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關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法的原理及實(shí)現(xiàn)
2017-03-09
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關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法的原理及實(shí)現(xiàn)

關(guān)聯(lián)規(guī)則用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián),最典型的應(yīng)用是電商網(wǎng)站的購(gòu)物車分析。本文將通過一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來說明關(guān)聯(lián)規(guī)則中各個(gè)術(shù)語的含義以及具體的計(jì)算方法。

這是一些用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù),uid是用戶的ID,后面是每個(gè)用戶具體購(gòu)買的商品名稱,我們使用字母進(jìn)行標(biāo)識(shí)。下面我們將使用關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘不同商品間的聯(lián)系。

首先將前面的一維的購(gòu)物車流水?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維的列表。然后在這個(gè)基礎(chǔ)上計(jì)算不同商品及商品組成出現(xiàn)的頻率。

關(guān)聯(lián)規(guī)則中,有三個(gè)重要的術(shù)語,分別為支持度(Support),可信度(Confidence)和作用度(Lift)。第一個(gè)屬于是支持度,支持度是一件商品在所有購(gòu)物車中出現(xiàn)的頻率。如果我們希望分析的是兩件商品的關(guān)聯(lián),那么支持度就是這兩件商品同時(shí)出現(xiàn)的頻率。支持度的作用是用來衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則重要性的指標(biāo),簡(jiǎn)單來說就是我們所要挖掘的關(guān)系有多大的普遍性,普遍性越大這條關(guān)聯(lián)規(guī)則越重要。第二個(gè)術(shù)語是可信度,可信度是指兩件商品中當(dāng)?shù)谝患霈F(xiàn)時(shí),第二件商品同時(shí)出現(xiàn)的頻率??尚哦扔脕砗饬?a href='/map/guanlianguize/' style='color:#000;font-size:inherit;'>關(guān)聯(lián)規(guī)則的準(zhǔn)確性。第三個(gè)術(shù)語是作用度,作用度用來衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)于商品出現(xiàn)頻率的影響。只有作用度大于1的關(guān)聯(lián)規(guī)則才有實(shí)際的應(yīng)用意義。下面我們分別介紹這三個(gè)術(shù)語的計(jì)算方法。

支持度(Support)

支持度是兩件商品在所有購(gòu)物車中同時(shí)出現(xiàn)的概率,可以記錄為P(A U B)。支持度的計(jì)算公式為A,B兩件物品同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)與購(gòu)物車總數(shù)的比率。對(duì)于前面例子中,如果我們要計(jì)算商品A和B在5條購(gòu)物車記錄中的支持度,具體的計(jì)算公式為1/5。商品A和B在5條購(gòu)物車記錄中只在uid1中同時(shí)出現(xiàn)過。

單件商品的支持度的計(jì)算方法與兩件商品一樣,如果我們要計(jì)算商品A的支持度,具體的計(jì)算公式為3/5。商品A在5條購(gòu)物車記錄中共出現(xiàn)了3次。單件商品的支持度描述了在沒有其他商品影響的情況下,商品在購(gòu)物車中出現(xiàn)的次數(shù)。

可信度(Confidence)

可信度是一個(gè)條件概率,兩件商品其中一件出現(xiàn)在購(gòu)物車中時(shí),另一件也會(huì)出現(xiàn)的概率??梢杂涗洖镻(B|A)。對(duì)于前面的例子中,如果要計(jì)算A和B兩件物品的可信度,具體的計(jì)算公式為1/3。商品A出現(xiàn)的3次,商品B同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)為1次。

作用度(Lift)

作用度通過衡量使用規(guī)則后的提升效果來判斷規(guī)則是否可用,簡(jiǎn)單來說就是使用規(guī)則后商品在購(gòu)物車中出現(xiàn)的次數(shù)是否高于商品單獨(dú)出現(xiàn)在購(gòu)物車中的頻率。如果大于1說明規(guī)則有效,小于1則無效。對(duì)于前面的例子中,如果要計(jì)算規(guī)則A-B是否有效,計(jì)算公式為(1/5)/(3/5*3/5)=(0.2)/(0.6*0.6)=0.2/0.36=0.55。作用度小于1說明A-B規(guī)則對(duì)于商品B的提升沒有效果。

按照前面的計(jì)算公式我們分別對(duì)下面的四個(gè)規(guī)則進(jìn)行了計(jì)算,在獲得支持度,可信度后計(jì)算出了四個(gè)規(guī)則的作用度。其中A-D規(guī)則作用度大于1,說明對(duì)購(gòu)物車中已經(jīng)包含商品A的用戶推薦商品D,購(gòu)買概率是單獨(dú)推薦D的1.11倍。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

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