數(shù)據(jù)分析八大禁忌 大家都對(duì)這種東西嗤之以鼻對(duì)不對(duì)?作為接受過(guò)高等教育的我們?cè)趺磿?huì)信這些命理風(fēng)水的東西呢,比如床不能對(duì)著電視機(jī),開(kāi)玩笑,老祖宗的年代有電視機(jī)嗎?躺著看電視才享受呢。對(duì)于這種東西,陳老 ...
2017-03-07程序員之?dāng)?shù)據(jù)分析Python技術(shù)棧 Python是一種非常流行的腳本語(yǔ)言,其還提供了一個(gè)科學(xué)技術(shù)棧,可以進(jìn)行快捷方便的數(shù)據(jù)分析,本系列文章將聚焦在如何使用基于Python的技術(shù)棧來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的工具集合。工欲善其事 ...
2017-03-072017,要這樣學(xué)數(shù)據(jù)分析 視野決定了境界和能力,而所處的環(huán)境又決定了視野。好多人不知道什么是數(shù)據(jù)分析師,認(rèn)為會(huì)熟練使用Excel就是數(shù)據(jù)分析師,如果你還會(huì)使用Excel中的一些高級(jí)功能如透視和函數(shù)等等,可能別 ...
2017-03-07IBM SPSS Modeler算法系列--決策樹(shù)CHAID算法 談到算法,大家都覺(jué)得挺神秘的,對(duì)沒(méi)有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)的朋友來(lái)說(shuō),太多的數(shù)學(xué)公式?jīng)]法理解,很多書(shū)籍介紹的也比較表象,看得云里霧里的,那么今天,我們將嘗試 ...
2017-03-06SPSS與Streams的集成實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) SPSS Modeler是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工作臺(tái),提供了一個(gè)可了解數(shù)據(jù)并生成預(yù)測(cè)模型的最先進(jìn)的環(huán)境。Streams 提供了一個(gè)可伸縮的高性能環(huán)境,對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,這些數(shù)據(jù)中 ...
2017-03-06如何在spss中進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn) 一、圖示法 1、P-P圖 以樣本的累計(jì)頻率作為橫坐標(biāo),以安裝正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)累計(jì)概率作為縱坐標(biāo),把樣本值表現(xiàn)為直角坐標(biāo)系中的散點(diǎn)。如果資料服從整體分布,則樣本點(diǎn)應(yīng)圍 ...
2017-03-06如何在SPSS中做數(shù)據(jù)正態(tài)轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù)不完全符合正態(tài)分布,接下來(lái)的問(wèn)題是,很多學(xué)科都在講大樣本不用太考慮正態(tài)分布問(wèn)題,但事實(shí)上由此造成的誤差確實(shí)存在,有時(shí)還會(huì)比較大。那么如何用SPSS做數(shù)據(jù)正態(tài)化轉(zhuǎn)換呢? ...
2017-03-06SPSS干貨分享:區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn) 1. T 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)的由來(lái) 一般而言,為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過(guò)把所得 ...
2017-03-06用戶(hù)研究基礎(chǔ)流程和SPSS快速數(shù)據(jù)處理 盡管基于在線行為監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析越來(lái)越被企業(yè)重視,在用戶(hù)研究領(lǐng)域,問(wèn)卷調(diào)查仍是量化評(píng)估用戶(hù)體驗(yàn)的主要手段。一個(gè)典型的用戶(hù)研究項(xiàng)目,通常會(huì)包含以下六個(gè)環(huán)節(jié): ...
2017-03-06SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問(wèn)卷(試卷)信度分析原理 今天介紹的是卡方檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種檢驗(yàn)方法,主要用于分類(lèi)變量(定義數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)),適用于頻率數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)。常用于檢驗(yàn)總體分 ...
2017-03-05SPSS結(jié)果輸出表格如何改為專(zhuān)業(yè)的三線表 經(jīng)常聽(tīng)到許多使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人,抱怨SPSS結(jié)果輸出的表格太難看,不是統(tǒng)計(jì)教科書(shū)上所說(shuō)的三線表,每次要用還得自己花很多時(shí)間進(jìn)行再次編輯,實(shí)在讓人惱火得不行, ...
2017-03-05SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸 微信號(hào)后臺(tái)有非常之多的關(guān)于回歸分析的留言,作為最常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法,在工作生活中的應(yīng)用需求量巨大,這兩天已經(jīng)為大家選好了案例數(shù)據(jù),先從一元線性回歸分析開(kāi)始。 一元 ...
2017-03-05SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多項(xiàng)logistic回歸分析 在實(shí)際應(yīng)用中,可能還會(huì)碰到因變量是多個(gè)分類(lèi)的情況,并且不包含排序信息。比如視力分為輕度、中度、重度三個(gè)水平,此時(shí)如果想考察與視力評(píng)價(jià)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo),常用的二項(xiàng)l ...
2017-03-05SPSS應(yīng)用重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì),即對(duì)一組或多組受試對(duì)象,在k個(gè)(k≥2)不同的時(shí)間點(diǎn)上,從每個(gè)人體(或樣本)上重復(fù)觀測(cè)同一個(gè)指標(biāo)的具體取值的設(shè)計(jì)。如臨床研究中,需要觀察患者在不同時(shí)間的某 ...
2017-03-05SPSS23兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的簡(jiǎn)易算法 說(shuō)到SPSS最基本的錄入格式為行列式,當(dāng)對(duì)行列式數(shù)據(jù)進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)時(shí),步驟時(shí)這樣子的: 一、分析—比較均值—獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 二、將結(jié)局指標(biāo)放入檢驗(yàn)變量,研 ...
2017-03-05SPSS-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)變量 spss工具中”行“用【個(gè)案】表示,“列”用【變量】表示。變量其實(shí)也就是我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)中稱(chēng)之為字段的概念。但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,我們稱(chēng)之為變量。 接下來(lái)主要介紹兩點(diǎn)有關(guān)變量的基礎(chǔ)知識(shí) ...
2017-03-04均值比較單樣本t檢驗(yàn)的spss和sas實(shí)現(xiàn) 單樣本t檢驗(yàn),首先檢驗(yàn)其總體分布是否服從正態(tài)分布,對(duì)于符合相應(yīng)條件的數(shù)據(jù)運(yùn)用相應(yīng)的檢驗(yàn)。 僅舉一例:調(diào)查一生產(chǎn)車(chē)間的剎車(chē)裝置,直徑為322millimeters為合格,生產(chǎn)車(chē) ...
2017-03-04那些在大數(shù)據(jù)時(shí)代被邊緣化的職業(yè)有哪些 大數(shù)據(jù)隨著并帶著產(chǎn)業(yè)變革,帶給時(shí)代的沖擊不言而喻,這使很多企業(yè)、職業(yè)發(fā)生改變。例如,企業(yè)服務(wù)超過(guò)電子商務(wù),成為國(guó)內(nèi)投融資數(shù)量排名第一的行業(yè),未來(lái)有望持續(xù)的做大 ...
2017-03-04SPSS應(yīng)用—時(shí)間序列分析 預(yù)測(cè):是對(duì)尚未發(fā)生或目前還不明確的事物進(jìn)行預(yù)先的估計(jì)和推測(cè),是在現(xiàn)時(shí)對(duì)事物將要發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行探討和研究,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是指從已知事件測(cè)定未知事件。 為什么要預(yù)測(cè)呢,因?yàn)轭A(yù)測(cè)可 ...
2017-03-04spss統(tǒng)計(jì)軟件分析學(xué)習(xí)筆記 剛開(kāi)始接觸SPSS,所以在學(xué)習(xí)之余記下心得體會(huì).以供自己復(fù)習(xí)參考 1,表格縱向合并(依據(jù)變量名稱(chēng)合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】 確定同名變量及不同變量 ...
2017-03-04訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11