù)文件名
/plot=需要繪制的圖
采用SPSS中的Conjoint過程進(jìn)行分析,其分析程序如下:
*輸入收集的數(shù)據(jù).
DATA LIST FREE / ID score1 to score9.
BEGIN DATA
1 5 1 3 4 3 9 1 4 8
END DATA.
SAVE OUTFILE='d:tempmp3data.sav'.
*進(jìn)行結(jié)合分析.
CONJOINT
PLAN='d:tempmp3plan.sav'
/DATA='d:tempmp3data.sav'
/FACTORS=price capacity tonality fashion
/SUBJECT=id
/SCORE=score1 to score9
/PLOT=all
/UTIL='d:tempmp3result.sav'.
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10